Comparació dels mètodes de predicció per a la càrrega de la bateria de liti Comparació dels mètodes de predicció de l&39;estat de càrrega de la bateria de liti (SOC).

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Lieferant von tragbaren Kraftwerken

En primer lloc, l&39;estat de càrrega (SOC) que significa que SOC és l&39;estat de càrrega, es refereix a l&39;estat de càrrega de la bateria. Des de diferents angles, com ara l&39;electricitat, l&39;energia, etc., SOC té una varietat de significats diferents.

S&39;ha utilitzat àmpliament el SOC de la Federació de Bateries Avançades dels Estats Units (USABC), és a dir, la relació entre la capacitat nominal sota la potència restant i les mateixes condicions a una taxa de descàrrega determinada. La fórmula de càlcul corresponent és: qm, la màxima capacitat de descàrrega quan la bateria es descarrega segons el corrent constant I; Q (in) és en el temps T, la bateria allibera la bateria sota la bateria sota la bateria. En segon lloc, mètode de predicció de l&39;estat de càrrega de la bateria d&39;ions de liti L&39;estat de càrrega de la bateria d&39;ions de liti és un dels paràmetres importants del sistema de gestió de la bateria, però també la base per a l&39;estratègia de control de càrrega i descàrrega de tot el cotxe i el treball d&39;equilibri de la bateria.

Tanmateix, a causa de la complexitat de la pròpia bateria d&39;ions de liti, el seu estat trencat no es pot obtenir mitjançant mesura directa, només segons determinades característiques externes de la bateria, com ara la resistència interna de la bateria, la tensió del circuit obert, la temperatura, el corrent, etc. paràmetres relacionats, utilitzant paràmetres relacionats. Corba característica o fórmula de càlcul per completar el treball de predicció de l&39;estat de càrrega.

L&39;estimació de l&39;estat de càrrega de la bateria d&39;ió de liti no és lineal. Actualment, el mètode comú actualment és important per a l&39;experiment de descàrrega, mètode de tensió de circuit obert, punts de seguretat, mètode de filtrat de Kalman, mètode de xarxa neuronal, etc. 1 El principi del mètode de prova de descàrrega experimental de descàrrega és fer que la bateria estigui en un estat de descàrrega ininterrompuda a un corrent constant, calcular la quantitat de descàrrega quan la descàrrega arriba a la tensió de tall.

Valor de pretractament del valor de corrent constant i el temps de descàrrega emprat quan es descarrega el valor de la potència de descàrrega. El mètode de l&39;experiment de descàrrega sovint estima l&39;estat de càrrega de la bateria en condicions de laboratori, i molts fabricants de bateries també utilitzen el mètode de descàrrega per provar la bateria. El seu avantatge significatiu és que el mètode és senzill i la precisió de l&39;estimació és relativament alta.

També es destaca el desavantatge: no es pot carregar i ocupa una gran quantitat de temps de mesura, i quan es mesura la descàrrega, la bateria s&39;ha d&39;interrompre, de manera que la bateria es col·loqui fora de línia, de manera que no es pot mesurar en línia. La bateria del cotxe elèctric durant la conducció ha estat funcionant en condicions de funcionament i el seu corrent de descàrrega no és constant, aquest mètode no és aplicable. Tanmateix, el mètode de l&39;experiment de descàrrega es pot utilitzar per determinar la revisió de la bateria i el model de paràmetres.

2 Mètode de tensió de circuit obert La bateria és relativament estable després de molt de temps i la relació funcional entre la tensió de circuit obert i l&39;estat de càrrega de la bateria també és relativament estable. Si voleu obtenir el valor de l&39;estat de càrrega de la bateria, només heu de mesurar la tensió del circuit obert als dos extrems de la bateria i obtenir la informació corresponent amb la corba OCV-SOC. L&39;avantatge del mètode de tensió de circuit obert és que funciona de manera senzilla, només cal mesurar el mapa de corba característica de control del valor de tensió d&39;obertura per obtenir el valor de l&39;estat de càrrega.

Tanmateix, hi ha moltes deficiències: en primer lloc, per obtenir valors precisos, cal que la tensió de la bateria estigui en un estat relativament estable, però sovint es permet que la bateria es mantingui durant molt de temps, de manera que els requisits de monitorització en temps real no es poden satisfer. Aparcament de cotxe elèctric durant molt de temps. Quan la relació de càrrega de la bateria és diferent, ja que les fluctuacions del corrent canvien la tensió d&39;obertura de la bateria, la tensió de circuit obert de la bateria és inconsistent, de manera que la potència restant prevista i la potència restant real de la bateria tenen una gran desviació.

3 AmateThe Points France Integral Law no considera l&39;ús de l&39;interior de la bateria, segons determinades característiques externes del sistema, com ara la compensació de corrent, temps, temperatura, etc., mitjançant la integració de temps i corrent, de vegades afegeix una mica de compensació. El factor es calcula per calcular la quantitat total de potència que surt de la bateria per estimar l&39;estat de càrrega de la bateria. Actualment, el temps de funcionament s&39;utilitza àmpliament en els sistemes de gestió de bateries.

La fórmula de càlcul del mètode dels punts de seguretat és la següent: Fórmula, SOC0 és el valor elèctric inicial de l&39;estat de càrrega de la bateria; CE és la capacitat nominal de la bateria; i (t) és un corrent de càrrega i descàrrega de la bateria en el temps T; T és el temps de càrrega i descàrrega; η és el coeficient de velocitat de càrrega i descàrrega, i s&39;anomena coeficient d&39;eficiència de Cullen, que representa la dissipació de potència de la bateria dins de la bateria durant el procés de càrrega i descàrrega, que generalment es basa en l&39;ampliació i el factor de correcció de la temperatura de la descàrrega de càrrega. L&39;avantatge de la llei integral de seguretat és que les limitacions de la bateria en si són relativament petites, el mètode de càlcul és senzill, fiable i pot realitzar una estimació en temps real de l&39;estat de càrrega de la bateria. El desavantatge és que com que el mètode de mesura de seguretat es detecta al control, si la precisió de recollida del corrent no és alta, l&39;estat de càrrega inicial donat té un cert error, amb l&39;ampliació del temps d&39;execució del sistema, l&39;error s&39;acumularà gradualment, afectant així el resultat de predicció de l&39;estat de càrrega.

I com que el mètode dels punts de seguretat només s&39;analitza des de les característiques externes, hi ha un cert error en el multienllaç. Es pot veure a la fórmula de càlcul del mètode dels punts de seguretat, i la potència inicial de la bateria té un gran efecte en la precisió dels resultats del càlcul. Per tal de millorar la precisió de la mesura de corrent, normalment es mesuren sensors de corrent d&39;alt rendiment, però això augmenta.

Amb aquesta finalitat, molts estudiosos van aplicar un mètode de tensió de circuit obert mentre que el mètode integral de seguretat de l&39;aplicació, combinat amb tots dos. El mètode de voltatge de circuit obert s&39;utilitza per estimar l&39;estat de càrrega inicial de la bateria, i el mètode de correcció integrat s&39;utilitza en temps real i afegeix factors de correcció per millorar la precisió del càlcul. 4 Mètode de filtrat de Kalman L&39;algorisme de filtrat de Kalman és una estimació mínima equivalent de la teoria de l&39;espai d&39;estats del domini del temps, que pertany a la categoria d&39;estimació estadística, i la macro és reduir i eliminar l&39;impacte del soroll en el senyal d&39;observació.

El nucli és el millor. S&39;estima que l&39;entrada del sistema és vàlida per a variables d&39;estat sobre la base de premisses. El principi bàsic d&39;aquest algorisme és utilitzar el model d&39;espai d&39;estat del soroll i del senyal com a model d&39;algorisme, quan es mesura, el valor observat del temps actual i el valor estimat del temps anterior, i actualitzar l&39;estimació de la variable d&39;estat.

L&39;algoritme de filtratge de Karman prediu la part substancial de l&39;estat de càrrega de la bateria d&39;ions de liti i utilitza el valor de voltatge mesurat per corregir el valor de la predicció preliminar. L&39;avantatge del mètode de filtrat de Kalman és que l&39;ordinador és adequat per al processament operatiu de dades en temps real, ampli rang d&39;aplicació, es pot utilitzar per a sistemes no lineals i té un bon efecte en la predicció de l&39;estat de càrrega dels vehicles elèctrics durant la conducció. El desavantatge del mètode de filtrat de Kalman és que la precisió del model de bateria depèn, per tal de millorar la precisió i la precisió dels resultats de la previsió de l&39;algorisme, establir un model de bateria fiable.

A més, l&39;algorisme del mètode de filtrat de Kalman és més complicat, de manera que la seva quantitat de càlcul és relativament gran i té un alt rendiment de l&39;operador. 5 El propòsit de la xarxa neurològica de la xarxa neuronal és imitar el comportament de la intel·ligència humana, mitjançant una estructura paral·lela i una forta capacitat d&39;aprenentatge per obtenir l&39;expressió de dades, i pot donar la resposta de sortida corresponent quan s&39;excita externament i fer un bon mapeig no lineal. El principi del mètode de la xarxa neuronal s&39;aplica a l&39;estat de la bateria d&39;ions de liti és: les dades externes, com ara un gran nombre de voltatges, corrents i les dades d&39;estat de càrrega de la bateria corresponents, s&39;utilitzen com a mostra d&39;entrenament i la direcció cap endavant de la informació a la pròpia xarxa neuronal.

La propagació inversa de la propagació i transferència d&39;errors entrenament i modificació repetits, quan l&39;estat de càrrega previst arriba al rang d&39;error dels requisits de disseny, introduint noves dades per obtenir el valor de predicció de l&39;estat de càrrega de la bateria. Es pot estimar l&39;avantatge del mètode de la xarxa neuronal per estimar l&39;estat positiu de diverses bateries. És àmpliament aplicable.

No establiu un model matemàtic concret. No tingueu en compte els canvis químics complexos a la bateria, només heu de triar la mostra adequada i establir un millor model de xarxa neuronal, com més dades de mostra, més precisió serà la seva estimació; és possible determinar l&39;estat de càrrega de la bateria en qualsevol moment. El desavantatge del mètode de la xarxa neuronal és que la precisió, la capacitat de mostra i la distribució de mostres de les mostres de dades, la capacitat de la mostra i els mètodes de distribució i entrenament de la mostra estan molt influenciades en la bateria de la bateria.

En tercer lloc, resumint aquest document per a una introducció senzilla al mètode de predicció actual de diverses càrregues importants de bateries d&39;ions de liti i analitzar els seus respectius avantatges i desavantatges en detall. Actualment, el mètode d&39;integració segueix sent el mètode de predicció d&39;estat positiu més aplicat. Tanmateix, a causa de les limitacions dels punts de seguretat del punt de seguretat, sovint es completa amb altres mètodes, com ara tensions de circuit obert i altres mètodes per provar la càrrega inicial de la bateria de ions de liti.

Des de la perspectiva de les tendències de desenvolupament, els factors per a la predicció de l&39;estat de càrrega de la bateria de ions de liti són cada cop més complets, i els mètodes de predicció utilitzats solen ser una aplicació integral de diversos mètodes, fent que els resultats de la previsió siguin més precisos. A més, actualment està desenvolupant el model de circuit equivalent de la bateria d&39;ions de liti, que és més proper al real, de manera que es millora encara més la precisió de predicció de l&39;electricitat carregada.