ການປຽບທຽບວິທີການຄາດຄະເນສໍາລັບການສາກໄຟລັດຫມໍ້ໄຟ lithium (SOC) ການປຽບທຽບວິທີການຄາດຄະເນ

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Dobavljač prijenosnih elektrana

ທໍາອິດ, ສະຖານະຂອງຄ່າບໍລິການ (SOC) ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ SOC ແມ່ນ stateofcharge, ຫມາຍເຖິງສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ. ຈາກມຸມທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ໄຟຟ້າ, ພະລັງງານ, ແລະອື່ນໆ, SOC ມີຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຄວາມຫມາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

SOC ຂອງສະຫະພັນຫມໍ້ໄຟຂັ້ນສູງຂອງສະຫະລັດ (USABC) ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຄືອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມອາດສາມາດຈັດອັນດັບພາຍໃຕ້ພະລັງງານທີ່ຍັງເຫຼືອແລະເງື່ອນໄຂດຽວກັນໃນອັດຕາການໄຫຼທີ່ແນ່ນອນ. ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສອດຄ້ອງກັນແມ່ນ: qm, ຄວາມອາດສາມາດໄຫຼສູງສຸດໃນເວລາທີ່ແບດເຕີຣີຖືກປ່ອຍອອກມາຕາມກະແສຄົງທີ່ I; Q (in) ແມ່ນຢູ່ໃນເວລາ T, ຫມໍ້ໄຟປ່ອຍແບດເຕີລີ່ພາຍໃຕ້ແບດເຕີລີ່ພາຍໃຕ້ຫມໍ້ໄຟ. ອັນທີສອງ, ວິທີການຄາດຄະເນລັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium-ion ສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium ion ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕົວກໍານົດການທີ່ສໍາຄັນຂອງລະບົບການຄຸ້ມຄອງຫມໍ້ໄຟ, ແຕ່ຍັງເປັນພື້ນຖານສໍາລັບຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມການສາກໄຟແລະການໄຫຼຂອງລົດທັງຫມົດແລະການເຮັດວຽກສົມດຸນຂອງຫມໍ້ໄຟ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium-ion ຕົວຂອງມັນເອງ, ສະພາບ torned ຂອງມັນບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍການວັດແທກໂດຍກົງ, ພຽງແຕ່ອີງຕາມຄຸນລັກສະນະພາຍນອກທີ່ແນ່ນອນຂອງຫມໍ້ໄຟ, ເຊັ່ນ: ຄວາມຕ້ານທານພາຍໃນຂອງຫມໍ້ໄຟ, ແຮງດັນວົງຈອນເປີດ, ອຸນຫະພູມ, ປະຈຸບັນ, ແລະອື່ນໆ. ຕົວກໍານົດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ການນໍາໃຊ້ຕົວກໍານົດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ລັກສະນະເສັ້ນໂຄ້ງຫຼືສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບສະຖານະຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ການຄາດຄະເນສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium-ion ແມ່ນບໍ່ເປັນເສັ້ນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ວິທີການທົ່ວໄປໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນການທົດລອງປ່ອຍ, ວິທີການແຮງດັນຂອງວົງຈອນເປີດ, ຈຸດຄວາມປອດໄພ, ວິທີການການກັ່ນຕອງ Kalman, ວິທີການເຄືອຂ່າຍ neural, ແລະອື່ນໆ. 1 ຫຼັກການຂອງການທົດລອງ discharge ການທົດລອງວິທີການຄືການເຮັດໃຫ້ຫມໍ້ໄຟຢູ່ໃນສະພາບ discharge ບໍ່ມີການລົບກວນຢູ່ໃນກະແສຄົງທີ່, ຄິດໄລ່ປະລິມານຂອງ discharge ເມື່ອ discharge ມາຮອດແຮງດັນຕັດ.

ຄ່າ Pretreatment ຂອງມູນຄ່າປະຈຸບັນຄົງທີ່ແລະເວລາລົງຂາວທີ່ເຮັດວຽກເມື່ອຄ່າພະລັງງານໄຫຼອອກ. ວິທີການທົດລອງການໄຫຼອອກມັກຈະຄາດຄະເນສະຖານະຂອງການສາກໄຟຂອງແບດເຕີລີ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂອງຫ້ອງທົດລອງ, ແລະຜູ້ຜະລິດຫມໍ້ໄຟຈໍານວນຫຼາຍຍັງໃຊ້ວິທີການປົດປ່ອຍເພື່ອທົດສອບຫມໍ້ໄຟ. ປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງມັນແມ່ນວ່າວິທີການແມ່ນງ່າຍດາຍ, ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສູງ.

ຂໍ້ເສຍແມ່ນຍັງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄື: ບໍ່ສາມາດໂຫຼດໄດ້, ແລະໃຊ້ເວລາໃນການວັດແທກເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ແລະໃນເວລາທີ່ການວັດແທກການໄຫຼ, ຫມໍ້ໄຟຈະຕ້ອງຖືກລົບກວນ, ດັ່ງນັ້ນແບດເຕີລີ່ຖືກວາງໄວ້ offline, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ສາມາດວັດແທກອອນໄລນ໌. ຫມໍ້ໄຟລົດໄຟຟ້າໃນການຂັບຂີ່ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບທີ່ເຮັດວຽກ, ແລະກະແສໄຫຼຂອງມັນບໍ່ໄດ້ຄົງທີ່, ວິທີການນີ້ແມ່ນໃຊ້ບໍ່ໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິທີການທົດລອງການໄຫຼສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນການກໍານົດການ overhaul ຫມໍ້ໄຟແລະຕົວແບບພາລາມິເຕີ.

2 ວິທີການແຮງດັນຂອງວົງຈອນເປີດ ແບດເຕີຣີແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຄົງທີ່ຫຼັງຈາກໃຊ້ເວລາດົນ, ແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ມີປະໂຫຍດລະຫວ່າງແຮງດັນວົງຈອນເປີດແລະລັດສາກໄຟແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຄົງທີ່. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄ່າສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການວັດແທກແຮງດັນຂອງວົງຈອນເປີດຢູ່ທັງສອງສົ້ນຂອງຫມໍ້ໄຟ, ແລະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບເສັ້ນໂຄ້ງ OCV-SOC. ປະໂຫຍດຂອງວິທີການແຮງດັນຂອງວົງຈອນເປີດແມ່ນການດໍາເນີນງານງ່າຍດາຍ, ພຽງແຕ່ການວັດແທກການເປີດຂອງແຮງດັນໄຟຟ້າການຄວບຄຸມລັກສະນະເສັ້ນໂຄ້ງແຜນທີ່ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄ່າສະຖານະຂອງຄ່າບໍລິການ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຫຼາຍຢ່າງ: ຫນ້າທໍາອິດທັງຫມົດ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄ່າທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມັນຕ້ອງເຮັດໃຫ້ແຮງດັນຂອງແບດເຕີລີ່ຢູ່ໃນສະພາບທີ່ຂ້ອນຂ້າງຄົງທີ່, ແຕ່ແບດເຕີລີ່ມັກຈະຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ຢືນຢູ່ໃນເວລາດົນ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມຕ້ອງການຂອງການກວດສອບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ສາມາດພໍໃຈໄດ້. ລົດໄຟຟ້າທີ່ຈອດລົດດົນໆ. ໃນເວລາທີ່ອັດຕາສ່ວນການສາກໄຟຂອງຫມໍ້ໄຟແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ, ນັບຕັ້ງແຕ່ການເຫນັງຕີງຂອງປະຈຸບັນມີການປ່ຽນແປງແຮງດັນການເປີດຫມໍ້ໄຟ, ແຮງດັນວົງຈອນເປີດຂອງຊຸດຫມໍ້ໄຟແມ່ນບໍ່ສອດຄ່ອງ, ດັ່ງນັ້ນພະລັງງານທີ່ຍັງເຫຼືອທີ່ຄາດຄະເນແລະຫມໍ້ໄຟທີ່ແທ້ຈິງຂອງພະລັງງານຍັງ deviation ຂະຫນາດໃຫຍ່.

3 AmateThe Points France Integral Law ບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາການນໍາໃຊ້ພາຍໃນຂອງແບດເຕີລີ່, ອີງຕາມບາງລັກສະນະພາຍນອກຂອງລະບົບ, ເຊັ່ນ: ປັດຈຸບັນ, ເວລາ, ການຊົດເຊີຍອຸນຫະພູມ, ແລະອື່ນໆ, ໂດຍການລວມເວລາແລະປະຈຸບັນ, ບາງຄັ້ງເພີ່ມການຊົດເຊີຍບາງປັດໄຈທີ່ຄິດໄລ່ເພື່ອຄິດໄລ່ຈໍານວນທັງຫມົດຂອງພະລັງງານທີ່ໄຫຼອອກຈາກແບດເຕີລີ່ເພື່ອຄາດຄະເນສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ. ໃນປັດຈຸບັນ, ເວລາປະຕິບັດງານແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນລະບົບການຄຸ້ມຄອງຫມໍ້ໄຟ.

ສູດການຄິດໄລ່ຂອງວິທີການຈຸດຄວາມປອດໄພມີດັ່ງນີ້: ສູດ, SOC0 ແມ່ນຄ່າໄຟຟ້າເບື້ອງຕົ້ນຂອງສະຖານະຄ່າຫມໍ້ໄຟ; CE ແມ່ນລະດັບຄວາມອາດສາມາດຂອງຫມໍ້ໄຟ; i (t​) ເປັນ​ປະ​ຈຸ​ບັນ​ແລະ​ປະ​ຈຸ​ບັນ​ຂອງ​ຫມໍ້​ໄຟ T ທີ່​ໃຊ້​ເວ​ລາ​; T ແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາປ່ອຍ; η ແມ່ນຄ່າສໍາປະສິດອັດຕາການສາກໄຟ ແລະ ການໄຫຼອອກ, ແລະມັນຖືກເອີ້ນວ່າຄ່າສໍາປະສິດປະສິດທິພາບ Cullen, ເຊິ່ງສະແດງເຖິງການກະຈາຍພະລັງງານຂອງຫມໍ້ໄຟພາຍໃນຫມໍ້ໄຟໃນລະຫວ່າງຂະບວນການສາກໄຟແລະການໄຫຼ, ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນອີງໃສ່ປັດໄຈການຂະຫຍາຍແລະອຸນຫະພູມການແກ້ໄຂການໄຫຼຂອງຊາດ. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພແມ່ນວ່າຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຫມໍ້ໄຟຕົວມັນເອງແມ່ນຂ້ອນຂ້າງນ້ອຍ, ວິທີການຄິດໄລ່ແມ່ນງ່າຍດາຍ, ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະສາມາດປະຕິບັດການປະເມີນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ. ຂໍ້ເສຍແມ່ນຍ້ອນວ່າວິທີການວັດແທກຄວາມປອດໄພຖືກກວດພົບໃນການຄວບຄຸມ, ຖ້າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການເກັບລວບລວມຂອງປະຈຸບັນບໍ່ສູງ, ສະຖານະຂອງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນທີ່ໃຫ້ມາມີຄວາມຜິດພາດທີ່ແນ່ນອນ, ດ້ວຍການຂະຫຍາຍເວລາຂອງລະບົບ, ຄວາມຜິດພາດຈະຄ່ອຍໆສະສົມ, ດັ່ງນັ້ນຜົນກະທົບຕໍ່ການຄາດຄະເນຂອງສະຖານະຂອງຄ່າບໍລິການ.

ແລະເນື່ອງຈາກວ່າວິທີການຈຸດຄວາມປອດໄພໄດ້ຖືກວິເຄາະພຽງແຕ່ຈາກລັກສະນະພາຍນອກ, ມີຄວາມຜິດພາດທີ່ແນ່ນອນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍ. ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ຈາກສູດການຄິດໄລ່ຂອງວິທີການຈຸດຄວາມປອດໄພ, ແລະພະລັງງານເບື້ອງຕົ້ນຂອງຫມໍ້ໄຟມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບການຄິດໄລ່. ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກໃນປະຈຸບັນ, ເຊັນເຊີທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງມັກຈະຖືກວັດແທກ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ.

ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ນັກວິຊາການຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການແຮງດັນຂອງວົງຈອນເປີດໃນຂະນະທີ່ວິທີການປະສົມປະສານຄວາມປອດໄພຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ປະສົມປະສານກັບທັງສອງ. ວິທີການແຮງດັນຂອງວົງຈອນເປີດແມ່ນໃຊ້ເພື່ອປະເມີນສະຖານະຂອງການສາກໄຟເບື້ອງຕົ້ນຂອງແບດເຕີລີ່, ແລະວິທີການແກ້ໄຂແບບປະສົມປະສານຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະເພີ່ມປັດໄຈການແກ້ໄຂເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່. 4 Kalman filtering algorithm Kalman filtering algorithm is a lowest equivalent equivalent of time domain state theory, which belongs to the category of statistical estimation , and the macro is to reduce and eliminate noise impact on the observation signal.

ຫຼັກແມ່ນດີທີ່ສຸດ. ມັນຖືກຄາດຄະເນວ່າການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງລະບົບແມ່ນຖືກຕ້ອງສໍາລັບຕົວແປສະຖານະບົນພື້ນຖານພື້ນຖານ. ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງ algorithm ນີ້ແມ່ນການນໍາໃຊ້ຕົວແບບພື້ນທີ່ສະຖານະພາບຂອງສິ່ງລົບກວນແລະສັນຍານເປັນຕົວແບບ algorithm, ເມື່ອວັດແທກ, ມູນຄ່າທີ່ສັງເກດເຫັນຂອງເວລາປະຈຸບັນແລະມູນຄ່າຄາດຄະເນຂອງເວລາທີ່ຜ່ານມາ, ແລະປັບປຸງການຄາດຄະເນຂອງຕົວແປສະຖານະພາບ.

ສູດການຄິດໄລ່ຂອງການກັ່ນຕອງ Karman ຄາດຄະເນການສາກໄຟຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium ion ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະນໍາໃຊ້ຄ່າແຮງດັນທີ່ວັດແທກເພື່ອແກ້ໄຂຄ່າຂອງການຄາດຄະເນເບື້ອງຕົ້ນ. ປະໂຫຍດຂອງວິທີການການກັ່ນຕອງ Kalman ແມ່ນວ່າຄອມພິວເຕີແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ລະດັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກກ້ວາງ, ສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບລະບົບ nonlinear, ແລະມີຜົນກະທົບທີ່ດີໃນການຄາດຄະເນຂອງລັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າໃນລະຫວ່າງການຂັບລົດ. ຂໍ້ເສຍຂອງວິທີການການກັ່ນຕອງ Kalman ແມ່ນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຮູບແບບຫມໍ້ໄຟແມ່ນຂຶ້ນກັບ, ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບການຄາດຄະເນ algorithm, ສ້າງຕັ້ງຮູບແບບຫມໍ້ໄຟທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ຂອງວິທີການການກັ່ນຕອງ Kalman ແມ່ນສັບສົນຫຼາຍ, ດັ່ງນັ້ນຈໍານວນການຄິດໄລ່ຂອງມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່, ແລະມັນມີປະສິດທິພາບສູງຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານ. 5 ຈຸດປະສົງຂອງເຄືອຂ່າຍ neurological ຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນເພື່ອຮຽນແບບພຶດຕິກໍາທາງປັນຍາຂອງມະນຸດ, ໂດຍຜ່ານໂຄງສ້າງຂະຫນານແລະຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການສະແດງອອກຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະສາມາດໃຫ້ການຕອບສະຫນອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ້ອງກັນໃນເວລາທີ່ຕື່ນເຕັ້ນພາຍນອກ, ແລະເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ທີ່ບໍ່ແມ່ນ Linear ທີ່ດີ. ຫຼັກການຂອງວິທີການເຄືອຂ່າຍ neural ຖືກນໍາໃຊ້ກັບສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium ion ແມ່ນ: ຂໍ້ມູນພາຍນອກເຊັ່ນ: ຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງແຮງດັນທີ່ສອດຄ້ອງກັນ, ປະຈຸບັນ, ແລະຂໍ້ມູນສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟແມ່ນໃຊ້ເປັນຕົວຢ່າງການຝຶກອົບຮົມ, ແລະທິດທາງຕໍ່ຫນ້າຂອງຂໍ້ມູນໃນເຄືອຂ່າຍ neural ຕົວຂອງມັນເອງ.

ການຂະຫຍາຍພັນແບບກົງກັນຂ້າມຂອງການຂະຫຍາຍພັນແລະຄວາມຜິດພາດ ການຝຶກອົບຮົມຊ້ໍາຊ້ອນແລະການດັດແກ້, ເມື່ອສະຖານະຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຄາດຄະເນໄປເຖິງຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດຂອງຂໍ້ກໍານົດການອອກແບບ, ໂດຍການໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫມ່ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ມູນຄ່າການຄາດຄະເນຂອງລັດຂອງຫມໍ້ໄຟ. ປະໂຫຍດຂອງວິທີການເຄືອຂ່າຍ neural ສາມາດຄາດຄະເນການປະເມີນສະຖານະໃນທາງບວກຂອງແບດເຕີລີ່ຕ່າງໆ. ມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ຫ້າມສ້າງແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດສະເພາະ. ບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາການປ່ຽນແປງທາງເຄມີທີ່ສັບສົນໃນຫມໍ້ໄຟ, ພຽງແຕ່ເລືອກຕົວຢ່າງທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະສ້າງຕັ້ງຮູບແບບເຄືອຂ່າຍ Neural ທີ່ດີກວ່າ, ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຫຼາຍ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຂອງມັນສູງຂຶ້ນ; ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດສະຖານະຂອງການສາກໄຟຂອງຫມໍ້ໄຟໄດ້ທຸກເວລາ. ຂໍ້ເສຍຂອງວິທີການເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມສາມາດຂອງຕົວຢ່າງແລະການແຈກຢາຍຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມອາດສາມາດຂອງຕົວຢ່າງ, ແລະການແຈກຢາຍຕົວຢ່າງແລະວິທີການຝຶກອົບຮົມແມ່ນມີອິດທິພົນສູງໃນແບດເຕີລີ່ຂອງແບດເຕີລີ່.

ອັນທີສາມ, ສະຫຼຸບເອກະສານສະບັບນີ້ສໍາລັບການແນະນໍາທີ່ງ່າຍດາຍກ່ຽວກັບວິທີການຄາດຄະເນໃນປະຈຸບັນຂອງການສາກໄຟຫມໍ້ໄຟ lithium-ion ທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງ, ແລະວິເຄາະຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງເຂົາເຈົ້າໃນລາຍລະອຽດ. ໃນປັດຈຸບັນ, ວິທີການປະສົມປະສານຍັງຄົງເປັນວິທີການຄາດຄະເນຂອງລັດໃນທາງບວກທີ່ສຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຈຸດຄວາມປອດໄພຂອງຈຸດຄວາມປອດໄພ, ມັນມັກຈະສໍາເລັດໂດຍວິທີການອື່ນໆເຊັ່ນ: ແຮງດັນວົງຈອນເປີດແລະວິທີການອື່ນໆເພື່ອທົດສອບການສາກໄຟເບື້ອງຕົ້ນຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium-ion.

ຈາກທັດສະນະຂອງແນວໂນ້ມການພັດທະນາ, ປັດໃຈສໍາລັບການຄາດຄະເນສະຖານະຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium-ion ແມ່ນມີຄວາມສົມບູນແບບຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະວິທີການຄາດຄະເນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ມັກຈະເປັນການນໍາໃຊ້ທີ່ສົມບູນແບບຂອງວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງ, ເຮັດໃຫ້ຜົນການພະຍາກອນທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ປະຈຸບັນ, ມັນກໍາລັງພັດທະນາຮູບແບບວົງຈອນທຽບເທົ່າຂອງຫມໍ້ໄຟ lithium-ion, ເຊິ່ງໃກ້ຊິດກັບຕົວຈິງ, ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຂອງພະລັງງານໄຟຟ້າໄດ້ຖືກປັບປຸງຕື່ມອີກ.