Параўнанне метадаў прагназавання параўнання метадаў прагназавання стану зарада літыевай батарэі (SOC).

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - អ្នកផ្គត់ផ្គង់ស្ថានីយ៍ថាមពលចល័ត

Па-першае, стан зарада (SOC), што азначае, што SOC з&39;яўляецца станам зарада, адносіцца да стану зарада батарэі. З розных бакоў, такіх як электрычнасць, энергія і г.д., SOC мае мноства розных значэнняў.

Шырока выкарыстоўваецца SOC Федэрацыі сучасных акумулятараў ЗША (USABC), а менавіта суадносіны намінальнай ёмістасці пры астатняй магутнасці і тых жа ўмовах пры пэўнай хуткасці разраду. Адпаведная формула разліку: qm, максімальная разрадная ёмістасць, калі батарэя разраджана ў адпаведнасці з пастаянным токам I; Q (у) знаходзіцца ў часе T, батарэя вызваляе батарэю пад батарэяй пад батарэяй. Па-другое, метад прагназавання стану зарада літый-іённага акумулятара Стан зарада літый-іённага акумулятара з&39;яўляецца адным з важных параметраў сістэмы кіравання акумулятарам, а таксама асновай для стратэгіі кантролю зарада і разраду ўсяго аўтамабіля і працы раўнавагі акумулятара.

Аднак з-за складанасці самой літый-іённай батарэі яе разарваны стан нельга атрымаць прамым вымярэннем, толькі ў адпаведнасці з некаторымі знешнімі характарыстыкамі батарэі, такімі як унутранае супраціўленне батарэі, напружанне холадна, тэмпература, ток і г.д. звязаныя параметры, выкарыстоўваючы звязаныя параметры. Характарыстычная крывая або формула разліку для завяршэння прагназавання стану зарада.

Ацэнка стану зарада літый-іённай батарэі нелінейная. У цяперашні час распаўсюджаны метад важны для эксперыменту па разрадцы, метаду напружання холадна, пунктаў бяспекі, метаду фільтрацыі Калмана, метаду нейроннай сеткі і г.д. 1. Прынцып эксперыментальнага метаду выпрабаванняў разраду заключаецца ў тым, каб акумулятар знаходзіўся ў стане бесперапыннага разраду пры пастаянным току, вылічыць колькасць разраду, калі разрад даходзіць да напружання адсечкі.

Значэнне пастаяннага току папярэдняй апрацоўкі і час разраду, які выкарыстоўваецца пры разрадзе магутнасці разраду. Метад эксперыменту з разрадкай часта ацэньвае стан зарада батарэі ў лабараторных умовах, і многія вытворцы батарэй таксама выкарыстоўваюць метад разрадкі для праверкі батарэі. Яго істотная перавага ў тым, што метад просты, а дакладнасць ацэнкі адносна высокая.

Недахоп таксама вылучаецца: нельга загружаць і займаць вялікую колькасць часу вымярэння, і калі вымярэнне разрадкі, акумулятар павінен быць перапынены, так што акумулятар знаходзіцца ў аўтаномным рэжыме, так што ён не можа быць вымераны ў Інтэрнэце. Акумулятар электрычнага аўтамабіля падчас руху працаваў у працоўным стане, і яго разрадны ток не з&39;яўляецца сталым, гэты метад не прымяняецца. Тым не менш, метад эксперыменту па разрадцы можа быць выкарыстаны для вызначэння капітальнага рамонту батарэі і мадэлі параметраў.

2. Метад напружання разрыву ланцуга Акумулятар адносна стабільны пасля доўгага часу, і функцыянальная залежнасць паміж напружаннем разрыву ланцуга і станам зарада акумулятара таксама адносна стабільны. Калі вы хочаце атрымаць значэнне стану зарада акумулятара, вам трэба толькі вымераць напружанне холадна на абодвух канцах акумулятара і атрымаць адпаведную інфармацыю адносна крывой OCV-SOC. Перавага метаду напружання размыкання заключаецца ў простай працы, проста вымерайце карту крывой кантрольнай характарыстыкі напружання размыкання, каб атрымаць значэнне стану зарада.

Тым не менш, ёсць шмат недахопаў: перш за ўсё, для таго, каб атрымаць дакладныя значэнні, ён павінен зрабіць напружанне батарэі ў адносна стабільным стане, але батарэі часта даюць стаяць на працягу доўгага часу, так што патрабаванні маніторынгу ў рэальным часе не могуць быць задаволеныя. Доўгая паркоўка электрамабіля. Калі каэфіцыент зарадкі акумулятара адрозніваецца, паколькі ваганні току змяняюць напружанне размыкання акумулятара, напружанне холадна акумулятарнай батарэі не адпавядае, так што прагназуемая астатняя магутнасць і фактычная астатняя магутнасць батарэі маюць вялікае адхіленне.

3 AmateThe Points France Integral Law не ўлічвае выкарыстанне ўнутранай часткі батарэі ў адпаведнасці з некаторымі знешнімі характарыстыкамі сістэмы, такімі як ток, час, тэмпературная кампенсацыя і г.д., шляхам інтэграцыі часу і току, часам дадаючы некаторую кампенсацыю Каэфіцыент разлічваецца для разліку агульнай колькасці энергіі, якая выцякае з батарэі, каб ацаніць стан зарада батарэі. У цяперашні час час працы шырока выкарыстоўваецца ў сістэмах кіравання батарэямі.

Формула разліку метаду ачкоў бяспекі выглядае наступным чынам: Формула, SOC0 - пачатковае значэнне электрычнасці стану зарада акумулятара; CE - намінальная ёмістасць батарэі; i (t) - ток зарада і разраду батарэі ў момант часу T; Т - час зарада і разраду; η - гэта каэфіцыент хуткасці зарада і разраду, і ён называецца каэфіцыентам ККД Каллена, які ўяўляе рассейванне магутнасці акумулятара ўнутры акумулятара падчас працэсу зарада і разраду, што звычайна заснавана на павелічэнні і тэмпературным папраўчым каэфіцыенце разраду пры зарадцы. Перавага інтэгральнага закона бяспекі заключаецца ў тым, што абмежаванні самой батарэі адносна невялікія, метад разліку просты, надзейны і можа выконваць ацэнку стану зарада батарэі ў рэжыме рэальнага часу. Недахопам з&39;яўляецца тое, што, паколькі бяспечны метад вымярэння выяўляецца ў кіраванні, калі дакладнасць збору току невысокая, дадзены пачатковы стан зарада мае пэўную памылку, з падаўжэннем часу працы сістэмы памылка будзе паступова назапашвацца, што ўплывае на вынік прагназавання стану зарада.

І таму, што метад ачкоў бяспекі аналізуецца толькі з вонкавых характарыстык, існуе пэўная памылка ў шматзвённай сувязі. Як відаць з разліковай формулы метаду ачкоў бяспекі, пачатковая магутнасць батарэі моцна ўплывае на дакладнасць вынікаў разліку. Для павышэння дакладнасці вымярэння току звычайна вымяраюцца высокаэфектыўныя датчыкі току, але гэта павялічваецца.

З гэтай мэтай многія навукоўцы прымянялі метад напружання холадна ланцуга, а інтэгральны метад бяспекі ў спалучэнні з абодвума. Для ацэнкі пачатковага стану зарада акумулятара выкарыстоўваецца метад напружання разрыву ланцуга, а інтэграваны метад карэкцыі выкарыстоўваецца ў рэжыме рэальнага часу і дадае папраўчыя каэфіцыенты для павышэння дакладнасці разлікаў. 4 Метад фільтрацыі Калмана. Алгарытм фільтрацыі Калмана - гэта мінімальная эквівалентная ацэнка тэорыі прасторы станаў у часовай вобласці, якая адносіцца да катэгорыі статыстычнай ацэнкі, а макрас заключаецца ў памяншэнні і ліквідацыі ўздзеяння шуму на сігнал назірання.

Ядро самае лепшае. Мяркуецца, што ўвод сістэмы сапраўдны для зменных стану на перадумовы. Асноўны прынцып гэтага алгарытму заключаецца ў выкарыстанні мадэлі прасторы стану шуму і сігналу ў якасці мадэлі алгарытму, пры вымярэнні назіранага значэння бягучага часу і ацэначнага значэння папярэдняга часу і абнаўленні ацэнкі зменнай стану.

Алгарытм фільтрацыі Karman прадказвае істотны стан зарада літый-іённага акумулятара і выкарыстоўвае вымеранае значэнне напружання для карэкцыі значэння папярэдняга прагнозу. Перавага метаду фільтрацыі Калмана ў тым, што камп&39;ютар прыстасаваны для аператыўнай апрацоўкі даных у рэжыме рэальнага часу, шырокі спектр прымянення, можа выкарыстоўвацца для нелінейных сістэм і добра ўплывае на прагназаванне стану зарада электрамабіляў падчас руху. Недахопам метаду фільтрацыі Калмана з&39;яўляецца тое, што дакладнасць мадэлі батарэі залежыць, каб павысіць дакладнасць і дакладнасць вынікаў прагнозу алгарытму, усталяваць надзейную мадэль батарэі.

Акрамя таго, алгарытм метаду фільтрацыі Калмана больш складаны, таму яго аб&39;ём вылічэнняў адносна вялікі, і ён мае высокую прадукцыйнасць аператара. 5 Мэтай неўралагічнай сеткі нейронавай сеткі з&39;яўляецца імітацыя паводзін чалавека інтэлекту, праз паралельную структуру і моцную здольнасць да навучання, каб атрымаць выраз дадзеных, і можа даць адпаведны выходны адказ пры знешнім узбуджэнні, і зрабіць добрае нелінейнае адлюстраванне. Прынцып метаду нейронавай сеткі прымяняецца да стану літый-іённага акумулятара: знешнія даныя, такія як вялікая колькасць адпаведных напружанняў, токаў і даных аб стане зарада акумулятара, выкарыстоўваюцца ў якасці навучальнай выбаркі, а прамы кірунак інфармацыі ў самой нейронавай сетцы.

Адваротнае распаўсюджванне і перадача памылак паўторнае навучанне і мадыфікацыя, калі прагназуемы стан зарада дасягае дыяпазону памылак праектных патрабаванняў, шляхам уводу новых даных для атрымання значэння прагназавання стану зарада батарэі. Перавага метаду нейронных сетак можна ацаніць для ацэнкі станоўчага стану розных акумулятараў. Ён мае шырокае прымяненне.

Не ўстанаўлівайце пэўную матэматычную мадэль. Не ўлічвайце складаныя хімічныя змены ў акумулятары, проста абярыце адпаведны ўзор і ўсталюйце лепшую мадэль нейронавай сеткі. Чым больш даных узораў, тым вышэй дакладнасць іх ацэнкі; можна ў любы момант вызначыць стан зарада батарэі. Недахопам метаду нейроннай сеткі з&39;яўляецца тое, што дакладнасць, ёмістасць выбаркі і размеркаванне выбаркі выбарак даных, ёмістасць выбаркі, размеркаванне выбаркі і метады навучання моцна ўплываюць на акумулятар батарэі.

Па-трэцяе, абагульняючы гэты дакумент для простага азнаямлення з сучасным метадам прагназавання некалькіх важных зарадаў літый-іённых акумулятараў і дэталёва аналізуючы іх адпаведныя перавагі і недахопы. У цяперашні час метад інтэгравання па-ранейшаму з&39;яўляецца найбольш ужывальным метадам прагназавання станоўчага стану. Аднак з-за абмежаванняў кропак бяспекі кропкі бяспекі часта дапаўняюцца іншымі метадамі, такімі як напружанне холадна і іншыя метады праверкі першапачатковага зарада літый-іённай батарэі.

З пункту гледжання тэндэнцый развіцця, фактары для прагназавання зараджанага стану літый-іённага акумулятара становяцца ўсё больш поўнымі, а выкарыстоўваюцца метады прагназавання часта ўяўляюць сабой комплекснае прымяненне некалькіх метадаў, што робіць вынікі прагнозу больш дакладнымі. Больш за тое, у цяперашні час распрацоўваецца мадэль эквівалентнай схемы літый-іённага акумулятара, якая больш блізкая да рэальнай, так што дакладнасць прагназавання зараджанай электраэнергіі яшчэ больш павышаецца.