Dinamiese battery SOC skattingsmetode?

Mwandishi:Iflowpower- Leverandør av bærbar kraftstasjon

Sedert die ontwikkeling van batterytegnologie het baie soorte metodes wat gebruik is om SOC te skat, reeds voorgekom. Daar is slegs tradisionele stroomgeïntegreerde metodes, interne batteryweerstand, ontladingstoetsmetodes, oopbaanspanningsmetodes, lasspannings en meer innoverende Kalman-filtreermetodes. Fuzzy logiese teorie en neurale netwerke, ens.

Dit is tans een van die meer algemene SOC-skattingsmetodes op die gebied van batterybestuurstelsels, en die essensie is om die SOC van die battery te skat deur elektrisiteit te versamel of te ontlaai deur op te bou of te ontlaai deur te akkumuleer of te ontlaai. Terselfdertyd, volgens die ontladingstempo en batterytemperatuur. &39;n Sekere vergoeding vir die geskatte SOC.

As die battery as SOCT0 gedefinieer word wanneer die battery aanvanklik in die laai- en ontladingstoestand is, dan is die battery se oorblywende kapasiteit SOC na T: q, Q is die batterygegradeerde kapasiteit, en N is laai- en ontladingsdoeltreffendheid, ook genoem coulomb-doeltreffendheid, die waarde daarvan Die batterylading en -ontladingtempo word bepaal, I is die stroom van T. Die huidige geïntegreerde metode is relatief eenvoudig en betroubaar as ander SOC-skattingsmetodes, en die SOC-waarde van die battery kan dinamies geskat word, dus word dit wyd gebruik. Hierdie metode het egter ook twee beperkings: een, huidige integrale metode vereis &39;n aanvanklike SOC waarde van die battery vooraf, en versamel akkuraat die stroom wat in of uit die battery vloei, ten einde die skattingsfout so klein as moontlik te maak; tweedens, Hierdie metode is slegs gebaseer op die eksterne kenmerk van die battery, en die battery self-ontlading koers, die mate van veroudering, en die lading en ontlading verhouding van die battery SOC word tot &39;n sekere mate geïgnoreer.

Langtermyn gebruik kan ook veroorsaak dat die metingsfout uitbrei, daarom is dit nodig om Verwante regstellingskoëffisiënte in te voer. Korrigeer akkumulasiefoute. (2) Ontladingstoetsmetode Die ontladingstoetsmetode is om deurlopende konstante stroomontlading te ontlaai totdat die afsnyspanning van die battery, die tyd wat deur hierdie ontladingsproses gebruik word, vermenigvuldig met die groottewaarde van die ontladingsstroom, dit wil sê die oorblywende kapasiteit van die battery. Die metode gebruik gewoonlik hierdie metode as &39;n kalibrasiemetode van battery SOC of in die laat instandhouding van die battery, en is relatief eenvoudig, betroubaar, en die resultaat is relatief akkuraat sonder om die battery SOC-waarde te ken.

Alles effektief. Daar is egter twee tekortkominge in die ontladingstoetsmetode: Eerstens verg die toetsproses van hierdie metode baie tyd; tweedens, wanneer hierdie metode gebruik word, is dit nodig om die teikenbattery van die elektriese voertuig te verwyder, sodat die metode nie gebruik kan word om Kragbattery in werkende toestand te bereken nie. (3) Die oopbaanspanningsmetode is gebaseer op die veranderingsverhouding tussen die openingspanning van die battery en die OCVOTAGE, OCV) en die interne litiumioonkonsentrasie van die battery, en pas indirek by die ooreenstemmende verhouding tussen dit en die battery SOC.

Wanneer die werklike werking uitgevoer word, is dit nodig om die battery te ontlaai nadat die battery gevul is met &39;n vaste ontladingsverhouding (gewoonlik 1c) totdat die ontlading gestop word, en die verhouding tussen OCV en SOC verkry word volgens die ontladingsproses. Wanneer die battery in &39;n werklike bedryfstoestand is, kan die huidige battery SOC verkry word deur die OCV-SoC relasionele tabel te vind volgens die spanningwaarde aan beide kante van die battery. Alhoewel die metode effektief is vir verskeie batterye, bestaan ​​dit ook selfdefekte: Eerstens moet die teikenbattery toegelaat word om meer as 1 uur te staan ​​voordat OCV gemeet word, om sodoende die interne elektroliet in die battery eenvormig te versprei om &39;n stabiele eindspanning te verkry; tweedens, die battery is by verskillende temperature Of gedurende verskillende lewe, alhoewel die oop kring dieselfde is, kan die eintlike SOC verskil, en die metingsresultaat is nie gewaarborg om heeltemal akkurate langtermyn gebruik van hierdie metode te wees nie.

Daarom is die oopbaanspanningsmetode dieselfde as die ontladingstoetsmetode, is nie van toepassing op die lopende battery SOC skatting nie. (4) Kalman-filtreermetode KALMAN-filtreermetode is &39;n nuwe tipe geoptimaliseerde selfregressiedata wat in die "Nuwe prestasies van lineêre filter- en voorspellingsteorie" in die 1960&39;s gefiltreer is. algoritme.

Die essensie van die algoritme is dat die toestand van die komplekse dinamiese stelsel geoptimaliseer kan word vir die toestand van die komplekse dinamiese stelsel volgens die beginsel van minimum gemiddeldes. Nie-lineêre dinamiese stelsels sal lineêr wees in &39;n toestandruimtemodel van die stelsel in die Kalman-filtreermetode. Wanneer die werklike toepassing, word die stelsel opgedateer met die waargenome waarde van die huidige tyd, gevolg deur die waargenome waarde van die huidige tyd.

"Voorspelling - Meting - Reggestel" -modus, wat die afwyking en inmenging van die stelsel ewekansig uitskakel. Wanneer die SOC van die aandryfstelsel beraam word deur die Kalman-filtreermetode te gebruik, word die battery in &39;n toestandruimtemodel in die vorm van &39;n kragstelsel omgeskakel, en die SOC word &39;n toestandsveranderlike binne die model. Die gevestigde stelsel is &39;n lineêre diskrete stelsel.

Aangesien die Kalman-filtreermetode nie net die aanvanklike fout van die stelsel regstel nie, kan dit stelselgeraas effektief onderdruk, dus is daar &39;n beduidende toepassingswaarde in die SOC-skatting van elektriese voertuigkragbatterye in bedryfstoestande. Die metode bestaan ​​egter ook tweepuntdefekte: een, Kalman-filtreermetode skat die akkuraatheid van die SOC hang grootliks af van die akkuraatheid van die batterymodel, die werkseienskappe self is hoogs nie-lineêre kragbattery, in die Kalman-filtreermetode Na linearisering is dit onvermydelik dat daar geen fout is nie, en as die model vasgestel is, is die beraamde resultaat nie betroubaar nie; die tweede, die betrokke metode is baie ingewikkeld, die bedrag van die berekening is uiters groot, en die berekende berekening tydperk is langer, en hardeware prestasie vereistes. (5) Neurale netwerkmetode neurale netwerkmetode is analoog menslike brein en sy neuron wat gebruik word om &39;n nuwe tipe algoritme vir nie-lineêre stelsels te hanteer.

Dit vereis nie in-diepte navorsing van die interne struktuur van die battery nie, net &39;n groot aantal werkseienskappe uit die teikenbattery onttrek. Voer die SOC-waarde in die aanloop vanaf die uitsetmonster in en voer dit in die stelsel wat deur die metode geskep is, in. Die metode is relatief eenvoudig in die latere verwerking, dit wil sê, dit kan die fout van die Kalman-filtermetode effektief vermy om die batterymodel as linearisering te maak, en kan die dinamiese parameters van die battery intyds verkry.

Die voorwerkvolume van die neurale netwerkmetode is egter relatief groot, en &39;n groot aantal meer en omvattende teikenmonsterdata word benodig om die stelsel op te lei. Die metode van opleiding van data en opleiding beïnvloed grootliks die skatting akkuraatheid van SOC. Daarbenewens, onder die komplekse werking van batterytemperatuur, selfontladingsverhouding en batteryveroudering, word die metode gebruik om die SOC-waarde van dieselfde stel batterye vir &39;n lang tyd te skat, en die akkuraatheid daarvan sal ook groot afslag wees.

Daarom is hierdie metode nie baie algemeen in die SOC-skattingswerk van die kragbattery nie.