loading

  +86 18988945661             contact@iflowpower.com            +86 18988945661

Dynamic altilium SOC estimationis modus?

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Mpamatsy tobin-jiro portable

Cum technologiae altilium evolutionis, multa genera methodorum SOC aestimandi iam facta sunt. Solae traditae venae integrae methodi sunt, pugna interna resistentia, emissio test modi, ambitus intentionis apertae, voltages onerantes, et methodi eliquandi Kalman magis innovant. Fuzzy theory logic and neural networking, etc.

In praesenti est una e pluribus rationibus aestimationis communiorum SOC in campo machinalis administrationis ratio, et essentia est SOC pilae aestimare cum electricitatem accumulando vel absolvendo, cumulando vel emittendis cumulando vel emittendis. Eodem tempore, secundum missionem rate et altilium temperatus. Certa emenda extimationis SOC.

Si altilium definitur SOCT0 cum pugna initialis in custodia et exoneratione status initialis, tunc pugna reliqua capacitas SOC post T est: q, Q est machinalis capacitas aestimata, et N est crimen et missionem efficientiam, etiam efficientiam coulomb appellatam, eiusque valoris altilium crimen et missionem rate definitum est, I currentem T. Methodus vena integrata est relative simplex et certa quam alii modi SOC aestimationis, et SOC valor pilae dynamice aestimare potest, sic late utendum est. Attamen haec methodus etiam duas limitationes habet: una, methodus integralis hodiernae postulat initialem SOC valorem pilae praevias, et currentem in vel e altilium influentem accurate colligit, ut quam minimum fieri possit erroris aestimatio; secundo, Methodus haec tantum in externa pilae notatione nititur, et in auto- missione certaminis, gradus senescentis, et cura et missionis ratio pugnae SOC aliquatenus neglecta sunt.

Diu terminus usus potest etiam errorem mensurae augere, ut necesse sit correctionem coefficientium Corrigere cumulus errores inducere. (2) Dimittere Test Methodo Examinis missio est ad continuam assiduam missionem missionem usque ad intentionem pilae interclusionis, multiplica tempus quo usus est processus huius missionis per magnitudinem currentis dimissionis, id est, reliquam capacitatem pilae. Methodus hac methodo generaliter utitur ut methodus calibrationis altilium SOC vel in nuper sustentatione pilae, et relative simplex, certa est, et effectus relative accurate sine pugna SOC pretii scitu est.

Omnes efficaciter. Sunt autem duo vitia in missione test methodi: Primo, processus tentationis huius methodi multum temporis indiget; secundo, cum hac methodo utens, necesse est ut machinam pugnae ab electrico vehiculo removeat, ergo modus non potest calculare vim pugnae in operando statu. (3) Apertus ambitus voltage methodus fundatur in relatione mutationis inter aperitionem intentionis pilae et OCVOTAGE, OCV) et lithium internum concentratio pilae, et indirecte congruit relatio inter illam et altilium SOC.

Cum actualem operationem perficiendo, pilae emissi opus est postquam pugna certa missione ratione impleta est (vulgo 1c) donec emissio intercluditur, et relatio inter OCV et SOC secundum processum dimissionis obtinetur. Cum altilium in statu operante actuali est, pugna hodierna SOC obtineri potest, inveniendo mensam relationalem OCV-SoC iuxta valorem intentionis ad utrumque pilae extremum. Etsi methodus efficax est pro variis batteriibus, etiam est defectus sui ipsius: Primum, scopus altilium debet stare plus quam 1 h antequam OCV metiatur, ita uniformiter dividens internum electrolyticum in pugna ad finem stabilem intentionis obtinendum; secundo, pugna est in diversis temperaturis Vel in vita diversa, quamvis aperta idem sit circuitus, actu SOC differre potest, et mensurae eventus non praestatur ut longi temporis huius methodi usum omnino accurate praestent.

Ergo modus intentionis apertae ambitus idem est cum methodo examinis emissi, non convenit currenti altilium SOC aestimationis. (4) Kalman methodum eliquandi KALMAN methodum eliquandi est novum genus notitiae auto-regressionis optimized eliquatae in "Nova factae Filtering et Theoria praenuntiantis" annis 1960. algorithmus.

Essentia algorithmus est quod status systematis dynamici complexi optimized potest pro statu systematis dynamici complexi secundum principium mediorum minimorum. Systemata dynamica non-linearia erunt lineares in statu spatii exemplar systematis in methodo Kalman eliquandi. Cum ad ipsam applicationem, ratio renovatur cum observatione temporis praesentis, valorem observatum temporis hodierni sequitur.

"Prospicere - Mensuratio - Correctus" modus, eliminandi deviationis et impedimenti systematis temere. Cum SOC imperii traiciendi Kalman eliquandi methodo utendo aestimatur, pugna in statum spatii convertitur exemplar in forma systematis potentiae, et SOC status variabilis intra exemplar fit. Ratio certa est ratio linearis discreta.

Cum Kalman methodum eliquare non solum errorem initialem systematis corrigit, efficaciter sonum systematis supprimere potest, ideo notabilis applicatio pretii in SOC aestimatio vehiculi electrica potentiae gravida in condiciones operandi est. Sed methodus etiam duos defectus punctum exsistit: unum, Kalman methodum eliquare aestimat subtilitatem SOC late dependet a subtilitate pilae exemplar, ipsae operationes notae valde non-lineares potentiae altilium, in Kalman eliquandi methodo Post linearizationem, necesse est ut nullus error sit, et si exemplar constituatur, effectus aestimatur non necessario certa; secundum, modus implicatus est valde complicatus, moles calculi est valde magna, et tempus calculi longius est, et requisita hardware perficiendi. (5) Neural network methodus retis neuralis methodus cerebri humani analogon est et eius neuron usus ad tractandum de novo genere algorithmi pro systematibus nonlinearibus.

Investigatio profundissima non requirit structuram internae pilae, tantum numerum extrahendi notarum laborantium e pugna in antecessum scopo. Ingredi valorem SOC in ex sample output procursu et inpone in systema utendo methodo constitutum. Modus relative simplex est in processu posteriori, hoc est, efficaciter vitare errorem Kalmanorum methodi eliquandi ut exemplar pilae linearizationis efficiat, et parametros dynamicos altilium in tempore reali obtinere possit.

Autem, volumen prae-operans methodi retis neuralis relative magna est, et numerus magis et comprehensivus scopus specimenque datarum requiritur ad systema instituendum. Modus institutionis notitiae et disciplinae maxime afficit aestimationem accuratam SOC. Praeterea, sub complexa actionis pugnae temperaturae, auto-rationes seminis et pugnae senescentis, modus aestimandi SOC valorem eiusdem batteri diuturno adhibetur, et accuratio eius etiam infringo magna erit.

Ergo haec methodus non est valde communis in opere SOC aestimationis virtutis altilium.

Ut in tactus cum Nobis
Bellum omnium contra
Scientia Numeris De Systemate Solare
absque notitia

iFlowPower is a leading manufacturer of renewable energy.

Contact Us
Floor 13, West Tower of Guomei Smart City, No.33 Juxin Street, Haizhu district, Guangzhou China 

Tel: +86 18988945661
WhatsApp/Messenger: +86 18988945661
Copyright © 2025 iFlowpower - Guangdong iFlowpower Technology Co., Ltd.
Customer service
detect