Dinamiskā akumulatora SOC novērtēšanas metode?

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Προμηθευτής φορητών σταθμών παραγωγής ενέργειας

Kopš akumulatoru tehnoloģijas izstrādes SOC noteikšanai jau ir izmantotas daudzas metodes. Ir tikai tradicionālās strāvas integrētās metodes, akumulatora iekšējā pretestība, izlādes pārbaudes metodes, atvērtās ķēdes sprieguma metodes, slodzes spriegumi un novatoriskākas Kalmana filtrēšanas metodes. Neskaidra loģiskā teorija un neironu tīkli utt.

Šobrīd tā ir viena no izplatītākajām SOC novērtēšanas metodēm akumulatoru vadības sistēmu jomā, un tās būtība ir novērtēt akumulatora SOC, akumulējot vai izlādējot elektroenerģiju, akumulējot vai izlādējoties akumulējot vai izlādējoties. Tajā pašā laikā atbilstoši izlādes ātrumam un akumulatora temperatūrai. Zināma kompensācija par aprēķināto SOC.

Ja akumulators ir definēts kā SOCT0, kad akumulators ir sākotnējā uzlādes un izlādes stāvoklī, tad akumulatora atlikušā kapacitāte SOC pēc T ir: q, Q ir akumulatora nominālā jauda, ​​un N ir uzlādes un izlādes efektivitāte, ko sauc arī par kulona efektivitāti, tā vērtība Tiek noteikts akumulatora uzlādes un izlādes ātrums, I ir T strāva. Pašreizējā integrētā metode ir salīdzinoši vienkārša un uzticama nekā citas SOC novērtēšanas metodes, un akumulatora SOC vērtību var dinamiski novērtēt, tāpēc to plaši izmanto. Tomēr šai metodei ir arī divi ierobežojumi: viena, strāvas integrālā metode prasa iepriekš noteikt akumulatora sākotnējo SOC vērtību, un tā precīzi savāc strāvu, kas ieplūst akumulatorā vai no tā, lai novērtējuma kļūda būtu pēc iespējas mazāka; otrkārt, šī metode ir balstīta tikai uz akumulatora ārējo iezīmi, un akumulatora pašizlādes ātrums, novecošanas pakāpe un akumulatora SOC uzlādes un izlādes attiecība zināmā mērā tiek ignorēti.

Ilgstoša lietošana var izraisīt arī mērījumu kļūdas paplašināšanos, tāpēc ir nepieciešams ieviest Saistītie korekcijas koeficienti Labot uzkrāšanas kļūdas. (2) Izlādes testa metode Izlādes testa metode ir nepārtraukta pastāvīga strāvas izlādes izlāde līdz akumulatora izslēgšanas spriegumam, reizinot šajā izlādes procesā izmantoto laiku ar izlādes strāvas lieluma vērtību, tas ir, ar atlikušo akumulatora jaudu. Metode parasti izmanto šo metodi kā akumulatora SOC kalibrēšanas metodi vai novēlotu akumulatora apkopi, un tā ir salīdzinoši vienkārša, uzticama, un rezultāts ir salīdzinoši precīzs, nezinot akumulatora SOC vērtību.

Viss efektīvi. Tomēr izlādes pārbaudes metodē ir divi trūkumi: pirmkārt, šīs metodes pārbaudes process prasa daudz laika; otrkārt, izmantojot šo metodi, ir nepieciešams izņemt mērķa akumulatoru no elektriskā transportlīdzekļa, tāpēc metodi nevar izmantot, lai aprēķinātu akumulatora jaudas darba stāvoklī. (3) Atvērtās ķēdes sprieguma metode ir balstīta uz izmaiņu attiecību starp akumulatora atvēršanas spriegumu un OCVOTAGE, OCV) un akumulatora iekšējo litija jonu koncentrāciju, un tā netieši atbilst attiecīgajai attiecībai starp to un akumulatora SOC.

Veicot faktisko darbību, ir nepieciešams izlādēt akumulatoru pēc tam, kad akumulators ir piepildīts ar fiksētu izlādes koeficientu (parasti 1c), līdz izlāde tiek pārtraukta, un attiecība starp OCV un SOC tiek iegūta atbilstoši izlādes procesam. Kad akumulators ir faktiskā darba stāvoklī, pašreizējo akumulatora SOC var iegūt, atrodot OCV-SoC relāciju tabulu atbilstoši sprieguma vērtībai abos akumulatora galos. Lai gan metode ir efektīva dažādiem akumulatoriem, tai ir arī pašdefekti: Pirmkārt, mērķa akumulatoram pirms OCV mērīšanas jāļauj nostāvēties vairāk nekā 1 stundu, tādējādi vienmērīgi sadalot iekšējo elektrolītu akumulatorā, lai iegūtu stabilu gala spriegumu; otrkārt, akumulators ir dažādās temperatūrās Vai arī dažādās dzīves laikā, lai gan atvērtā ķēde ir vienāda, faktiski SOC var atšķirties, un mērījumu rezultāts nav garantēts, ka šīs metodes ilgtermiņa izmantošana būs pilnīgi precīza.

Tāpēc atvērtās ķēdes sprieguma metode ir tāda pati kā izlādes testa metode, un tā neattiecas uz strādājoša akumulatora SOC aprēķinu. (4) Kalmana filtrēšanas metode KALMAN filtrēšanas metode ir jauna veida optimizēti pašregresijas dati, kas filtrēti "Jauni lineārās filtrēšanas un prognozēšanas teorijas sasniegumi" 1960. gados. algoritms.

Algoritma būtība ir tāda, ka sarežģītās dinamiskās sistēmas stāvokli var optimizēt sarežģītas dinamiskās sistēmas stāvoklim pēc minimālo vidējo vērtību principa. Nelineāras dinamiskas sistēmas būs lineāras sistēmas stāvokļa telpas modelī Kalmana filtrēšanas metodē. Kad faktiskā lietojumprogramma, sistēma tiek atjaunināta ar novēroto pašreizējā laika vērtību, kam seko pašreizējā laika novērotā vērtība.

Režīms "Prognoze - Mērīšana - Koriģēts", novēršot nejaušas sistēmas novirzes un traucējumus. Kad spēka piedziņas SOC tiek novērtēts, izmantojot Kalmana filtrēšanas metodi, akumulators tiek pārveidots par stāvokļa telpas modeli energosistēmas formā, un SOC kļūst par stāvokļa mainīgo modeļa iekšienē. Izveidotā sistēma ir lineāra diskrēta sistēma.

Tā kā Kalmana filtrēšanas metode ne tikai labo sistēmas sākotnējo kļūdu, tā var efektīvi nomākt sistēmas troksni, tāpēc elektrisko transportlīdzekļu jaudas akumulatoru SOC novērtējumā darbības apstākļos ir ievērojama pielietojuma vērtība. Tomēr metodei ir arī divpunktu defekti: viens, Kalmana filtrēšanas metode aprēķina SOC precizitāti lielā mērā ir atkarīga no akumulatora modeļa precizitātes, pašas darba īpašības ir ļoti nelineāras jaudas akumulators, Kalmana filtrēšanas metodē Pēc linearizācijas neizbēgami nav kļūdu, un, ja modelis ir izveidots, aprēķinātais rezultāts ne vienmēr ir ticams; otrkārt, izmantotā metode ir ļoti sarežģīta, aprēķinu apjoms ir ārkārtīgi liels, un aprēķinātais aprēķina periods ir garāks, un aparatūras veiktspējas prasības. (5) Neironu tīkla metode Neironu tīkla metode ir analogās cilvēka smadzenes un to neirons, ko izmanto, lai risinātu jauna veida nelineāro sistēmu algoritmu.

Tas neprasa padziļinātu akumulatora iekšējās struktūras izpēti, tikai iepriekš no mērķa akumulatora ir jāizņem liels skaits darba raksturlielumu. Ievadiet SOC vērtību izpildē no izvades parauga un ievadiet to sistēmā, kas izveidota, izmantojot metodi. Metode ir salīdzinoši vienkārša vēlākā apstrādē, tas ir, tā var efektīvi izvairīties no Kalmana filtrēšanas metodes kļūdas, lai padarītu akumulatora modeli kā linearizāciju, un var iegūt akumulatora dinamiskos parametrus reāllaikā.

Tomēr neironu tīkla metodes pirmsapstrādes apjoms ir salīdzinoši liels, un, lai apmācītu sistēmu, ir nepieciešams liels skaits vairāk un visaptverošu mērķa parauga datu. Apmācības datu un apmācības metode lielā mērā ietekmē SOC novērtējuma precizitāti. Turklāt sarežģītā akumulatora temperatūras, pašizlādes koeficienta un akumulatora novecošanās ietekmē metode tiek izmantota, lai ilgstoši novērtētu viena un tā paša akumulatoru komplekta SOC vērtību, un tās precizitāte arī būs liela atlaide.

Tāpēc šī metode nav īpaši izplatīta jaudas akumulatora SOC novērtēšanas darbā.