Поређење метода предвиђања за поређење метода предвиђања стања напуњености литијумске батерије (СОЦ).

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Mpamatsy tobin-jiro portable

Прво, стање напуњености (СОЦ) што значи да је СОЦ стање напуњености, односи се на стање напуњености батерије. Из различитих углова као што су електрична енергија, енергија, итд., СОЦ има низ различитих значења.

СОЦ америчке федерације за напредне батерије (УСАБЦ) се широко користи, односно однос називног капацитета под преосталом снагом и истим условима при одређеној брзини пражњења. Одговарајућа формула за прорачун је: км, максимални капацитет пражњења када се батерија испразни према константној струји И; К (ин) је у времену Т, батерија ослобађа батерију испод батерије испод батерије. Друго, метода предвиђања стања напуњености литијум-јонске батерије Стање напуњености литијум-јонске батерије је један од важних параметара система управљања батеријом, али и основа за стратегију контроле пуњења и пражњења целог аутомобила и равнотежног рада батерије.

Међутим, због сложености саме литијум-јонске батерије, њено поцепано стање се не може добити директним мерењем, већ само према одређеним спољним карактеристикама батерије, као што су унутрашњи отпор батерије, напон отвореног кола, температура, струја итд. повезане параметре, користећи повезане параметре. Карактеристична крива или формула за израчунавање за завршетак рада предвиђања стања наелектрисања.

Процена стања напуњености литијум-јонске батерије је нелинеарна. Тренутно, тренутно уобичајена метода је важна за експеримент пражњења, метод напона отвореног кола, сигурносне тачке, метод Калмановог филтрирања, метод неуронске мреже итд. 1 Принцип експерименталне методе испитивања пражњења је да батерија буде у стању непрекидног пражњења при константној струји, израчунајте количину пражњења када пражњење дође до граничног напона.

Вредност претходне обраде вредности константне струје и времена пражњења које се користи када се вредност снаге пражњења испразни. Метода експеримента пражњења често процењује стање напуњености батерије у лабораторијским условима, а многи произвођачи батерија такође користе метод пражњења за тестирање батерије. Његова значајна предност је што је метода једноставна, а тачност процене релативно висока.

Истиче се и недостатак: не може се учитати, и да заузима велику количину времена мерења, а када се врши мерење пражњења, батерија мора да се прекине, тако да се батерија постави ван мреже, тако да се не може мерити онлајн. Акумулатор електричног аутомобила у вожњи је радио у радном стању, а струја пражњења није константна, овај метод није применљив. Међутим, метода експеримента пражњења може се користити у одређивању модела ремонта батерије и параметара.

2 Метода напона отвореног кола Батерија је релативно стабилна након дужег времена, а функционални однос између напона отвореног кола и стања напуњености батерије је такође релативно стабилан. Ако желите да добијете вредност стања напуњености батерије, потребно је само да измерите напон отвореног кола на оба краја батерије и да добијете одговарајуће информације у односу на ОЦВ-СОЦ криву. Предност методе напона отвореног кола је у једноставном раду, једноставно измерите карту контролне криве вредности напона отварања да бисте добили вредност стања напуњености.

Међутим, постоји много недостатака: Пре свега, да би се добиле тачне вредности, напон батерије мора да буде у релативно стабилном стању, али се батерији често дозвољава да стоји дуго времена, тако да се захтеви за праћење у реалном времену не могу задовољити. Дуготрајно паркирање електричног аутомобила. Када је однос пуњења батерије другачији, пошто флуктуације струје мењају напон отварања батерије, напон отвореног кола батерије је недоследан, тако да предвиђена преостала снага и стварна преостала снага батерије имају велико одступање.

3 АматеТхе Поинтс Франце Интегрални закон не узима у обзир употребу унутрашњости батерије, према одређеним спољним карактеристикама система, као што су струја, време, температурна компензација, итд., интегришући време и струју, понекад додајући неку компензацију Фактор се израчунава за израчунавање укупне количине енергије која тече из батерије да би се проценило стање напуњености батерије. Тренутно се време рада широко користи у системима за управљање батеријама.

Формула за прорачун методе сигурносних тачака је следећа: Формула, СОЦ0 је почетна електрична вредност стања напуњености батерије; ЦЕ је називни капацитет батерије; и (т) је струја пуњења и пражњења батерије у Т времену; Т је време пуњења и пражњења; η је коефицијент брзине пуњења и пражњења, а назива се и Цуллен коефицијент ефикасности, који представља дисипацију снаге батерије унутар батерије током процеса пуњења и пражњења, који се генерално заснива на фактору повећања и корекције температуре пражњења пуњења. Предност интегралног закона безбедности је у томе што су ограничења саме батерије релативно мала, метода прорачуна је једноставна, поуздана и може извршити процену стања напуњености батерије у реалном времену. Недостатак је у томе што се метода сигурносног мерења детектује у контроли, ако тачност прикупљања струје није висока, дато почетно стање напуњености има одређену грешку, са продужењем времена рада система, грешка ће се постепено акумулирати, што утиче на резултат предвиђања стања напуњености.

И пошто се метода сигурносних тачака анализира само са спољашњих карактеристика, постоји одређена грешка у вишевези. То се види из прорачунске формуле методе сигурносних тачака, а почетна снага батерије има велики утицај на тачност резултата прорачуна. Да би се побољшала тачност мерења струје, обично се мере струјни сензори високих перформанси, али се то повећава.

У ту сврху, многи научници су применили методу напона отвореног кола, док су метод интегралне безбедности примене, комбинован са обе. Метода напона отвореног кола се користи за процену почетног стања напуњености батерије, а интегрисана метода корекције се користи у реалном времену и додаје факторе корекције ради побољшања тачности прорачуна. 4 Метод Калмановог филтрирања Калманов алгоритам филтрирања је минимална еквивалентна процена теорије простора стања временског домена, која спада у категорију статистичке процене, а макро је да смањи и елиминише утицај шума на сигнал посматрања.

Језгро је најбоље. Процењује се да је унос система валидан за статусне варијабле на основу премиса. Основни принцип овог алгоритма је да користи модел статусног простора шума и сигнала као алгоритамски модел, када се мери, посматрана вредност тренутног времена и процењена вредност претходног времена, и ажурира процена статусне варијабле.

Карманов алгоритам филтрирања предвиђа значајну количину стања напуњености литијум-јонске батерије и користи измерену вредност напона да исправи вредност прелиминарног предвиђања. Предност Калманове методе филтрирања је у томе што је рачунар погодан за оперативну обраду података у реалном времену, широк опсег примене, може се користити за нелинеарне системе и има добар ефекат на предвиђање стања напуњености електричних возила током вожње. Недостатак Калманове методе филтрирања је у томе што је тачност модела батерије зависна, да би се побољшала тачност и тачност резултата прогнозе алгоритма, успоставити поуздан модел батерије.

Поред тога, алгоритам Калманове методе филтрирања је компликованији, тако да је његова прорачунска количина релативно велика, а има и високе перформансе оператора. 5 Сврха неуролошке мреже неуронске мреже је да имитира понашање људске интелигенције, кроз паралелну структуру и снажну способност учења за добијање експресије података, и може дати одговарајући излазни одговор када је екстерно узбуђен, и направити добро нелинеарно мапирање. Принцип методе неуронске мреже који се примењује на стање литијум-јонске батерије је: екстерни подаци као што су велики број одговарајућих напона, струја и подаци о стању напуњености батерије се користе као узорак за обуку, а смер напред информација у самој неуронској мрежи.

Реверзно ширење и пренос грешке понављају обуку и модификације, када предвиђено стање напуњености достигне опсег грешке пројектованих захтева, уносом нових података да би се добила вредност предвиђања стања напуњености батерије. Предност методе неуронске мреже може се проценити за процену позитивног стања различитих батерија. Широко је применљив.

Не успостављајте одређени математички модел. Не узимајте у обзир сложене хемијске промене у батерији, само изаберите одговарајући узорак и успоставите бољи модел неуронске мреже, што је више података узорка, већа је тачност његове процене; могуће је у сваком тренутку утврдити стање напуњености батерије. Недостатак методе неуронске мреже је што тачност, капацитет узорка и дистрибуција узорака узорака података, капацитет узорка и методе дистрибуције узорка и обуке имају велики утицај на батерију батерије.

Треће, сумирање овог рада ради једноставног увода у тренутни метод предвиђања неколико важних пуњења литијум-јонских батерија и детаљно анализира њихове предности и недостатке. Тренутно је метод интеграције и даље најпримењенији метод предвиђања позитивног стања. Међутим, због ограничења сигурносних тачака сигурносне тачке, често се завршава другим методама као што су напони отвореног кола и друге методе за тестирање почетног пуњења литијум-јонске батерије.

Из перспективе трендова развоја, фактори за предвиђање напуњености литијум-јонске батерије су све обухватнији, а методе предвиђања које се користе често су свеобухватна примена више метода, чиме се резултати прогнозе чине тачнијим. Штавише, тренутно развија модел еквивалентног кола литијум-јонске батерије, који је ближи стварном, тако да је тачност предвиђања напуњене струје додатно побољшана.