loading

  +86 18988945661             contact@iflowpower.com            +86 18988945661

Lityum batareyani zaryadlash holatini (SOC) bashorat qilish usullarini taqqoslash.

著者:Iflowpower – Olupese Ibusọ Agbara to ṣee gbe

Birinchidan, zaryad holati (SOC) SOC zaryad holatini bildiradi, batareyaning zaryadlangan holatini bildiradi. Elektr, energiya va boshqalar kabi turli tomonlardan SOC turli xil ma&39;nolarga ega.

AQSh Advanced Battery Federation (USABC) SOC keng tarqalgan bo&39;lib qo&39;llanilgan, ya&39;ni qolgan quvvat ostida nominal quvvatning nisbati va ma&39;lum bir zaryadsizlanish tezligida bir xil sharoitlarda. Tegishli hisoblash formulasi: qm, doimiy oqim I ga muvofiq batareya zaryadsizlanganda maksimal tushirish quvvati; Q (in) T vaqtida, batareya batareyani batareya ostidagi batareyani chiqaradi. Ikkinchidan, lityum-ion batareyaning zaryad holatini bashorat qilish usuli Lityum-ion batareyaning zaryad holati batareyani boshqarish tizimining muhim parametrlaridan biri, shuningdek, butun avtomobil va batareya muvozanatining ishini zaryadlash va tushirishni nazorat qilish strategiyasi uchun asosdir.

Biroq, lityum-ion batareyaning o&39;zi murakkabligi sababli, uning yirtilgan holatini to&39;g&39;ridan-to&39;g&39;ri o&39;lchash yo&39;li bilan olish mumkin emas, faqat batareyaning ichki qarshiligi, ochiq kontaktlarning zanglashiga olib kelishi, harorat, oqim va boshqalar kabi batareyaning ma&39;lum tashqi xususiyatlariga ko&39;ra. tegishli parametrlar, tegishli parametrlar yordamida. Zaryad holati bo&39;yicha bashorat qilish ishlarini yakunlash uchun xarakterli egri chiziq yoki hisoblash formulasi.

Lityum-ion batareyasining zaryad holatini baholash chiziqli emas. Hozirgi vaqtda keng tarqalgan usul bo&39;shatish tajribasi, ochiq elektron kuchlanish usuli, xavfsizlik nuqtalari, Kalman filtrlash usuli, neyron tarmoq usuli va boshqalar uchun muhimdir. 1 Deşarjning eksperimental zaryadsizlanishini tekshirish usuli printsipi akkumulyatorni doimiy oqimda uzluksiz zaryadsizlanish holatiga keltirish, tushirish kuchlanish chegarasiga kelganda zaryadsizlanish miqdorini hisoblashdir.

Doimiy oqim qiymatining dastlabki ishlov berish qiymati va tushirish quvvati qiymati zaryadsizlanganda ishlatiladigan tushirish vaqti. Deşarj eksperimenti usuli ko&39;pincha laboratoriya sharoitida akkumulyatorning zaryad holatini baholaydi va ko&39;plab akkumulyator ishlab chiqaruvchilari ham batareyani sinovdan o&39;tkazish uchun tushirish usulidan foydalanadilar. Uning muhim afzalligi shundaki, usul oddiy va baholashning aniqligi nisbatan yuqori.

Kamchilik ham ta&39;kidlangan: yuklash mumkin emas va katta hajmdagi o&39;lchov vaqtini egallash uchun va zaryadsizlanishni o&39;lchashda batareyani uzib qo&39;yish kerak, shuning uchun batareya oflayn rejimda joylashtiriladi, shuning uchun uni onlayn o&39;lchash mumkin emas. Haydashdagi elektr avtomobil akkumulyatori ish holatida ishlagan va uning tushirish oqimi doimiy emas, bu usul qo&39;llanilmaydi. Shu bilan birga, zaryadsizlanish eksperimenti usuli batareyani kapital ta&39;mirlash va parametr modelini aniqlashda qo&39;llanilishi mumkin.

2 Ochiq kontaktlarning zanglashiga olib keladigan kuchlanish usuli Batareya uzoq vaqtdan keyin nisbatan barqaror bo&39;lib, ochiq elektron kuchlanish va batareya zaryadlangan holat o&39;rtasidagi funktsional munosabatlar ham nisbatan barqaror. Agar siz batareyaning zaryadlanish holatini olishni istasangiz, faqat batareyaning har ikki uchida ochiq elektron kuchlanishini o&39;lchashingiz va OCV-SOC egri chizig&39;iga nisbatan tegishli ma&39;lumotlarni olishingiz kerak. Ochiq kontaktlarning zanglashiga olib keladigan kuchlanish usulining afzalligi oddiy ishlaydi, zaryad holati qiymatini olish uchun ochilish kuchlanish qiymatini nazorat qilish xarakteristikasi egri xaritasini o&39;lchash kifoya.

Biroq, ko&39;plab kamchiliklar mavjud: birinchi navbatda, aniq qiymatlarni olish uchun batareyaning kuchlanishini nisbatan barqaror holatga keltirishi kerak, lekin batareyaning ko&39;pincha uzoq vaqt turishiga ruxsat beriladi, shuning uchun real vaqtda monitoring talablari qondirilmaydi. Elektr mashina uzoq vaqt to&39;xtash joyi. Batareyaning zaryadlash nisbati boshqacha bo&39;lsa, oqimning tebranishlari batareyaning ochilish kuchlanishini o&39;zgartirganligi sababli, batareya paketining ochiq tutashuv kuchlanishi mos kelmaydi, shuning uchun prognoz qilingan qolgan quvvat va batareyaning haqiqiy qolgan quvvati katta og&39;ishlarga ega.

3 AmateThe Points France Integral qonuni tizimning ba&39;zi tashqi xususiyatlariga ko&39;ra, batareyaning ichki qismidan foydalanishni hisobga olmaydi, masalan, oqim, vaqt, harorat kompensatsiyasi va boshqalar, vaqt va oqimni integratsiyalash orqali, ba&39;zan ba&39;zi kompensatsiyalarni qo&39;shing. Hozirgi vaqtda ish vaqti batareyani boshqarish tizimlarida keng qo&39;llaniladi.

Xavfsizlik nuqtalari usulini hisoblash formulasi quyidagicha: Formula, SOC0 - batareya zaryad holatining dastlabki elektr qiymati; Idoralar - batareyaning nominal quvvati; i (t) - T vaqtida akkumulyatorning zaryadlash va tushirish oqimi; T - zaryadlash va tushirish vaqti; ē - zaryadlash va tushirish tezligi koeffitsienti va u zaryadlash va tushirish jarayonida batareyaning ichidagi batareyaning quvvat sarfini ifodalovchi Cullen samaradorlik koeffitsienti deb ataladi, bu odatda zaryadsizlanishning kattalashtirish va haroratni to&39;g&39;rilash omiliga asoslanadi. Xavfsizlik integral qonunining afzalligi shundaki, batareyaning o&39;zi cheklovlari nisbatan kichik, hisoblash usuli oddiy, ishonchli va batareyaning zaryad holatini real vaqtda baholashni amalga oshirishi mumkin. Kamchilik shundaki, nazoratda xavfsizlikni o&39;lchash usuli aniqlanganligi sababli, agar oqimning yig&39;ish aniqligi yuqori bo&39;lmasa, berilgan boshlang&39;ich zaryad holatida ma&39;lum bir xatolik yuzaga keladi, tizimning ishlash muddati uzaytirilishi bilan xato asta-sekin yig&39;iladi, bu esa zaryad holatini bashorat qilish natijasiga ta&39;sir qiladi.

Va xavfsizlik nuqtalari usuli faqat tashqi xususiyatlardan tahlil qilinganligi sababli, ko&39;p havolada ma&39;lum bir xatolik mavjud. Buni xavfsizlik nuqtalari usulini hisoblash formulasidan ko&39;rish mumkin va batareyaning dastlabki quvvati hisoblash natijalarining aniqligiga katta ta&39;sir ko&39;rsatadi. Oqim o&39;lchovining aniqligini oshirish uchun odatda yuqori samarali oqim sensorlari o&39;lchanadi, lekin bu ko&39;paytiriladi.

Shu maqsadda ko&39;plab olimlar ochiq kontaktlarning zanglashiga olib keladigan kuchlanish usulini qo&39;llashdi, shu bilan birga dastur xavfsizligi integral usuli ikkalasi bilan birlashtirilgan. Ochiq elektron kuchlanish usuli batareyaning dastlabki zaryad holatini baholash uchun ishlatiladi va integratsiyalashgan tuzatish usuli real vaqtda qo&39;llaniladi va hisoblash aniqligini yaxshilash uchun tuzatish omillarini qo&39;shadi. 4 Kalman filtrlash usuli Kalman filtrlash algoritmi statistik baholash toifasiga kiruvchi vaqt domenining holati fazo nazariyasining minimal ekvivalent bahosi bo&39;lib, so&39;l esa kuzatish signaliga shovqin ta&39;sirini kamaytirish va bartaraf etishdan iborat.

Yadro eng yaxshisidir. Taxminlarga ko&39;ra, tizim kiritilishi shartlar asosidagi holat o&39;zgaruvchilari uchun amal qiladi. Ushbu algoritmning asosiy printsipi shovqin va signalning holat fazosi modelini algoritm modeli sifatida o&39;lchashda joriy vaqtning kuzatilgan qiymati va oldingi vaqtning taxminiy qiymatini qo&39;llash va holat o&39;zgaruvchisi bahosini yangilashdan iborat.

Karman filtrlash algoritmi lityum-ion batareyaning zaryadlanish holatini sezilarli darajada taxmin qiladi va dastlabki bashorat qiymatini tuzatish uchun o&39;lchangan kuchlanish qiymatidan foydalanadi. Kalman filtrlash usulining afzalligi shundaki, kompyuter real vaqt rejimida ma&39;lumotlarni operativ qayta ishlash uchun mos keladi, keng qo&39;llanilishi diapazoni, chiziqli bo&39;lmagan tizimlar uchun ishlatilishi mumkin va haydash paytida elektr transport vositalarining zaryad holatini bashorat qilishga yaxshi ta&39;sir qiladi. Kalman filtrlash usulining kamchiliklari shundaki, batareya modelining aniqligi algoritm prognoz natijalarining aniqligi va aniqligini oshirish uchun ishonchli batareya modelini yaratishga bog&39;liq.

Bundan tashqari, Kalman filtrlash usulining algoritmi ancha murakkab, shuning uchun uning hisoblash miqdori nisbatan katta va u operatorning yuqori ko&39;rsatkichlariga ega. 5 Neyron tarmog&39;ining nevrologik tarmog&39;ining maqsadi parallel tuzilish va kuchli o&39;rganish qobiliyati orqali ma&39;lumotlar ifodasini olish va tashqi tomondan qo&39;zg&39;alganda tegishli chiqish javobini berish va yaxshi chiziqli bo&39;lmagan xaritalash orqali inson aqlining xatti-harakatlariga taqlid qilishdir. Neyron tarmoq usuli printsipi lityum-ion batareyasining holatiga nisbatan qo&39;llaniladi: o&39;quv namunasi sifatida tashqi ma&39;lumotlar, masalan, ko&39;p sonli mos keladigan kuchlanishlar, oqimlar va batareyaning zaryad holati ma&39;lumotlari va neyron tarmog&39;idagi ma&39;lumotlarning oldinga yo&39;nalishi sifatida ishlatiladi.

Batareyaning zaryadlanish holatini bashorat qilish qiymatini olish uchun yangi ma&39;lumotlarni kiritish orqali prognoz qilingan zaryad holati dizayn talablarining xato diapazoniga yetganda, tarqalish va xato o&39;tkazishning teskari tarqalishi takroriy o&39;qitish va o&39;zgartirish. Neyron tarmoq usulining afzalligi turli batareyalarning ijobiy holatini baholash uchun baholanishi mumkin. U keng qo&39;llanilishi mumkin.

Muayyan matematik modelni yaratmang. Batareyadagi murakkab kimyoviy o&39;zgarishlarni hisobga olmang, faqat tegishli namunani tanlang va neyron tarmoq modelini yaxshiroq o&39;rnating, namuna ma&39;lumotlari qanchalik ko&39;p bo&39;lsa, uni baholashning aniqligi shunchalik yuqori bo&39;ladi; istalgan vaqtda batareyaning zaryad holatini aniqlash mumkin. Neyron tarmoq usulining kamchiliklari shundaki, ma&39;lumotlar namunalarining aniqligi, namunaviy sig&39;imi va namuna taqsimoti, namuna sig&39;imi, namunani taqsimlash va o&39;qitish usullari batareyaning batareyasiga juda ta&39;sir qiladi.

Uchinchidan, ushbu maqolani bir nechta muhim lityum-ion batareya zaryadlarining joriy bashorat qilish usuli bilan tanishish va ularning afzalliklari va kamchiliklarini batafsil tahlil qilish uchun umumlashtirish. Hozirgi vaqtda integratsiya usuli hali ham eng ko&39;p qo&39;llaniladigan ijobiy holatni bashorat qilish usuli hisoblanadi. Biroq, xavfsizlik punktining xavfsizlik nuqtalarining cheklovlari tufayli, u ko&39;pincha lityum-ion batareyaning dastlabki zaryadini tekshirish uchun ochiq elektron kuchlanish va boshqa usullar kabi boshqa usullar bilan yakunlanadi.

Rivojlanish tendentsiyalari nuqtai nazaridan, lityum-ion batareyaning zaryadlangan holatini bashorat qilish omillari tobora keng qamrovli bo&39;lib, qo&39;llaniladigan bashorat qilish usullari ko&39;pincha bir nechta usullarning keng qamrovli qo&39;llanilishi bo&39;lib, prognoz natijalarini aniqroq qiladi. Bundan tashqari, u hozirgi vaqtda lityum-ion batareyaning ekvivalent sxemasi modelini ishlab chiqmoqda, bu esa haqiqiyga yaqinroq bo&39;lib, zaryadlangan elektr energiyasini bashorat qilishning aniqligi yanada yaxshilanadi.

Biz bilan bog'laning
Tavsiya etilgan maqolalar
Bilim Yangiliklar Quyosh tizimi haqida
Ma'lumot yo'q

iFlowPower is a leading manufacturer of renewable energy.

Contact Us
Floor 13, West Tower of Guomei Smart City, No.33 Juxin Street, Haizhu district, Guangzhou China 

Tel: +86 18988945661
WhatsApp/Messenger: +86 18988945661
Copyright © 2025 iFlowpower - Guangdong iFlowpower Technology Co., Ltd.
Customer service
detect