Cara ngira SOC baterei dinamis?

作者：Iflowpower – Kaasaskantava elektrijaama tarnija

Wiwit pangembangan teknologi baterei, akeh cara sing digunakake kanggo ngira SOC wis kedadeyan. Ana mung cara tradisional terintegrasi saiki, resistensi internal baterei, metode test discharge, metode voltase sirkuit terbuka, voltase beban, lan metode panyaring Kalman sing luwih inovatif. Teori logika fuzzy lan jaringan saraf, lsp.

Saiki minangka salah sawijining metode taksiran SOC sing luwih umum ing bidang sistem manajemen baterei, lan intine yaiku ngira SOC baterei kanthi nglumpukake utawa ngeculake listrik kanthi nglumpukake utawa ngeculake kanthi nglumpukake utawa ngeculake. Ing wektu sing padha, miturut tingkat discharge lan suhu baterei. Kompensasi tartamtu kanggo perkiraan SOC.

Yen baterei ditetepake minangka SOCT0 nalika baterei wiwitan ing pangisian daya lan discharge negara wiwitan, banjur kapasitas baterei sing isih SOC sawise T yaiku: q, Q minangka kapasitas sing dirating baterei, lan N minangka efisiensi pangisian daya lan discharge, uga disebut efisiensi coulomb, regane Daya baterei lan tingkat discharge ditemtokake, I yaiku arus T Cara terintegrasi saiki relatif prasaja lan dipercaya tinimbang cara estimasi SOC liyane, lan nilai SOC baterei bisa dikira kanthi dinamis, saengga digunakake kanthi akeh. Nanging, cara iki uga duwe loro watesan: siji, cara integral saiki mbutuhake nilai SOC dhisikan saka baterei ing advance, lan kanthi ngumpulake saiki mili menyang utawa metu saka baterei, supaya kesalahan ngira dadi cilik sabisa; kapindho, Cara iki mung adhedhasar fitur external baterei, lan tingkat poto-discharge baterei, tingkat tuwa, lan daya lan discharge rasio SOC baterei digatèkaké kanggo ombone tartamtu.

Panggunaan jangka panjang uga bisa nyebabake kesalahan pangukuran, mula sampeyan kudu ngenalake koefisien koreksi sing gegandhengan Kesalahan akumulasi sing bener. (2) Cara Tes Discharge Cara tes discharge yaiku ngeculake discharge saiki sing terus-terusan nganti voltase cutoff baterei, tikelake wektu sing digunakake dening proses discharge iki kanthi nilai ukuran arus discharge, yaiku, kapasitas baterei sing isih ana. Cara umume nggunakake metode iki minangka cara kalibrasi SOC baterei utawa ing pangopènan baterei sing telat, lan relatif prasaja, dipercaya, lan asile relatif akurat tanpa mangerteni nilai SOC baterei.

Kabeh kanthi efektif. Nanging, ana rong kekurangan ing metode tes discharge: Kaping pisanan, proses tes metode iki mbutuhake wektu akeh; kaloro, nalika nggunakake cara iki, iku perlu kanggo mbusak baterei target saka kendaraan listrik, supaya cara ora bisa digunakake kanggo ngetung daya baterei ing negara apa. (3) Cara voltase sirkuit mbukak adhedhasar hubungan owah-owahan antarane voltase mbukak baterei lan OCVOTAGE, OCV) lan konsentrasi ion lithium internal baterei, lan ora langsung mathuk hubungan sing cocog antarane lan SOC baterei.

Nalika nindakake operasi nyata, perlu ngeculake baterei sawise baterei diisi karo rasio discharge tetep (umume 1c) nganti discharge mandheg, lan hubungan antarane OCV lan SOC dipikolehi miturut proses discharge. Nalika baterei ana ing kahanan operasi nyata, SOC baterei saiki bisa dipikolehi kanthi nemokake tabel relasional OCV-SoC miturut nilai voltase ing loro ujung baterei. Senajan cara efektif kanggo macem-macem baterei, iku uga ana poto-cacat: First, baterei target kudu diijini kanggo ngadeg luwih saka 1 h sadurunge ngukur OCV, mangkono seragam nyebarke elektrolit internal ing baterei diwenehi voltase mburi stabil; kapindho, baterei ing suhu beda Utawa sak urip beda, sanajan sirkuit mbukak padha, bener SOC bisa beda-beda, lan asil pangukuran ora dijamin kanggo nggunakake long-term rampung akurat saka cara iki.

Mulane, cara voltase sirkuit mbukak padha karo cara test discharge, ora ditrapake kanggo ngira SOC baterei mlaku. (4) Metode penyaringan Kalman Metode penyaringan KALMAN minangka jinis data regresi diri sing dioptimalake anyar sing disaring ing "Pencapaian Anyar Teori Penyaringan lan Peramalan Linear" ing taun 1960-an. algoritma.

Inti saka algoritma yaiku kahanan sistem dinamis kompleks bisa dioptimalake kanggo kahanan sistem dinamis kompleks miturut prinsip meanowns minimal. Sistem dinamis non-linear bakal dadi linear menyang model spasi negara sistem ing metode nyaring Kalman. Nalika aplikasi nyata, sistem dianyari karo nilai diamati wektu saiki, ngiring dening nilai diamati wektu saiki.

"Forecast - Measurement - Corrected" mode, mbusak panyimpangan lan gangguan saka sistem acak. Nalika SOC powertrain dikira nggunakake metode panyaring Kalman, baterei diowahi dadi model ruang negara ing wangun sistem tenaga, lan SOC dadi variabel negara ing model kasebut. Sistem sing ditetepake yaiku sistem diskrit linier.

Wiwit metode panyaring Kalman ora mung mbenerake kesalahan awal sistem, bisa nyuda gangguan sistem kanthi efektif, saengga ana nilai aplikasi sing signifikan ing estimasi SOC baterei daya kendaraan listrik ing kahanan operasi. Nanging, cara kasebut uga ana cacat rong titik: siji, metode panyaring Kalman ngira akurasi SOC gumantung banget karo akurasi model baterei, karakteristik kerjane dhewe yaiku baterei daya non-linear, ing metode panyaring Kalman Sawise linearisasi, mesthi ora ana kesalahan, lan yen model ditetepake, asil sing dikira ora kudu dipercaya; kapindho, cara melu banget rumit, jumlah pitungan iku arang banget gedhe, lan periode pitungan diwilang maneh, lan syarat kinerja Hardware. (5) Metode jaringan syaraf Metode jaringan syaraf yaiku otak manungsa analog lan neurone digunakake kanggo ngatasi jinis algoritma anyar kanggo sistem nonlinier.

Ora mbutuhake riset jero babagan struktur internal baterei, mung ngekstrak akeh karakteristik kerja saka baterei target sadurunge. Ketik nilai SOC ing roto saka sampel output lan input menyang sistem diadegaké kanthi nggunakake cara. Cara iki relatif prasaja ing Processing mengko, sing, iku bisa èfèktif supaya kesalahan saka cara nyaring Kalman kanggo nggawe model baterei minangka linearization, lan bisa diwenehi paramèter dinamis saka baterei ing wektu nyata.

Nanging, volume pre-working saka metode jaringan saraf relatif gedhe, lan akeh data sampel target sing luwih lengkap lan komprehensif dibutuhake kanggo nglatih sistem kasebut. Cara nglatih data lan latihan akeh banget mengaruhi akurasi estimasi SOC. Kajaba iku, ing tumindak Komplek saka suhu baterei, rasio poto-discharge lan tuwa baterei, cara iki digunakake kanggo ngira nilai SOC saka pesawat padha baterei kanggo dangu, lan akurasi sawijining uga bakal diskon amba.

Mulane, cara iki ora umum banget ing karya taksiran SOC saka baterei daya.