Métode perkiraan SOC batré dinamis?

著者：Iflowpower – Dodávateľ prenosných elektrární

Kusabab pamekaran téknologi batré, seueur jinis metode anu dianggo pikeun ngitung SOC parantos aya. Aya ngan ukur metode terpadu arus tradisional, résistansi internal batré, metode tés ngaleupaskeun, metode tegangan sirkuit kabuka, tegangan beban, sareng metode panyaring Kalman anu langkung inovatif. Téori logika Fuzzy sareng jaringan saraf, jsb.

Ayeuna mangrupikeun salah sahiji metode estimasi SOC anu langkung umum dina widang sistem manajemén batré, sareng hakekatna nyaéta pikeun ngira-ngira SOC batré ku cara ngumpulkeun atanapi nyéépkeun listrik ku cara ngumpulkeun atanapi ngaleungitkeun ku ngumpulkeun atanapi nyéépkeun. Dina waktu nu sarua, nurutkeun laju ngurangan tur suhu batré. Santunan tangtu pikeun perkiraan SOC.

Upami batréna diartikeun SOCT0 nalika batréna mimiti dina kaayaan awal ngecas sareng discharge, maka kapasitas batré anu sésana SOC saatos T nyaéta: q, Q nyaéta kapasitas dipeunteun batré, sareng N nyaéta efisiensi muatan sareng ngaleupaskeun, ogé disebut efisiensi coulomb, nilaina. Metodeu terintegrasi ayeuna kawilang saderhana sareng dipercaya tibatan metode estimasi SOC anu sanés, sareng nilai SOC batré tiasa ditaksir sacara dinamis, janten seueur dianggo. Sanajan kitu, metoda ieu ogé boga dua watesan: hiji, metoda integral ayeuna merlukeun nilai SOC awal batré sateuacanna, sarta akurat ngumpulkeun arus ngalir kana atawa kaluar batréna, guna nyieun kasalahan estimasi jadi leutik sabisa; kadua, Metoda ieu ngan dumasar kana fitur éksternal batréna, sarta laju timer ngurangan batré, darajat sepuh, sarta rasio muatan jeung ngurangan tina SOC batré teu dipaliré ka extent tangtu.

Pamakéan jangka panjang ogé bisa ngabalukarkeun kasalahan pangukuran dilegakeun, jadi perlu pikeun ngawanohkeun Koefisien koreksi patali Kasalahan akumulasi bener. (2) Métode Tés Discharge Métode tés ngaleupaskeun nyaéta pikeun terus-terusan ngaleupaskeun sékrési arus konstan dugi ka tegangan cutoff batré, kalikeun waktos anu dianggo ku prosés ngaleupaskeun ieu ku nilai ukuran arus ngaleupaskeun, nyaéta, kapasitas batré anu sésana. Metoda umumna ngagunakeun métode ieu salaku métode calibration batré SOC atawa dina pangropéa telat batréna, sarta relatif basajan, dipercaya, sarta hasilna relatif akurat tanpa nyaho nilai SOC batré.

Kabéh éféktif. Sanajan kitu, aya dua shortcomings dina metoda test ngurangan: Kahiji, prosés test metoda ieu perlu loba waktu; kadua, nalika ngagunakeun métode ieu, perlu nyabut batré target tina kandaraan listrik, jadi metoda teu bisa dipaké pikeun ngitung batré Power dina kaayaan gawé. (3) Metodeu tegangan circuit kabuka dumasar kana hubungan robah antara tegangan muka batré jeung OCVOTAGE, OCV) jeung konsentrasi ion litium internal batré, sarta teu langsung fits hubungan pakait antara eta jeung batré SOC.

Nalika ngajalankeun operasi sabenerna, perlu ngaleupaskeun batré sanggeus batréna dieusian ku rasio ngurangan tetep (umumna 1c) nepi ka ngurangan dieureunkeun, sarta hubungan antara OCV na SOC dicandak nurutkeun kana prosés ngurangan. Nalika batréna dina kaayaan operasi sabenerna, SOC batré ayeuna tiasa didapet ku manggihan tabel relational OCV-SoC nurutkeun nilai tegangan dina duanana tungtung batréna. Sanajan métode téh mujarab pikeun sagala rupa accu, eta oge aya timer defects: Kahiji, batré target kudu diwenangkeun nangtung leuwih ti 1 h saméméh ngukur OCV, kukituna seragam ngadistribusikaeun éléktrolit internal dina batré pikeun ménta tegangan tungtung stabil; kadua, batréna dina suhu béda Atawa salila hirup béda, sanajan sirkuit kabuka sarua, sabenerna SOC bisa béda, sarta hasil pangukuran teu dijamin lengkep akurat pamakéan jangka panjang metoda ieu.

Ku alatan éta, métode tegangan circuit kabuka sarua jeung métode test ngurangan, teu dilarapkeun ka estimasi SOC batré ngajalankeun. (4) Métode nyaring Kalman Métode nyaring KALMAN nyaéta tipe anyar data régrési diri dioptimalkeun anu disaring dina "Pencapaian Anyar Téori Filtering Linear sareng Forecasting" dina taun 1960-an. algoritma.

Hakekat algoritma nyaéta yén kaayaan sistem dinamis kompléks bisa dioptimalkeun pikeun kaayaan sistem dinamis kompléks nurutkeun prinsip meanowns minimum. Sistem dinamis non-linier bakal linier kana model spasi kaayaan sistem dina metoda nyaring Kalman. Nalika aplikasi sabenerna, sistem ieu diropéa kalawan nilai observasi tina waktu ayeuna, dituturkeun ku nilai observasi tina waktos ayeuna.

"Forecast - Measurement - Corrected" mode, ngaleungitkeun simpangan sareng gangguan sistem acak. Nalika SOC tina powertrain diperkirakeun nganggo metode panyaring Kalman, batréna dirobih janten modél rohangan kaayaan dina bentuk sistem kakuatan, sareng SOC janten variabel kaayaan di jero modél. Sistem anu ditetepkeun nyaéta sistem diskrit linier.

Kusabab metode panyaring Kalman henteu ngan ukur ngabenerkeun kasalahan awal sistem, éta sacara efektif tiasa ngirangan bising sistem, ku kituna aya nilai aplikasi anu signifikan dina estimasi SOC tina batré kakuatan kendaraan listrik dina kaayaan operasi. Sanajan kitu, metoda oge aya dua-titik defects: hiji, metoda nyaring Kalman ngira-ngira katepatan tina SOC gumantung sakitu legana dina akurasi model batré, ciri gawé sorangan kacida non-linier batré kakuatan, dina metoda nyaring Kalman Saatos linearization, teu bisa dihindari yén euweuh kasalahan, sarta lamun model geus ngadegkeun, hasilna diperkirakeun teu merta dipercaya; kadua, métode aub pisan pajeulit, jumlah itungan pisan badag, sarta periode itungan diitung leuwih panjang, sarta syarat kinerja Hardware. (5) Métode jaringan saraf Métode jaringan saraf nyaéta otak manusa analog jeung neuron na dipaké pikeun nungkulan tipe anyar algoritma pikeun sistem nonlinier.

Teu merlukeun panalungtikan di-jero ngeunaan struktur internal batré, ngan extracting angka nu gede ngarupakeun ciri gawé ti batré target sateuacanna. Lebetkeun nilai SOC dina ngajalankeun tina sampel kaluaran jeung asupkeun kana sistem ngadegkeun ku ngagunakeun métode. Metoda ieu kawilang basajan dina ngolah engké, nyaeta, eta éféktif bisa nyingkahan kasalahan metoda Kalman nyaring sangkan model batré salaku linearization, sarta bisa ménta parameter dinamis tina batré sacara real waktu.

Sanajan kitu, volume pre-kerja sahiji metodeu jaringan neural kawilang badag, sarta angka nu gede ngarupakeun data sampel target leuwih komprehensif diperlukeun pikeun ngalatih sistem. Métode latihan data sareng palatihan umumna mangaruhan kana akurasi estimasi SOC. Sajaba ti éta, dina aksi kompléks suhu batré, rasio timer ngurangan tur sepuh batré, metoda ieu dipaké pikeun estimasi nilai SOC tina set sarua accu keur lila, sarta akurasi na ogé bakal diskon badag.

Ku alatan éta, métode ieu teu pisan umum dina karya estimasi SOC tina batré kakuatan.