Sammenligning av prediksjonsmetoder for lading av litiumbatteri ladetilstand (SOC) prediksjonsmetode sammenligning

ଲେଖକ: ଆଇଫ୍ଲୋପାୱାର - Onye na-ebubata ọdụ ọkụ nwere ike ibugharị

For det første refererer ladetilstanden (SOC) som betyr at SOC er ladningstilstand, til batteriets ladetilstand. Fra forskjellige vinkler som elektrisitet, energi, etc., har SOC en rekke forskjellige betydninger.

SOC fra US Advanced Battery Federation (USABC) har blitt mye brukt, nemlig forholdet mellom nominell kapasitet under gjenværende kraft og de samme forholdene ved en viss utladningshastighet. Den tilsvarende beregningsformelen er: qm, den maksimale utladingskapasiteten når batteriet er utladet i henhold til den konstante strømmen I; Q (in) er i T-tiden, frigjør batteriet batteriet under batteriet under batteriet. For det andre, metode for prediksjon av litium-ion-batteriladningstilstand Ladetilstanden til litiumion-batteri er en av de viktige parameterne til batteristyringssystemet, men også grunnlaget for lade- og utladningskontrollstrategien for hele bilen og batterilikevektsarbeid.

På grunn av kompleksiteten til selve litium-ion-batteriet, kan dets revne tilstand imidlertid ikke oppnås ved direkte måling, bare i henhold til visse eksterne egenskaper til batteriet, for eksempel batteriets indre motstand, åpen kretsspenning, temperatur, strøm, etc. relaterte parametere, ved å bruke relaterte parametere. Karakteristisk kurve eller beregningsformel for å fullføre prediksjonsarbeid på ladetilstanden.

Ladetilstandsestimatet for litiumionbatteriet er ikke-lineært. For tiden er den for tiden vanlige metoden viktig for å utlade eksperiment, åpen kretsspenningsmetode, sikkerhetspunkter, Kalman-filtreringsmetode, nevrale nettverksmetode, etc. 1 Prinsippet for utladningseksperimentell utladningstestmetode er å gjøre batteriet i en uavbrutt utladingstilstand ved en konstant strøm, beregne mengden utladet når utladningen kommer til grensespenningen.

Forbehandlingsverdi av konstant strømverdi og utladningstiden som brukes når utladningseffektverdien utlades. Utladningseksperimentmetoden estimerer ofte ladetilstanden til batteriet under laboratorieforholdene, og mange batteriprodusenter bruker også utladingsmetoden for å teste batteriet. Dens betydelige fordel er at metoden er enkel, og estimeringsnøyaktigheten er relativt høy.

Ulempen er også fremhevet: kan ikke lastes, og for å oppta en stor mengde måletid, og når utladningsmålingen, må batteriet avbrytes, slik at batteriet er plassert offline, slik at det ikke kan måles online. Elbilbatteriet under kjøring har fungert i en fungerende tilstand, og utladningsstrømmen er ikke konstant, denne metoden er ikke anvendelig. Imidlertid kan utladningseksperimentmetoden brukes til å bestemme batterioverhaling og parametermodell.

2 Åpen kretsspenningsmetode Batteriet er relativt stabilt etter lang tid, og det funksjonelle forholdet mellom åpen kretsspenning og batteriladet tilstand er også relativt stabilt. Hvis du ønsker å få ladetilstandsverdien til batteriet, trenger du bare å måle åpen kretsspenning i begge ender av batteriet, og innhente tilsvarende informasjon mot OCV-SOC-kurven. Fordelen med den åpne kretsspenningsmetoden er å operere enkel, ganske enkelt mål åpningsspenningsverdikontrollkarakteristikken for å oppnå ladetilstandsverdien.

Det er imidlertid mange mangler: Først av alt, for å få nøyaktige verdier, må det gjøre batterispenningen i en relativt stabil tilstand, men batteriet får ofte stå lenge, slik at sanntidsovervåkingskravene ikke kan tilfredsstilles. Elbil langtidsparkering. Når ladeforholdet til batteriet er forskjellig, siden svingningene i strømmen endrer batteriåpningsspenningen, er åpen kretsspenningen til batteripakken inkonsekvent, slik at den forutsagte gjenværende kraften og batteriets faktiske gjenværende kraft har et stort avvik.

3 AmateThe Points France Integral Law vurderer ikke bruken av innsiden av batteriet, i henhold til visse eksterne funksjoner i systemet, som strøm, tid, temperaturkompensasjon, etc., ved å integrere tid og strøm, legger noen ganger til litt kompensasjon Faktoren beregnes for å beregne den totale mengden strøm som strømmer ut av batteriet for å estimere ladetilstanden til batteriet. For tiden er driftstiden mye brukt i batteristyringssystemer.

Beregningsformelen for sikkerhetspoengmetoden er som følger: Formel, SOC0 er den innledende elektrisitetsverdien til batteriladingstilstanden; CE er den nominelle kapasiteten til batteriet; i (t) er en lade- og utladningsstrøm for batteriet ved T-tidspunkt; T er lade- og utladingstid; η er ladnings- og utladningshastighetskoeffisienten, og den kalles Cullen-effektivitetskoeffisienten, som representerer strømforbruket til batteriet inne i batteriet under lade- og utladingsprosessen, som vanligvis er basert på forstørrelses- og temperaturkorreksjonsfaktoren for ladeutladning. Fordelen med sikkerhetsintegralloven er at begrensningene til selve batteriet er relativt små, beregningsmetoden er enkel, pålitelig og kan utføre sanntidsestimering av batteriets ladetilstand. Ulempen er at fordi sikkerhetsmålingsmetoden oppdages i kontrollen, hvis innsamlingsnøyaktigheten til strømmen ikke er høy, har den gitte initiale ladetilstanden en viss feil, med utvidelsen av systemets driftstid vil feilen gradvis akkumuleres, og dermed påvirke prediksjonsresultatet av ladetilstanden.

Og fordi sikkerhetspunktmetoden kun analyseres fra de ytre egenskapene, er det en viss feil i multilenken. Det kan sees fra beregningsformelen til sikkerhetspoengmetoden, og batteriets starteffekt har stor effekt på nøyaktigheten til beregningsresultatene. For å forbedre nøyaktigheten av strømmåling, måles vanligvis høyytelsesstrømsensorer, men dette økes.

For dette formål brukte mange forskere en åpen kretsspenningsmetode mens applikasjonssikkerhetsintegrert metode, kombinert med begge. Åpen kretsspenningsmetode brukes til å estimere batteriets initiale ladetilstand, og den integrerte korreksjonsmetoden brukes i sanntid og legger til korreksjonsfaktorer for å forbedre beregningsnøyaktigheten. 4 Kalman filtreringsmetode Kalman filtreringsalgoritme er et minimum ekvivalent estimat for tidsdomenetilstandsromteori, som tilhører kategorien statistisk estimering, og makroen er å redusere og eliminere støypåvirkning på observasjonssignalet.

Kjernen er den beste. Det er anslått at systemets input er gyldig for statusvariabler på premissbasis. Det grunnleggende prinsippet for denne algoritmen er å bruke statusrommodellen til støyen og signalet som en algoritmemodell, når den måles, den observerte verdien av gjeldende tid og den estimerte verdien av forrige gang, og oppdatere estimatet av statusvariabelen.

Karman-filtreringsalgoritmen forutsier det vesentlige av litiumionbatteriets ladetilstand, og bruker den målte spenningsverdien for å korrigere verdien av den foreløpige prediksjonen. Fordelen med Kalman-filtreringsmetoden er at datamaskinen er egnet for sanntids operasjonell behandling av data, bredt applikasjonsområde, kan brukes for ikke-lineære systemer, og har en god effekt på ladetilstandsprediksjonen til elektriske kjøretøy under kjøring. Ulempen med Kalman-filtreringsmetoden er at nøyaktigheten til batterimodellen er avhengig, for å forbedre nøyaktigheten og nøyaktigheten til algoritmeprognoseresultatene, etablere en pålitelig batterimodell.

I tillegg er algoritmen til Kalman-filtreringsmetoden mer komplisert, så dens beregningsmengde er relativt stor, og den har en høy ytelse fra operatøren. 5 Hensikten med nevrologiske nettverk av nevrale nettverk er å imitere menneskelig intelligensadferd, gjennom parallell struktur og sterk læringsevne for å oppnå datauttrykk, og kan gi tilsvarende utgangsrespons når eksternt begeistret, og gjøre god ikke-lineær kartlegging. Prinsippet for nevrale nettverksmetoden brukes på tilstanden til litiumionbatteriet er: de eksterne dataene som et stort antall tilsvarende spenninger, strømmer og ladetilstandsdataene til batteriet brukes som treningsprøven, og foroverretningen til informasjonen i selve nevrale nettverket.

Den omvendte forplantningen av forplantningen og feiloverføringen gjentatt trening og modifikasjon, når den forutsagte ladetilstanden når feilområdet til designkravene, ved å legge inn nye data for å oppnå ladetilstandsprediksjonsverdien til batteriet. Fordelen med den nevrale nettverksmetoden kan estimeres for å estimere den positive tilstanden til forskjellige batterier. Det er allment anvendelig.

Ikke opprett en spesifikk matematisk modell. Ikke vurder komplekse kjemiske endringer i batteriet, bare velg den riktige prøven, og etablere en bedre nevrale nettverksmodell, jo flere prøvedata, jo høyere er nøyaktigheten av estimeringen; det er mulig å bestemme ladetilstanden til batteriet når som helst. Ulempen med den nevrale nettverksmetoden er at nøyaktigheten, prøvekapasiteten og prøvefordelingen av dataprøver, prøvekapasitet og prøvedistribusjon og treningsmetoder er sterkt påvirket av batteriet til batteriet.

For det tredje, oppsummerer denne artikkelen for en enkel introduksjon til den nåværende prediksjonsmetoden for flere viktige litium-ion batteriladninger, og analyserer deres respektive fordeler og ulemper i detalj. For tiden er integrasjonsmetoden fortsatt den mest brukte positive tilstandsprediksjonsmetoden. På grunn av begrensningene til sikkerhetspunktene til sikkerhetspunktet, fullføres det imidlertid ofte med andre metoder som åpen kretsspenning og andre metoder for å teste den første ladningen til litiumionbatteri.

Fra perspektivet til utviklingstrender er faktorene for prediksjonen av den ladede tilstanden til litium-ion-batteriet stadig mer omfattende, og prediksjonsmetodene som brukes er ofte en omfattende anvendelse av flere metoder, noe som gjør prognoseresultatene mer nøyaktige. Dessuten utvikler den for tiden den tilsvarende kretsmodellen til litium-ion-batteriet, som er mer nær det faktiske, slik at prediksjonsnøyaktigheten til den ladede elektrisiteten forbedres ytterligere.