Mokhoa oa khakanyo ea betri ea SOC e matla?

著者：Iflowpower – Dodávateľ prenosných elektrární

Ho tloha ho nts&39;etsopele ea theknoloji ea betri, mefuta e mengata ea mekhoa e sebelisoang ho hakanya SOC e se e etsahetse. Ho na le mekhoa ea sejoale-joale e kopaneng, khanyetso ea kahare ea betri, mekhoa ea tlhahlobo ea ho lahla, mekhoa e bulehileng ea motlakase oa potoloho, li-voltage tsa mojaro, le mekhoa e mecha ea ho sefa ea Kalman. Khopolo ea kelello e sa utloahaleng le neural networking, joalo-joalo.

Hajoale ke e &39;ngoe ea mekhoa e tloaelehileng ea khakanyo ea SOC lebaleng la sistimi ea taolo ea betri, &39;me moelelo ke ho hakanya SOC ea betri ka ho bokella kapa ho ntša motlakase ka ho bokella kapa ho o ntša ka ho bokella kapa ho o ntša. Ka nako e ts&39;oanang, ho ea ka sekhahla sa ho qhala le mocheso oa betri. Matšeliso a itseng bakeng sa khakanyo ea SOC.

Haeba betri e hlalosoa e le SOCT0 ha betri e qala ho tjhaja le ho ntša boemo ba pele, joale matla a setseng a betri a SOC ka mor&39;a T ke: q, Q ke matla a lekantsoeng a betri, &39;me N ke ts&39;ebetso ea ts&39;ebetso le ts&39;ebetso ea ts&39;ebetso, e boetse e bitsoa katleho ea coulomb, boleng ba eona Tefiso ea betri le tekanyo ea ho tsoa e ikemiselitse, ke hona joale ea T. Mokhoa oa hona joale o kopantsoeng o batla o le bonolo ebile o ka tšeptjoa ho feta mekhoa e meng ea likhakanyo tsa SOC, &39;me boleng ba SOC ba betri bo ka hakanyetsoa ka matla, kahoo bo sebelisoa haholo. Leha ho le joalo, mokhoa ona o boetse o na le mefokolo e &39;meli: e le&39; ngoe, mokhoa oa hona joale oa bohlokoa o hloka hore ho be le boleng ba pele ba SOC ba betri esale pele, &39;me ka nepo o bokella hona joale ho phalla kapa ho tsoa ka betri, e le ho etsa hore phoso ea ho lekanya e be nyenyane kamoo ho ka khonehang; ea bobeli, Mokhoa ona o itšetlehile feela ka tšobotsi ea ka ntle ea betri, &39;me tekanyo ea ho itšehla thajana ea betri, tekanyo ea botsofali, le tekanyo ea tefiso le ho tsoa ha betri ea SOC li hlokomolohuoa ka tekanyo e itseng.

Tšebeliso ea nako e telele e ka boela ea etsa hore phoso ea tekanyo e atolohe, kahoo hoa hlokahala ho hlahisa li-coefficients tse amanang le ho lokisa Liphoso tse nepahetseng tsa ho bokella. (2) Mokhoa oa Teko oa ho Lahlela Mokhoa oa tlhahlobo ea ho lahla ke ho tsoela pele ho tsoa ho tsoa hona joale ho fihlela motlakase o khaotsoeng oa betri, o atisa nako e sebelisoang ke ts&39;ebetso ena ea ho tsoa ka boleng ba boholo ba motlakase oa hona joale, ke hore, matla a setseng a betri. Mokhoa ona ka kakaretso o sebelisa mokhoa ona e le mokhoa oa ho lekanya betri ea SOC kapa nakong ea tokiso ea morao-rao ea betri, &39;me e batla e le bonolo, e ka tšeptjoa, &39;me sephetho se nepahetse ntle le ho tseba boleng ba betri ea SOC.

Tsohle ka katleho. Leha ho le joalo, ho na le mefokolo e &39;meli ea mokhoa oa teko ea ho tsoa: Ntlha ea pele, mokhoa oa teko oa mokhoa ona o hloka nako e ngata; ea bobeli, ha u sebelisa mokhoa ona, ho hlokahala hore u tlose betere e lebisitsoeng ho tloha koloing ea motlakase, kahoo mokhoa o ke ke oa sebelisoa ho bala Matla a betri sebakeng sa ho sebetsa. (3) Mokhoa o bulehileng oa motlakase oa potoloho o thehiloe kamanong ea phetoho pakeng tsa motlakase oa ho bula betri le OCVOTAGE, OCV) le motsoako oa ka hare oa lithium ion ea betri, &39;me ka tsela e sa tobang e lumellana le kamano e lumellanang pakeng tsa eona le betri SOC.

Ha o etsa ts&39;ebetso ea &39;nete, hoa hlokahala ho ntša betri ka mor&39;a hore betri e tlatsoe ka tekanyo e tsitsitseng ea ho tsoa (ka kakaretso 1c) ho fihlela ho tlosoa ho emisoa,&39; me kamano pakeng tsa OCV le SOC e fumanoa ho latela ts&39;ebetso ea ho tsoa. Ha betri e le maemong a &39;nete a ts&39;ebetso, betri ea hajoale ea SOC e ka fumaneha ka ho fumana tafole ea kamano ea OCV-SoC ho latela boleng ba motlakase lipheletsong tse peli tsa betri. Le hoja mokhoa ona o sebetsa bakeng sa libeteri tse sa tšoaneng, ho boetse ho na le bofokoli ba ho itšehla thajana: Ntlha ea pele, betri e shebiloeng e tlameha ho lumelloa ho ema ho feta 1 h pele e lekanya OCV, ka tsela e tšoanang e aba electrolyte e ka hare ka betri ho fumana matla a ho qetela a tsitsitseng; ea bobeli, betri e na le mocheso o fapaneng Kapa nakong ea bophelo bo fapaneng, le hoja potoloho e bulehileng e tšoana, ha e le hantle SOC e ka &39;na ea fapana,&39; me sephetho sa tekanyo ha se tiisetsoe hore se nepahetse ka ho feletseng tšebeliso ea nako e telele ea mokhoa ona.

Ka hona, mokhoa o bulehileng oa motlakase oa potoloho o ts&39;oana le mokhoa oa tlhahlobo ea ho lahla, ha o sebetse khakanyong ea betri ea SOC. 4 algorithm.

Ntho ea bohlokoa ea algorithm ke hore boemo ba tsamaiso e rarahaneng e matla e ka ntlafatsoa bakeng sa boemo ba tsamaiso e rarahaneng e matla ho ea ka molao-motheo oa bonyane meawns. Lisistimi tse matla tse sa tsitsang li tla ba mela ho sebopeho sa sebaka sa boemo sa sistimi ka mokhoa oa ho sefa oa Kalman. Ha ts&39;ebeliso ea &39;nete, sistimi e nchafatsoa ka boleng bo hlokometsoeng ba nako ea hajoale, e lateloe ke boleng bo hlokometsoeng ba nako ea hajoale.

Mokhoa oa "Forecast - Measurement - Corrected", o felisang ho kheloha le tšitiso ea sistimi ka tšohanyetso. Ha SOC ea powertrain e hakanngoa ho sebelisoa mokhoa oa ho sefa oa Kalman, betri e fetoloa sebaka sa boemo ba boemo ka mokhoa oa tsamaiso ea matla, &39;me SOC e fetoha boemo bo fapaneng ka hare ho mohlala. Sistimi e hlophisitsoeng ke sistimi e nang le linear discrete.

Kaha mokhoa oa ho sefa oa Kalman ha o lokise phoso ea pele ea tsamaiso feela, o ka thibela lerata la tsamaiso ka katleho, kahoo ho na le boleng ba bohlokoa ba kopo khakanyong ea SOC ea libeteri tsa matla a koloi ea motlakase maemong a ts&39;ebetso. Leha ho le joalo, mokhoa ona o boetse o na le mefokolo ea lintlha tse peli: e &39;ngoe, mokhoa oa ho sefa oa Kalman o hakanya ho nepahala ha SOC ho itšetlehile haholo ka ho nepahala ha mohlala oa betri, litšobotsi tse sebetsang ka boeona li na le matla a matla a matla a betri, ka mokhoa oa ho sefa oa Kalman Ka mor&39;a ho etsa linearization, ho ke ke ha qojoa hore ha ho na phoso, &39;me haeba mohlala o thehiloe, sephetho ha sea tšepahala. ea bobeli, mokhoa o amehang o rarahane haholo, palo ea palo e kholo ka ho fetisisa, &39;me nako ea ho bala e baloang e telele, le litlhoko tsa ts&39;ebetso ea Hardware. (5) Neural network method mokhoa oa neural network ke analog ea boko ba motho le neuron ea eona e sebelisetsoang ho sebetsana le mofuta o mocha oa algorithm bakeng sa mekhoa e sa tšoaneng.

Ha e hloke lipatlisiso tse tebileng tsa sebopeho sa ka hare sa betri, feela ho ntša palo e kholo ea litšobotsi tse sebetsang ho tswa ho betri e lebisitsoeng esale pele. Kenya boleng ba SOC ha u ntse u matha ho tsoa ho sampole e hlahisoang ebe u e kenya ho sistimi e thehiloeng ka ho sebelisa mokhoa. Mokhoa ona o batla o le bonolo ts&39;ebetsong ea morao-rao, ke hore, o ka qoba phoso ea mokhoa oa ho sefa oa Kalman ho etsa mohlala oa betri e le linearization, &39;me o ka fumana li-parameter tse matla tsa betri ka nako ea sebele.

Leha ho le joalo, palo ea pele ho ts&39;ebetso ea mokhoa oa marang-rang oa neural e batla e le khōlō, &39;me palo e kholo ea lintlha tse ngata le tse pharaletseng tsa sampole e hlokahalang ho koetlisa tsamaiso. Mokhoa oa ho koetlisa data le koetliso o ama haholo ho nepahala ha likhakanyo tsa SOC. Ho phaella moo, tlas&39;a ketso e rarahaneng ea mocheso oa betri, karo-karolelano ea ho itšehla thajana le botsofali ba betri, mokhoa ona o sebelisetsoa ho lekanya boleng ba SOC ba sete e tšoanang ea libeteri ka nako e telele, &39;me ho nepahala ha eona ho tla boela ho be theolelo e kholo.

Ka hona, mokhoa ona ha o tloaelehe haholo mosebetsing oa khakanyo ea SOC ea betri ea matla.