Dynamyske batterij SOC-skattingsmetoade?

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Портативті электр станциясының жеткізушісі

Sûnt de ûntwikkeling fan batterijtechnology binne in protte soarten metoaden brûkt om SOC te skatten al foarkommen. Der binne allinnich tradisjonele hjoeddeiske yntegrearre metoaden, batterij ynterne ferset, discharge test metoaden, iepen circuit voltage metoaden, load voltages, en mear ynnovative Kalman filtering metoaden. Fuzzy logyske teory en neurale netwurken, ensfh.

It is op it stuit ien fan &39;e meast foarkommende metoaden foar SOC-skatting op it mêd fan batterijbehearsysteem, en de essinsje is om de SOC fan&39; e batterij te skatten troch elektrisiteit te sammeljen of te ûntladen troch te sammeljen of te ûntladen troch te sammeljen of te ûntladen. Tagelyk, neffens de discharge taryf en batterij temperatuer. In bepaalde kompensaasje foar de skatte SOC.

As de batterij wurdt definiearre as SOCT0 doe&39;t de batterij is initial yn de lading en ûntlading initial steat, dan is de batterij oerbleaune kapasiteit SOC nei T is: q, Q is de batterij rated kapasiteit, en N is lading en ûntlading effisjinsje, ek neamd coulomb effisjinsje, syn wearde De batterij lading en ûntlading taryf wurdt bepaald, I is de stroom fan T. De hjoeddeistige yntegreare metoade is relatyf ienfâldich en betrouber as oare SOC-skattingsmetoaden, en de SOC-wearde fan &39;e batterij kin dynamysk skatten wurde, dus it wurdt in soad brûkt. Lykwols, dizze metoade hat ek twa beheinings: ien, hjoeddeiske yntegraal metoade fereasket in earste SOC wearde fan &39;e batterij fan tefoaren, en sekuer sammelet de hjoeddeiske streamt yn of út&39; e batterij, om te meitsje de skatting flater wêze sa lyts mooglik; twadde, Dizze metoade is allinich basearre op &39;e eksterne skaaimerk fan&39; e batterij, en de batterij sels-ûntlading taryf, de graad fan fergrizing, en de lading en ûntlading ratio fan &39;e batterij SOC wurde negearre ta in beskate mjitte.

Lange-termyn gebrûk kin ek feroarsaakje de mjitting flater te wreidzjen, dus it is nedich om yntrodusearje Related korreksje koeffizienten Korrekte akkumulaasje flaters. (2) Discharge testmetoade. De metoade brûkt algemien dizze metoade as kalibraasjemetoade fan batterij SOC of yn &39;e lette ûnderhâld fan&39; e batterij, en is relatyf ienfâldich, betrouber, en it resultaat is relatyf akkuraat sûnder de batterij SOC-wearde te witten.

Allegear effektyf. D&39;r binne lykwols twa tekoarten yn &39;e ûntslachtestmetoade: Earst hat it testproses fan dizze metoade in protte tiid nedich; twadde, by it brûken fan dizze metoade, is it nedich om fuortsmite de doelgroep batterij út de elektryske auto, sadat de metoade kin net brûkt wurde om te berekkenjen Power batterij yn wurkjende steat. (3) De iepen circuit spanning metoade is basearre op de feroaring relaasje tusken de iepening spanning fan de batterij en de OCVOTAGE, OCV) en de ynterne lithium ion konsintraasje fan &39;e batterij, en yndirekt past by de oerienkommende relaasje tusken it en de batterij SOC.

By it útfieren fan eigentlike operaasje is it nedich om de batterij te ûntladen nei&39;t de batterij is fol mei in fêste ûntladingsferhâlding (algemien 1c) oant de ûntlading wurdt stoppe, en de relaasje tusken OCV en SOC wurdt krigen neffens it ûntslachproses. As de batterij yn in werklike bestjoeringsstân is, kin de hjoeddeistige batterij SOC wurde krigen troch de OCV-SoC-relasjonele tabel te finen neffens de spanningswearde oan beide einen fan &39;e batterij. Hoewol&39;t de metoade is effektyf foar ferskate batterijen, it bestiet ek sels-defects: Earste, de doelgroep batterij moat wurde tastien te stean mear as 1 h foardat mjitten OCV, dêrmei uniformly fersprieden fan de ynterne electrolyte yn &39;e batterij te krijen in stabile ein spanning; twadde, de batterij is op ferskillende temperatueren Of yn ferskillende libben, hoewol&39;t de iepen circuit is itselde, de eins SOC kin ferskille, en de mjitting resultaat wurdt net garandearre te wêzen folslein akkuraat lange-termyn gebrûk fan dizze metoade.

Dêrom is de metoade foar iepen circuitspanning itselde as de metoade foar ûntladingstest, jildt net foar de SOC-skatting fan &39;e rinnende batterij. (4) Kalman-filtermetoade KALMAN-filtermetoade is in nij soarte fan optimalisearre selsregressiongegevens filtere yn &39;e "Nije Achievements of Linear Filtering and Forecasting Theory" yn &39;e jierren &39;60. algoritme.

De essinsje fan it algoritme is dat de tastân fan it komplekse dynamyske systeem kin wurde optimalisearre foar de tastân fan it komplekse dynamyske systeem neffens it prinsipe fan minimale meanows. Non-lineêre dynamyske systemen sille wêze lineêr yn in steat romte model fan it systeem yn de Kalman filtering metoade. As de eigentlike applikaasje wurdt it systeem bywurke mei de waarnommen wearde fan &39;e aktuele tiid, folge troch de waarnommen wearde fan&39; e aktuele tiid.

"Forecast - Measurement - Corrected" modus, elimineert de ôfwiking en ynterferinsje fan it systeem willekeurich. As de SOC fan &39;e oandriuwing wurdt rûsd mei de Kalman-filtermetoade, wurdt de batterij omboud ta in steatromtemodel yn&39; e foarm fan in machtsysteem, en de SOC wurdt in steatsfariabele binnen it model. It fêststelde systeem is in lineêr diskreet systeem.

Sûnt de Kalman-filtermetoade korrigearret net allinich de earste flater fan it systeem, it kin systeemlûd effektyf ûnderdrukke, sadat der in signifikante tapassingswearde is yn &39;e SOC-skatting fan batterijen foar elektryske auto&39;s yn wurkomstannichheden. Lykwols, de metoade ek bestiet twa-punt mankeminten: ien, Kalman filtering metoade skat de krektens fan de SOC hinget foar in grut part op de krektens fan de batterij model, de wurkjende skaaimerken sels is tige net-lineêre macht batterij, yn de Kalman filtering metoade Nei linearization, it is ûnûntkomber dat der gjin flater, en as it model wurdt fêststeld, de rûsde resultaat is net betrouber; de twadde, de belutsen metoade is hiel yngewikkeld, it bedrach fan berekkening is ekstreem grut, en de berekkene berekkening perioade is langer, en Hardware prestaasjes easken. (5) Neurale netwurkmetoade neurale netwurkmetoade is analoge minsklike harsens en har neuron brûkt om te gean mei in nij soarte algoritme foar net-lineêre systemen.

It fereasket gjin djipgeand ûndersyk fan &39;e ynterne struktuer fan&39; e batterij, gewoan ekstrahearje in grut oantal wurkjende skaaimerken fan &39;e doelbatterij foarôf. Fier de SOC-wearde yn yn &39;e rin fan&39; e útfiermonster en ynfier it yn it systeem dat is fêststeld troch de metoade te brûken. De metoade is relatyf ienfâldich yn &39;e lettere ferwurking, dat is, it kin de flater fan&39; e Kalman-filtermetoade effektyf foarkomme om it batterijmodel as linearisaasje te meitsjen, en kin de dynamyske parameters fan &39;e batterij yn echt tiid krije.

It pre-wurksume folume fan &39;e neuronale netwurkmetoade is lykwols relatyf grut, en in grut oantal mear en wiidweidige doelprobegegevens is nedich om it systeem te trenen. De metoade foar trainingsgegevens en training hat foar in grut part ynfloed op de skattingskrektens fan SOC. Derneist, ûnder de komplekse aksje fan batterijtemperatuer, selsûntladingsferhâlding en batterijferâldering, wurdt de metoade brûkt om de SOC-wearde fan deselde set batterijen foar in lange tiid te skatten, en har krektens sil ek grutte koarting wêze.

Dêrom is dizze metoade net heul gewoan yn it SOC-skattingswurk fan &39;e krêftbatterij.