loading

  +86 18988945661             contact@iflowpower.com            +86 18988945661

Метод на проценка на SOC на динамична батерија?

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - ପୋର୍ଟେବଲ୍ ପାୱାର ଷ୍ଟେସନ୍ ଯୋଗାଣକାରୀ

Од развојот на технологијата за батерии, веќе се појавија многу видови методи што се користат за проценка на SOC. Постојат само традиционални интегрирани методи на струја, внатрешен отпор на батеријата, методи за тестирање на празнење, методи на напон во отворено коло, напони на оптоварување и поиновативни методи за филтрирање на Калман. Нејасна логичка теорија и невронски мрежи итн.

Моментално е еден од почестите методи за проценка на SOC во областа на системот за управување со батерии, а суштината е да се процени SOC на батеријата со акумулирање или празнење електрична енергија со акумулирање или празнење со акумулирање или празнење. Во исто време, според стапката на празнење и температурата на батеријата. Одреден надоместок за проценетата СПЦ.

Ако батеријата е дефинирана како SOCT0 кога батеријата е почетна во почетната состојба на полнење и празнење, тогаш преостанатиот капацитет на батеријата SOC по T е: q, Q е номиналниот капацитет на батеријата, а N е ефикасност на полнење и празнење, исто така наречена ефикасност на кулон, нејзината вредност Стапката на полнење и празнење на батеријата се одредува, I е струјата на T. Тековниот интегриран метод е релативно едноставен и сигурен од другите методи за проценка на SOC, а вредноста на SOC на батеријата може динамички да се процени, па затоа е широко користен. Меѓутоа, овој метод има и две ограничувања: едно, тековниот интегрален метод бара почетна SOC вредност на батеријата однапред и прецизно ја собира струјата што тече во или надвор од батеријата, со цел грешката во проценката да биде што е можно помала; второ, овој метод се заснова само на надворешната карактеристика на батеријата, а стапката на само-празнење на батеријата, степенот на стареење и односот на полнење и празнење на SOC на батеријата се игнорираат до одреден степен.

Долготрајната употреба може да предизвика и проширување на мерната грешка, па затоа е неопходно да се воведат Поврзани коефициенти за корекција Поправете ги грешките во акумулацијата. (2) Метод за тестирање на празнење Методот за тестирање на празнење е континуирано празнење на константна струја до исклучениот напон на батеријата, помножете го времето искористено од овој процес на празнење со вредноста на големината на струјата на празнење, односно преостанатиот капацитет на батеријата. Методот генерално го користи овој метод како метод за калибрација на SOC на батеријата или во доцното одржување на батеријата, и е релативно едноставен, сигурен, а резултатот е релативно точен без да се знае вредноста на SOC на батеријата.

Сите ефективно. Сепак, постојат два недостатоци во методот на тестирање на празнење: Прво, на процесот на тестирање на овој метод му треба многу време; второ, кога се користи овој метод, потребно е да се отстрани целната батерија од електричното возило, така што методот не може да се користи за пресметување на батеријата за напојување во работна состојба. (3) Методот на напон на отворено коло се заснова на промената на односот помеѓу напонот на отворање на батеријата и OCVOTAGE, OCV) и внатрешната концентрација на литиум јони на батеријата и индиректно одговара на соодветниот однос помеѓу него и SOC на батеријата.

При извршување на вистинската работа, потребно е да се испразни батеријата откако ќе се наполни батеријата со фиксен сооднос на празнење (обично 1c) додека не се прекине празнењето, а односот помеѓу OCV и SOC не се добие според процесот на празнење. Кога батеријата е во вистинска работна состојба, тековниот SOC на батеријата може да се добие со наоѓање на релациската табела OCV-SoC според вредноста на напонот на двата краја на батеријата. Иако методот е ефикасен за различни батерии, тој исто така има и самодефекти: Прво, на целната батерија мора да и се дозволи да стои повеќе од 1 час пред да се мери OCV, со што рамномерно се дистрибуира внатрешниот електролит во батеријата за да се добие стабилен крајниот напон; второ, батеријата е на различни температури Или за време на различен век на траење, иако отвореното коло е исто, всушност SOC може да се разликува, а резултатот од мерењето не е загарантиран да биде целосно точен долгорочна употреба на овој метод.

Затоа, методот на напон на отворено коло е ист како методот за тестирање на празнење, не се однесува на проценката на SOC на батеријата што работи. (4) Метод на филтрирање Калман Методот на филтрирање KALMAN е нов тип на оптимизирани податоци за саморегресија филтрирани во „Новите достигнувања на линеарното филтрирање и теоријата на предвидување“ во 1960-тите. алгоритам.

Суштината на алгоритмот е дека состојбата на сложениот динамички систем може да се оптимизира за состојбата на сложениот динамички систем според принципот на минимални значења. Нелинеарните динамички системи ќе бидат линеарни во просторен модел на системот на системот во методот на филтрирање Калман. Кога вистинската апликација, системот се ажурира со набљудуваната вредност на тековното време, проследено со набљудуваната вредност на тековното време.

Режим "Прогноза - Мерење - Поправено", елиминирајќи го отстапувањето и мешањето на системот по случаен избор. Кога SOC на погонската група се проценува со помош на методот на филтрирање Калман, батеријата се претвора во модел на простор за состојба во форма на енергетски систем, а SOC станува променлива на состојбата во моделот. Воспоставениот систем е линеарен дискретен систем.

Бидејќи методот на филтрирање Калман не само што ја коригира почетната грешка на системот, тој може ефикасно да ја потисне бучавата на системот, така што има значителна вредност на примена во проценката на SOC на батериите за моќност на електричните возила во работни услови. Меѓутоа, методот има и дефекти во две точки: еден, методот на филтрирање Калман ја проценува точноста на SOC во голема мера зависи од точноста на моделот на батеријата, самите работни карактеристики се високо нелинеарни акумулатори, во методот на филтрирање Калман По линеаризацијата, неизбежно е да нема грешка, а ако моделот се воспостави, проценетиот резултат не е неопходен доверлив; второто, вклучениот метод е многу комплициран, износот на пресметка е исклучително голем, а пресметаниот период на пресметување е подолг, а барањата за изведба на хардверот. (5) Метод на невронска мрежа Методот на невронска мрежа е аналоген човечки мозок и неговиот неврон кој се користи за справување со нов тип на алгоритам за нелинеарни системи.

Не бара длабинско истражување на внатрешната структура на батеријата, само однапред извлекување на голем број работни карактеристики од целната батерија. Внесете ја вредноста на SOC во текот на излезниот примерок и внесете ја во системот воспоставен со користење на методот. Методот е релативно едноставен во подоцнежната обработка, односно може ефикасно да ја избегне грешката на методот на филтрирање Калман за да го направи моделот на батеријата како линеаризација и може да ги добие динамичките параметри на батеријата во реално време.

Како и да е, обемот на методот на невронска мрежа е релативно голем и потребен е голем број на повеќе и сеопфатни податоци за целните примероци за обука на системот. Методот на податоци за обука и обука во голема мера влијае на точноста на проценката на СПЦ. Покрај тоа, под сложеното дејство на температурата на батеријата, односот на само-празнење и стареењето на батеријата, методот се користи за да се процени вредноста на SOC на истиот сет на батерии долго време, а неговата точност исто така ќе биде голем попуст.

Затоа, овој метод не е многу вообичаен во работата за проценка на SOC на батеријата за напојување.

Стапи во контакт со нас
Препорачани статии
Знаење ВестиName За Сончевиот систем
нема податок

iFlowPower is a leading manufacturer of renewable energy.

Contact Us
Floor 13, West Tower of Guomei Smart City, No.33 Juxin Street, Haizhu district, Guangzhou China 

Tel: +86 18988945661
WhatsApp/Messenger: +86 18988945661
Copyright © 2025 iFlowpower - Guangdong iFlowpower Technology Co., Ltd.
Customer service
detect