Mètode d&39;estimació del SOC dinàmic de la bateria?

Auctor Iflowpower - Dostawca przenośnych stacji zasilania

Des del desenvolupament de la tecnologia de les bateries, ja s&39;han produït molts tipus de mètodes utilitzats per estimar el SOC. Només hi ha mètodes tradicionals integrats de corrent, resistència interna de la bateria, mètodes de prova de descàrrega, mètodes de voltatge de circuit obert, tensions de càrrega i mètodes de filtrat de Kalman més innovadors. Teoria lògica difusa i xarxes neuronals, etc.

Actualment és un dels mètodes d&39;estimació de SOC més comuns en el camp del sistema de gestió de bateries, i l&39;essència és estimar el SOC de la bateria acumulant o descarregant electricitat acumulant o descarregant acumulant o descarregant. Al mateix temps, segons la velocitat de descàrrega i la temperatura de la bateria. Una certa compensació pel SOC estimat.

Si la bateria es defineix com SOCT0 quan la bateria està inicialment en l&39;estat inicial de càrrega i descàrrega, aleshores la capacitat restant de la bateria SOC després de T és: q, Q és la capacitat nominal de la bateria i N és l&39;eficiència de càrrega i descàrrega, també anomenada eficiència de coulomb, el seu valor Es determina la velocitat de càrrega i descàrrega de la bateria, I és el corrent de T. El mètode integrat actual és relativament senzill i fiable que altres mètodes d&39;estimació SOC, i el valor SOC de la bateria es pot estimar dinàmicament, de manera que s&39;utilitza àmpliament. Tanmateix, aquest mètode també té dues limitacions: una, el mètode integral actual requereix un valor SOC inicial de la bateria per avançat i recull amb precisió el corrent que entra o surt de la bateria, per tal que l&39;error d&39;estimació sigui el més petit possible; En segon lloc, aquest mètode només es basa en la característica externa de la bateria, i la taxa d&39;autodescàrrega de la bateria, el grau d&39;envelliment i la relació de càrrega i descàrrega del SOC de la bateria s&39;ignoren fins a cert punt.

L&39;ús a llarg termini també pot provocar que l&39;error de mesura s&39;ampliï, per la qual cosa cal introduir coeficients de correcció relacionats Corregir errors d&39;acumulació. (2) Mètode de prova de descàrrega El mètode de prova de descàrrega és la descàrrega de descàrrega de corrent constant contínua fins a la tensió de tall de la bateria, multiplicar el temps utilitzat per aquest procés de descàrrega pel valor de mida del corrent de descàrrega, és a dir, la capacitat restant de la bateria. El mètode generalment utilitza aquest mètode com a mètode de calibratge del SOC de la bateria o en el manteniment tardà de la bateria, i és relativament senzill, fiable i el resultat és relativament precís sense conèixer el valor SOC de la bateria.

Tot amb eficàcia. Tanmateix, hi ha dues deficiències en el mètode de prova de descàrrega: en primer lloc, el procés de prova d&39;aquest mètode necessita molt de temps; en segon lloc, quan s&39;utilitza aquest mètode, cal treure la bateria objectiu del vehicle elèctric, de manera que el mètode no es pot utilitzar per calcular la bateria de potència en estat de funcionament. (3) El mètode de tensió de circuit obert es basa en la relació de canvi entre la tensió d&39;obertura de la bateria i l&39;OCVOTAGE, OCV) i la concentració interna de ions de liti de la bateria, i s&39;ajusta indirectament a la relació corresponent entre aquesta i el SOC de la bateria.

Quan es realitza un funcionament real, cal descarregar la bateria després d&39;omplir la bateria amb una relació de descàrrega fixa (generalment 1c) fins que s&39;atura la descàrrega i s&39;obté la relació entre OCV i SOC segons el procés de descàrrega. Quan la bateria està en un estat de funcionament real, el SOC actual de la bateria es pot obtenir trobant la taula relacional OCV-SoC segons el valor de voltatge als dos extrems de la bateria. Tot i que el mètode és eficaç per a diverses bateries, també hi ha autodefectes: en primer lloc, s&39;ha de deixar reposar la bateria objectiu més d&39;1 h abans de mesurar l&39;OCV, distribuint així uniformement l&39;electròlit intern a la bateria per obtenir una tensió final estable; en segon lloc, la bateria es troba a diferents temperatures o durant una vida diferent, tot i que el circuit obert és el mateix, el SOC en realitat pot diferir i no es garanteix que el resultat de la mesura sigui completament precís per a l&39;ús a llarg termini d&39;aquest mètode.

Per tant, el mètode de tensió de circuit obert és el mateix que el mètode de prova de descàrrega, no s&39;aplica a l&39;estimació del SOC de la bateria en funcionament. (4) Mètode de filtrat de Kalman El mètode de filtratge de KALMAN és un nou tipus de dades d&39;autoregressió optimitzades filtrades a la "Teoria dels nous èxits del filtratge lineal i de la previsió" als anys 60. algorisme.

L&39;essència de l&39;algorisme és que l&39;estat del sistema dinàmic complex es pot optimitzar per a l&39;estat del sistema dinàmic complex d&39;acord amb el principi de la mitjana mínima. Els sistemes dinàmics no lineals seran lineals en un model d&39;espai d&39;estats del sistema en el mètode de filtrat de Kalman. Quan l&39;aplicació real, el sistema s&39;actualitza amb el valor observat de l&39;hora actual, seguit del valor observat de l&39;hora actual.

Mode "Previsió - Mesurament - Corregit", eliminant la desviació i la interferència del sistema aleatòria. Quan s&39;estima el SOC del tren de propulsió mitjançant el mètode de filtrat de Kalman, la bateria es converteix en un model d&39;espai d&39;estats en forma de sistema d&39;alimentació i el SOC es converteix en una variable d&39;estat dins del model. El sistema establert és un sistema discret lineal.

Atès que el mètode de filtrat de Kalman no només corregeix l&39;error inicial del sistema, pot suprimir eficaçment el soroll del sistema, de manera que hi ha un valor d&39;aplicació important en l&39;estimació del SOC de les bateries d&39;energia dels vehicles elèctrics en condicions de funcionament. No obstant això, el mètode també existeix defectes de dos punts: un, el mètode de filtrat de Kalman estima que la precisió del SOC depèn en gran mesura de la precisió del model de bateria, les característiques de treball en si són una bateria de potència altament no lineal, en el mètode de filtrat de Kalman Després de la linealització, és inevitable que no hi hagi error, i si el model s&39;estableix, el resultat estimat no és necessàriament fiable; el segon, el mètode implicat és molt complicat, la quantitat de càlcul és extremadament gran i el període de càlcul calculat és més llarg i els requisits de rendiment del maquinari. (5) Mètode de xarxa neuronal El mètode de xarxa neuronal és el cervell humà analògic i la seva neurona s&39;utilitza per fer front a un nou tipus d&39;algorisme per a sistemes no lineals.

No requereix una investigació en profunditat de l&39;estructura interna de la bateria, només extreu un gran nombre de característiques de treball de la bateria objectiu per endavant. Introduïu el valor SOC a l&39;execució de la mostra de sortida i introduïu-lo al sistema establert mitjançant el mètode. El mètode és relativament senzill en el processament posterior, és a dir, pot evitar eficaçment l&39;error del mètode de filtrat de Kalman per fer que el model de bateria sigui linealitzat, i pot obtenir els paràmetres dinàmics de la bateria en temps real.

No obstant això, el volum previ al treball del mètode de la xarxa neuronal és relativament gran i es requereix un gran nombre de dades de mostra d&39;objectius més completes per entrenar el sistema. El mètode d&39;entrenament de dades i formació està afectant en gran mesura la precisió de l&39;estimació del SOC. A més, sota la complexa acció de la temperatura de la bateria, la relació d&39;autodescàrrega i l&39;envelliment de la bateria, el mètode s&39;utilitza per estimar el valor SOC del mateix conjunt de bateries durant molt de temps, i la seva precisió també tindrà un gran descompte.

Per tant, aquest mètode no és molt comú en el treball d&39;estimació de SOC de la bateria de potència.