loading

  +86 18988945661             contact@iflowpower.com            +86 18988945661

Dynamesch Batterie SOC Schätzungsmethod?

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Dobavljač prijenosnih elektrana

Zënter der Entwécklung vun der Batterietechnologie si vill Aarte vu Methoden benotzt fir SOC ze schätzen scho geschitt. Et ginn nëmmen traditionell aktuell integréiert Methoden, Batterie intern Resistenz, Offlossquantitéit Test Methoden, Open Circuit Volt Methoden, Laascht voltages, a méi innovativ Kalman Filteren Methoden. Fuzzy logesch Theorie an neural Netzwierker, etc.

Et ass de Moment eng vun de méi heefegste SOC Schätzungsmethoden am Feld vum Batteriemanagement System, an d&39;Essenz ass d&39;SOC vun der Batterie ze schätzen andeems se Elektrizitéit accumuléieren oder entlaaschten andeems se accumuléieren oder entlaaschten. Zur selwechter Zäit, no der Entladungsrate an der Batterietemperatur. Eng gewëssen Entschiedegung fir de geschätzte SOC.

Wann d&39;Batterie als SOCT0 definéiert ass wann d&39;Batterie initial am Lade- an Entladungszoustand ass, dann ass d&39;Batterie verbleiwen Kapazitéit SOC nom T: q, Q ass d&39;Batteriebewäertte Kapazitéit, an N ass d&39;Lade- an Entladungseffizienz, och Coulomb Effizienz genannt, säi Wäert D&39;Batterieladung an d&39;Entladungsrate gëtt bestëmmt, I ass de Stroum vum T. Déi aktuell integréiert Method ass relativ einfach an zouverlässeg wéi aner SOC Schätzungsmethoden, an de SOC Wäert vun der Batterie kann dynamesch geschätzt ginn, sou datt et vill benotzt gëtt. Allerdéngs huet dës Method och zwou Aschränkungen: Ee, aktuell integral Method erfuerdert en initialen SOC Wäert vun der Batterie am Viraus, a sammelt präzis de Stroum, deen an oder aus der Batterie fléisst, fir datt de Schätzungsfehler sou kleng wéi méiglech ass; zweeten, Dës Method baséiert nëmmen op der externen Fonktioun vun der Batterie, an der Batterie Self-Offlossquantitéit Taux, de Grad vun Alterung, an der charge an Offlossquantitéit Verhältnis vun der Batterie SOC sinn zu engem gewësse Mooss ignoréiert.

Laangfristeg Notzung kann och de Moossfehler erweideren, sou datt et néideg ass Zesummenhang Korrekturkoeffizienten aféieren Korrektur Akkumulationsfehler. (2) Entladungstestmethod D&39;Entladungstestmethod ass eng kontinuéierlech konstante Stroumentladung bis d&39;Ofschnëttspannung vun der Batterie, multiplizéiert d&39;Zäit, déi vun dësem Entladungsprozess benotzt gëtt mat der Gréisstwäert vum Entladungsstroum, dat heescht déi verbleiwen Kapazitéit vun der Batterie. D&39;Method benotzt allgemeng dës Method als Kalibrierungsmethod vun der Batterie SOC oder am spéiden Ënnerhalt vun der Batterie, an ass relativ einfach, zouverlässeg, an d&39;Resultat ass relativ korrekt ouni de Batterie SOC Wäert ze kennen.

All effektiv. Wéi och ëmmer, et ginn zwou Defiziter an der Entladungstestmethod: Éischtens brauch den Testprozess vun dëser Methode vill Zäit; zweetens, wann Dir dës Method benotzt, ass et néideg d&39;Zilbatterie aus dem elektresche Gefier ze läschen, sou datt d&39;Method net benotzt ka ginn fir Power Batterie am Aarbechtszoustand ze berechnen. (3) D&39;Open Circuit Volt Method baséiert op der Ännerung Relatioun tëscht der Ouverture Volt vun der Batterie an der OCVOTAGE, OCV) an der intern Lithium Ion Konzentratioun vun der Batterie, an indirekt passt der entspriechend Relatioun tëscht et an der Batterie SOC.

Wann Dir tatsächlech Operatioun ausféiert, ass et néideg d&39;Batterie ze entlaaschten nodeems d&39;Batterie mat engem fixen Entladungsverhältnis gefëllt ass (normalerweis 1c) bis d&39;Entladung gestoppt gëtt, an d&39;Relatioun tëscht OCV an SOC gëtt nom Entladungsprozess kritt. Wann d&39;Batterie an engem aktuellen Operatiounszoustand ass, kann déi aktuell Batterie SOC kritt ginn andeems Dir d&39;OCV-SoC relational Tabelle fënnt no dem Spannungswäert op béide Enden vun der Batterie. Obwuel d&39;Methode fir verschidde Batterien effektiv ass, existéiert och Selbstdefekter: Éischtens muss d&39;Zilbatterie méi wéi 1 h stoe loossen ier d&39;OCV gemooss gëtt, an doduerch den internen Elektrolyt an der Batterie uniform verdeelt fir eng stabil Ennspannung ze kréien; zweetens, d&39;Batterie ass bei verschiddenen Temperaturen Oder während verschiddene Liewen, obwuel den oppene Circuit d&39;selwecht ass, kann den eigentleche SOC ënnerscheeden, an d&39;Miessresultat ass net garantéiert datt et komplett korrekt laangfristeg Notzung vun dëser Method ass.

Dofir ass d&39;Open Circuit Spannungsmethod d&39;selwecht wéi d&39;Entladungstestmethod, gëllt net fir d&39;Lafen Batterie SOC Schätzung. (4) Kalman Filtermethod KALMAN Filtermethod ass eng nei Aart vun optimiséierter Selbstregressiounsdaten gefiltert an der "New Achievements of Linear Filtering and Forecasting Theory" an den 1960er Joren. Algorithmus.

D&39;Essenz vum Algorithmus ass datt den Zoustand vum komplexe dynamesche System fir den Zoustand vum komplexe dynamesche System optimiséiert ka ginn no dem Prinzip vun de Minimum Moyenne. Net-linear dynamesch Systemer wäert an engem Staat Raum Modell vun de System an der Kalman Filter Method linear ginn. Wann déi aktuell Applikatioun, gëtt de System mam observéierte Wäert vun der aktueller Zäit aktualiséiert, gefollegt vum observéierte Wäert vun der aktueller Zäit.

"Prognose - Messung - Korrigéiert" Modus, eliminéiert d&39;Deviatioun an d&39;Interferenz vum System zoufälleg. Wann de SOC vum Powertrain mat der Kalman Filtermethod geschat gëtt, gëtt d&39;Batterie an e Staatsraummodell a Form vun engem Stroumsystem ëmgewandelt, an de SOC gëtt eng Staatsvariabel am Modell. Den etabléierte System ass e linear diskret System.

Zënter der Kalman-Filtermethod korrigéiert net nëmmen den initialen Fehler vum System, et kann effektiv Systemrauschen ënnerdrécken, sou datt et e wesentleche Applikatiounswäert an der SOC Schätzung vun elektresche Gefiererkraaftbatterien an Operatiounsbedingunge gëtt. Wéi och ëmmer, d&39;Method existéiert och zwee-Punkt Mängel: Ee, Kalman Filtermethod schätzt d&39;Genauegkeet vum SOC hänkt haaptsächlech vun der Genauegkeet vum Batteriemodell of, d&39;Aarbechtseigenschaften selwer ass héich net-linear Kraaftbatterie, an der Kalman Filtermethod No der Lineariséierung ass et inévitabel datt et kee Feeler ass, a wann de Modell etabléiert ass, ass dat geschätzte Resultat net zouverlässeg; déi zweet, d&39;Method involvéiert ass ganz komplizéiert, de Montant vun der Berechnung ass extrem grouss, an der berechent Berechnung Period ass méi laang, an Hardware Leeschtung Ufuerderunge. (5) Neural Netzwierkmethod Neural Netzwierkmethod ass analog mënschlecht Gehir a säin Neuron benotzt fir eng nei Aart Algorithmus fir net-linear Systemer ze këmmeren.

Et erfuerdert keng detailléiert Fuerschung vun der interner Struktur vun der Batterie, just am Viraus eng grouss Zuel vun Aarbechtseigenschaften aus der Zilbatterie ze extrahieren. Gitt de SOC Wäert am Laf vun der Ausgangsprobe an a gitt en an de System, deen duerch d&39;Methode etabléiert ass. D&39;Methode ass relativ einfach an der spéider Veraarbechtung, dat heescht, et kann effektiv de Feeler vun der Kalman-Filtermethod vermeiden fir de Batteriemodell als Lineariséierung ze maachen, a kann déi dynamesch Parameter vun der Batterie an Echtzäit kréien.

Wéi och ëmmer, de Viraarbechtsvolumen vun der neuraler Netzwierkmethod ass relativ grouss, an eng grouss Zuel vu méi a ëmfaassend Zilprobedaten ass erfuerderlech fir de System ze trainéieren. D&39;Method fir Trainingsdaten an Training beaflosst haaptsächlech d&39;Schätzungsgenauegkeet vum SOC. Zousätzlech, ënner der komplexer Handlung vun der Batterietemperatur, der Selbstentladungsverhältnis an der Batteriealterung, gëtt d&39;Method benotzt fir de SOC-Wäert vun der selwechter Set vu Batterien fir eng laang Zäit ze schätzen, a seng Genauegkeet wäert och grouss Remise sinn.

Dofir ass dës Method net ganz heefeg an der SOC Schätzungsaarbecht vun der Kraaftbatterie.

Kontaktéiert mat eis
Recommandéiert Artikelen
Wëssen Neiegkeeten Iwwert Sonnesystem
keng Daten

iFlowPower is a leading manufacturer of renewable energy.

Contact Us
Floor 13, West Tower of Guomei Smart City, No.33 Juxin Street, Haizhu district, Guangzhou China 

Tel: +86 18988945661
WhatsApp/Messenger: +86 18988945661
Copyright © 2025 iFlowpower - Guangdong iFlowpower Technology Co., Ltd.
Customer service
detect