Метод за оценка на динамичния SOC на батерията?

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Furnizuesi portativ i stacionit të energjisë elektrike

От развитието на технологията за батерии вече са се появили много видове методи, използвани за оценка на SOC. Има само традиционни интегрирани методи за ток, вътрешно съпротивление на батерията, методи за изпитване на разряд, методи за напрежение на отворена верига, напрежение на натоварване и по-иновативни методи за филтриране на Калман. Размита логическа теория и невронни мрежи и др.

Понастоящем това е един от най-разпространените методи за оценка на SOC в областта на системата за управление на батерията и същността е да се оцени SOC на батерията чрез натрупване или разреждане на електроенергия чрез натрупване или разреждане чрез натрупване или разреждане. В същото време, според скоростта на разреждане и температурата на батерията. Определена компенсация за прогнозния SOC.

Ако батерията се дефинира като SOCT0, когато батерията е първоначална в първоначалното състояние на зареждане и разреждане, тогава оставащият капацитет на батерията SOC след T е: q, Q е номиналният капацитет на батерията и N е ефективността на зареждане и разреждане, наричана също кулонова ефективност, нейната стойност Определя се скоростта на зареждане и разреждане на батерията, I е токът на T. Настоящият интегриран метод е сравнително прост и надежден в сравнение с други методи за оценка на SOC и стойността на SOC на батерията може да бъде динамично оценена, така че се използва широко. Въпреки това, този метод има и две ограничения: единият метод на токов интеграл изисква първоначална стойност на SOC на батерията предварително и точно събира тока, протичащ във или от батерията, за да направи грешката в оценката възможно най-малка; второ, този метод се основава само на външната характеристика на батерията и степента на саморазреждане на батерията, степента на стареене и съотношението на зареждане и разреждане на SOC на батерията се игнорират до известна степен.

Дългосрочната употреба също може да доведе до разширяване на грешката при измерване, така че е необходимо да се въведат свързани корекционни коефициенти Коригирайте грешките на натрупване. (2) Метод за изпитване на разреждане Методът за изпитване на разреждане е непрекъснато разреждане с постоянен ток до напрежението на прекъсване на батерията, умножете времето, използвано от този процес на разреждане, по стойността на размера на тока на разреждане, тоест оставащия капацитет на батерията. Методът обикновено използва този метод като метод за калибриране на SOC на батерията или при късна поддръжка на батерията и е относително прост, надежден и резултатът е относително точен, без да се знае стойността на SOC на батерията.

Всичко ефективно. Има обаче два недостатъка в метода за изпитване на разряда: Първо, процесът на изпитване на този метод изисква много време; второ, когато се използва този метод, е необходимо да се премахне целевата батерия от електрическото превозно средство, така че методът не може да се използва за изчисляване на захранващата батерия в работно състояние. (3) Методът на напрежението на отворена верига се основава на връзката на промяната между напрежението на отваряне на батерията и OCVOTAGE, OCV) и вътрешната концентрация на литиеви йони на батерията и косвено съответства на съответната връзка между нея и SOC на батерията.

При извършване на действителна работа е необходимо батерията да се разреди, след като батерията се напълни с фиксиран коефициент на разреждане (обикновено 1c), докато разреждането спре и връзката между OCV и SOC се получава според процеса на разреждане. Когато батерията е в действително работно състояние, текущият SOC на батерията може да се получи чрез намиране на релационната таблица OCV-SoC според стойността на напрежението в двата края на батерията. Въпреки че методът е ефективен за различни батерии, той също така има самодефекти: Първо, целевата батерия трябва да бъде оставена да престои повече от 1 час преди измерване на OCV, като по този начин равномерно разпределя вътрешния електролит в батерията, за да се получи стабилно крайно напрежение; второ, батерията е при различни температури или по време на различен живот, въпреки че отворената верига е една и съща, действителният SOC може да се различава и резултатът от измерването не е гарантиран, че е напълно точен при дългосрочно използване на този метод.

Следователно методът за напрежението на отворена верига е същият като метода за тест за разреждане, не се прилага за оценка на SOC на работеща батерия. (4) Метод на филтриране на Калман Методът на филтриране на Калман е нов тип оптимизирани данни за саморегресия, филтрирани в „Нови постижения на теорията за линейно филтриране и прогнозиране“ през 1960 г. алгоритъм.

Същността на алгоритъма е, че състоянието на сложната динамична система може да бъде оптимизирано за състоянието на сложната динамична система съгласно принципа на минималните средни стойности. Нелинейните динамични системи ще бъдат линейни в модел на пространството на състоянието на системата в метода на филтриране на Калман. Когато действителното приложение, системата се актуализира с наблюдаваната стойност на текущото време, последвана от наблюдаваната стойност на текущото време.

Режим "Прогноза - Измерване - Коригиран", елиминиращ отклонението и намесата на системата случайно. Когато SOC на силовото предаване се оценява с помощта на метода за филтриране на Калман, батерията се преобразува в модел на пространството на състоянието под формата на енергийна система и SOC се превръща в променлива на състоянието вътре в модела. Установената система е линейна дискретна система.

Тъй като методът за филтриране на Калман не само коригира първоначалната грешка на системата, той може ефективно да потисне системния шум, така че има значителна стойност на приложение в оценката на SOC на захранващите батерии на електрически превозни средства в работни условия. Методът обаче съществува и двуточкови дефекти: първо, методът на филтриране на Калман оценява точността на SOC зависи до голяма степен от точността на модела на батерията, самата работна характеристика е силно нелинейна мощност на батерията, в метода на филтриране на Калман След линеаризация е неизбежно да няма грешка и ако моделът е установен, очакваният резултат не е непременно надежден; второто, използваният метод е много сложен, количеството на изчислението е изключително голямо и изчисленият период на изчисление е по-дълъг и изискванията за производителност на хардуера. (5) Метод на невронната мрежа Методът на невронната мрежа е аналог на човешкия мозък и неговия неврон, използвани за работа с нов тип алгоритъм за нелинейни системи.

Не изисква задълбочено изследване на вътрешната структура на батерията, а само предварително извличане на голям брой работни характеристики от целевата батерия. Въведете стойността на SOC в цикъла от изходната проба и я въведете в системата, установена чрез използване на метода. Методът е сравнително прост при по-късната обработка, тоест може ефективно да избегне грешката на метода за филтриране на Калман, за да направи модела на батерията като линеаризация и може да получи динамичните параметри на батерията в реално време.

Обаче предварителният работен обем на метода на невронната мрежа е сравнително голям и са необходими голям брой повече и изчерпателни целеви примерни данни за обучение на системата. Методът на обучение на данни и обучение до голяма степен влияе върху точността на оценката на SOC. В допълнение, под сложното действие на температурата на батерията, коефициента на саморазреждане и стареенето на батерията, методът се използва за оценка на SOC стойността на един и същ комплект батерии за дълго време и неговата точност също ще бъде голяма отстъпка.

Следователно този метод не е много често срещан в работата по оценка на SOC на захранващата батерия.