Dinamika baterio SOC-taksa metodo?

Awdur: Iflowpower - Mofani oa Seteishene sa Motlakase se nkehang

Ekde la evoluo de bateria teknologio, multaj specoj de metodoj uzitaj por taksi SOC jam okazis. Ekzistas nur tradiciaj nunaj integraj metodoj, bateria interna rezisto, senŝargiĝtestmetodoj, malferma cirkvitaj tensiometodoj, ŝarĝtensioj, kaj pli novigaj Kalman-filtraj metodoj. Neklara logika teorio kaj neŭrala reto ktp.

Ĝi estas nuntempe unu el la pli oftaj SOC-taksmetodoj en la kampo de bateria administradsistemo, kaj la esenco estas taksi la SOC de la baterio amasigante aŭ malŝarĝante elektron per akumulado aŭ malŝarĝo per amasiĝo aŭ malŝarĝo. Samtempe, laŭ la malŝarĝa indico kaj kuirilaro temperaturo. Certa kompenso por la taksita SOC.

Se la baterio estas difinita kiel SOCT0 kiam la baterio estas komenca en la komenca stato de ŝargo kaj malŝarĝo, tiam la baterio restanta kapacito SOC post T estas: q, Q estas la baterio taksita kapacito, kaj N estas ŝargo kaj malŝarĝa efikeco, ankaŭ nomita kulomba efikeco, ĝia valoro La baterio-ŝargo kaj malŝarĝo-indico estas determinita, I estas la fluo de T. La nuna integra metodo estas relative simpla kaj fidinda ol aliaj SOC-taksmetodoj, kaj la SOC-valoro de la baterio povas esti dinamike taksita, do ĝi estas vaste uzata. Tamen, ĉi tiu metodo ankaŭ havas du limigojn: unu, nuna integra metodo postulas komencan SOC-valoron de la baterio anticipe, kaj precize kolektas la kurenton fluantan en aŭ el la baterio, por ke la taksa eraro estu kiel eble plej malgranda; due, Ĉi tiu metodo baziĝas nur sur la ekstera trajto de la baterio, kaj la baterio mem-malŝarĝa indico, la grado de maljuniĝo kaj la ŝargo kaj malŝarĝo de la baterio SOC estas certagrade ignoritaj.

Longtempa uzo ankaŭ povas kaŭzi la mezuran eraron pligrandigi, do necesas enkonduki Rilatajn korektajn koeficientojn Korekti amasigajn erarojn. (2) Malŝarĝa Testa Metodo La malŝarĝa testa metodo estas kontinua konstanta nuna malŝarĝa malŝarĝo ĝis la detranĉa tensio de la baterio, multobligu la tempon uzatan de ĉi tiu malŝarĝa procezo per la grandeco de la malŝarĝa kurento, tio estas, la restanta kapacito de la baterio. La metodo ĝenerale uzas ĉi tiun metodon kiel kalibra metodo de baterio SOC aŭ en la malfrua bontenado de la baterio, kaj estas relative simpla, fidinda, kaj la rezulto estas relative preciza sen scii la baterio SOC-valoro.

Ĉio efike. Tamen, estas du mankoj en la senŝargita testa metodo: Unue, la testa procezo de ĉi tiu metodo bezonas multan tempon; due, kiam vi uzas ĉi tiun metodon, necesas forigi la celan kuirilaron de la elektra veturilo, do la metodo ne povas esti uzata por kalkuli Potencan kuirilaron en funkcia stato. (3) La metodo de malferma cirkvito tensio baziĝas sur la ŝanĝa rilato inter la malferma tensio de la baterio kaj la OCVOTAGE, OCV) kaj la interna litiojonkoncentriĝo de la baterio, kaj nerekte konvenas la respondan rilaton inter ĝi kaj la baterio SOC.

Farante realan operacion, necesas malŝarĝi la kuirilaron post kiam la kuirilaro estas plenigita kun fiksa malŝarĝa proporcio (ĝenerale 1c) ĝis la malŝarĝo estas ĉesigita, kaj la rilato inter OCV kaj SOC akiriĝas laŭ la malŝarĝa procezo. Kiam la baterio estas en fakta funkcia stato, la nuna baterio SOC povas esti akirita trovante la OCV-SoC-rilatan tabelon laŭ la tensiovaloro ĉe ambaŭ finoj de la baterio. Kvankam la metodo estas efika por diversaj kuirilaroj, ĝi ankaŭ ekzistas memdifektoj: Unue, la celbaterio devas esti permesita stari pli ol 1 h antaŭ mezuri OCV, tiel unuforme distribuante la internan elektroliton en la baterio por akiri stabilan fintension; due, la kuirilaro estas ĉe malsamaj temperaturoj Aŭ dum malsama vivo, kvankam la malfermita cirkvito estas la sama, la efektive SOC povas malsami, kaj la mezurado rezulto ne estas garantiita esti tute preciza longtempa uzo de ĉi tiu metodo.

Sekve, la malferma cirkvito tensio metodo estas la sama kiel la malŝarĝa testo metodo, ne validas por la kuranta baterio SOC-takso. (4) Kalman-filtradmetodo KALMAN-filtradmetodo estas nova speco de optimumigitaj memregresaj datumoj filtritaj en la "Novaj Atingoj de Lineara Filtrado kaj Prognoza Teorio" en la 1960-aj jaroj. algoritmo.

La esenco de la algoritmo estas ke la stato de la kompleksa dinamika sistemo povas esti optimumigita por la stato de la kompleksa dinamika sistemo laŭ la principo de minimumaj meznomoj. Ne-liniaj dinamikaj sistemoj estos liniaj en ŝtatspacan modelon de la sistemo en la Kalman-filtradmetodo. Kiam la reala apliko, la sistemo estas ĝisdatigita kun la observita valoro de la nuna tempo, sekvita de la observita valoro de la nuna tempo.

"Prognozo - Mezurado - Korektita" reĝimo, forigante la devion kaj interferon de la sistemo hazarda. Kiam la SOC de la potenco-trajno estas taksita uzante la Kalman-filtran metodon, la baterio estas konvertita en ŝtatspacmodelon en la formo de potenca sistemo, kaj la SOC iĝas ŝtatvariablo ene de la modelo. La establita sistemo estas lineara diskreta sistemo.

Ĉar la Kalman-filtra metodo ne nur korektas la komencan eraron de la sistemo, ĝi povas efike subpremi sisteman bruon, do ekzistas signifa aplikaĵa valoro en la SOC-takso de elektraj veturiloj-potencaj kuirilaroj en funkciaj kondiĉoj. Tamen, la metodo ankaŭ ekzistas du-punktaj difektoj: unu, Kalman filtrado metodo taksas la precizeco de la SOC dependas plejparte de la precizeco de la baterio modelo, la laborkarakterizaĵoj mem estas tre ne-linia potenco baterio, en la Kalman filtrado metodo Post linearización, estas neeviteble ke ne estas eraro, kaj se la modelo estas establita ne nepre fidinda rezulto; la dua, la metodo implikita estas tre komplika, la kvanto de kalkulo estas ekstreme granda, kaj la kalkulita kalkulperiodo estas pli longa, kaj Aparataro agado postuloj. (5) Neŭrala reto-metodo neŭrala reto-metodo estas analoga homa cerbo kaj ĝia neŭrono uzata por trakti novan tipon de algoritmo por neliniaj sistemoj.

Ĝi ne postulas profundan esploradon de la interna strukturo de la kuirilaro, nur anticipe eltiri grandan nombron da funkciaj trajtoj de la cela kuirilaro. Enigu la SOC-valoron en la kuro de la eliga specimeno kaj enigu ĝin en la sistemon establitan per la metodo. La metodo estas relative simpla en la posta prilaborado, tio estas, ĝi povas efike eviti la eraron de la Kalman-filtradmetodo por fari la bateriomodelon kiel linearigo, kaj povas akiri la dinamikajn parametrojn de la baterio en reala tempo.

Tamen, la antaŭlabora volumo de la metodo de neŭrala reto estas relative granda, kaj necesas granda nombro da pliaj kaj ampleksaj celspecimenaj datumoj por trejni la sistemon. La metodo de trejnado de datumoj kaj trejnado plejparte influas la taksoprecizecon de SOC. Krome, sub la kompleksa ago de bateriotemperaturo, mem-malŝarĝa proporcio kaj bateria maljuniĝo, la metodo estas uzata por taksi la SOC-valoron de la sama aro de kuirilaroj dum longa tempo, kaj ĝia precizeco ankaŭ estos granda rabato.

Tial, ĉi tiu metodo ne estas tre ofta en la SOC-taksa laboro de la potenca baterio.