Сравнение на методите за прогнозиране за сравнение на метода за прогнозиране на състоянието на зареждане на литиевата батерия (SOC).

Mwandishi:Iflowpower- Leverandør av bærbar kraftstasjon

Първо, състоянието на зареждане (SOC), което означава, че SOC е състояние на зареждане, се отнася до състоянието на зареждане на батерията. От различни ъгли като електричество, енергия и т.н., SOC има различни значения.

SOC на Федерацията за напреднали батерии на САЩ (USABC) е широко използван, а именно съотношението на номиналния капацитет при оставаща мощност и същите условия при определена скорост на разреждане. Съответната формула за изчисление е: qm, максималният капацитет на разреждане, когато батерията е разредена според постоянния ток I; Q (in) е във времето T, батерията освобождава батерията под батерията под батерията. Второ, метод за прогнозиране на състоянието на зареждане на литиево-йонната батерия Състоянието на зареждане на литиево-йонната батерия е един от важните параметри на системата за управление на батерията, но също така и основата за стратегията за контрол на зареждането и разреждането на цялата кола и работата на равновесието на батерията.

Въпреки това, поради сложността на самата литиево-йонна батерия, нейното разкъсано състояние не може да бъде получено чрез директно измерване, само според определени външни характеристики на батерията, като вътрешно съпротивление на батерията, напрежение на отворена верига, температура, ток и др. свързани параметри, използвайки свързани параметри. Характеристична крива или формула за изчисление за завършване на работата по прогнозиране на състоянието на заряд.

Оценката на състоянието на заряда на литиево-йонната батерия е нелинейна. Понастоящем обичайният в момента метод е важен за експеримент с разреждане, метод за напрежение на отворена верига, точки за безопасност, метод на филтриране на Калман, метод на невронна мрежа и др. 1. Принципът на експерименталния метод за изпитване на разряд е да се направи батерията в състояние на непрекъснато разреждане при постоянен ток, да се изчисли количеството на разряда, когато разрядът достигне напрежението на прекъсване.

Стойност на предварителната обработка на стойността на постоянния ток и времето за разреждане, използвано, когато стойността на мощността на разреждане е разредена. Експерименталният метод за разреждане често оценява състоянието на зареждане на батерията при лабораторни условия и много производители на батерии също използват метода за разреждане, за да тестват батерията. Неговото съществено предимство е, че методът е прост и точността на оценката е сравнително висока.

Недостатъкът също е подчертан: не може да се зареди и да заема голямо количество време за измерване, а когато измерването на разреждането, батерията трябва да бъде прекъсната, така че батерията да бъде поставена офлайн, така че не може да бъде измерена онлайн. Батерията на електрически автомобил при шофиране работи в работно състояние и нейният разряден ток не е постоянен, този метод не е приложим. Въпреки това, методът на експеримента с разреждане може да се използва при определяне на ремонта на батерията и модела на параметрите.

2 Метод на напрежението на отворена верига Батерията е относително стабилна след дълго време и функционалната връзка между напрежението на отворена верига и състоянието на зареждане на батерията също е относително стабилна. Ако искате да получите стойността на състоянието на зареждане на батерията, трябва само да измерите напрежението на отворена верига в двата края на батерията и да получите съответната информация спрямо кривата OCV-SOC. Предимството на метода на напрежението на отворена верига е да работи лесно, просто измерване на картата на контролната крива на контролната стойност на напрежението на отваряне, за да се получи стойността на състоянието на заряда.

Има обаче много недостатъци: Първо, за да се получат точни стойности, трябва да се направи напрежението на батерията в относително стабилно състояние, но батерията често се оставя да престои дълго време, така че изискванията за наблюдение в реално време не могат да бъдат удовлетворени. Електрическа кола за дългосрочно паркиране. Когато степента на зареждане на батерията е различна, тъй като колебанията на тока променят напрежението на отваряне на батерията, напрежението на отворена верига на батерията е непоследователно, така че прогнозираната оставаща мощност и действителната оставаща мощност на батерията имат голямо отклонение.

3 AmateThe Points France Integral Law не взема предвид използването на вътрешността на батерията, в съответствие с определени външни характеристики на системата, като ток, време, температурна компенсация и т.н., чрез интегриране на времето и тока, понякога добавя известна компенсация Факторът се изчислява, за да се изчисли общото количество мощност, изтичаща от батерията, за да се оцени нивото на зареждане на батерията. Понастоящем времето на работа се използва широко в системите за управление на батерията.

Формулата за изчисляване на метода на точките за безопасност е следната: Формула, SOC0 е първоначалната стойност на електричеството на състоянието на зареждане на батерията; CE е номиналният капацитет на батерията; i (t) е ток на зареждане и разреждане на батерията в момент T; T е времето за зареждане и разреждане; η е коефициентът на скоростта на зареждане и разреждане и се нарича коефициент на ефективност на Cullen, който представлява разсейването на мощността на батерията вътре в батерията по време на процеса на зареждане и разреждане, което обикновено се основава на коефициента на увеличение и температурна корекция на разреждането на зареждането. Предимството на интегралния закон за безопасност е, че ограниченията на самата батерия са относително малки, методът за изчисление е прост, надежден и може да извърши оценка в реално време на състоянието на зареждане на батерията. Недостатъкът е, че тъй като методът за безопасно измерване се открива в контрола, ако точността на събиране на тока не е висока, даденото първоначално състояние на зареждане има известна грешка, с удължаване на времето за работа на системата, грешката постепенно ще се натрупва, като по този начин ще се отрази на резултата от прогнозата на състоянието на зареждане.

И тъй като методът на точките за безопасност се анализира само от външните характеристики, има известна грешка в многовръзката. Вижда се от изчислителната формула на метода на точките за безопасност и първоначалната мощност на батерията има голям ефект върху точността на резултатите от изчислението. За да се подобри точността на измерването на тока, обикновено се измерват токови сензори с висока производителност, но това се увеличава.

За тази цел много учени прилагат метода на напрежението на отворена верига, докато интегралния метод за безопасност на приложението, комбиниран и с двата. Методът на напрежението на отворена верига се използва за оценка на първоначалното състояние на заряд на батерията, а интегрираният метод за корекция се използва в реално време и добавя корекционни фактори за подобряване на точността на изчислението. 4 Метод за филтриране на Калман Алгоритъмът за филтриране на Калман е минимална еквивалентна оценка на теорията на пространството на състоянието във времевата област, която принадлежи към категорията на статистическата оценка, а макросът е да намали и елиминира въздействието на шума върху сигнала за наблюдение.

Ядрото е най-доброто. Изчислено е, че входът на системата е валиден за променливи на състоянието на предпоставка. Основният принцип на този алгоритъм е да се използва пространственият модел на състоянието на шума и сигнала като модел на алгоритъма, когато се измерва, наблюдаваната стойност на текущото време и прогнозната стойност на предишното време и да се актуализира оценката на променливата на състоянието.

Алгоритъмът за филтриране на Karman прогнозира същественото ниво на зареждане на литиево-йонната батерия и използва измерената стойност на напрежението, за да коригира стойността на предварителната прогноза. Предимството на метода за филтриране на Калман е, че компютърът е подходящ за оперативна обработка на данни в реално време, широк обхват на приложение, може да се използва за нелинейни системи и има добър ефект върху прогнозирането на състоянието на заряда на електрически превозни средства по време на шофиране. Недостатъкът на метода за филтриране на Калман е, че точността на модела на батерията зависи, за да се подобри точността и точността на резултатите от прогнозата на алгоритъма, установете надежден модел на батерията.

В допълнение, алгоритъмът на метода за филтриране на Калман е по-сложен, така че количеството му на изчисление е сравнително голямо и има висока производителност на оператора. 5 Целта на неврологичната мрежа на невронната мрежа е да имитира поведението на човешката интелигентност чрез паралелна структура и силна способност за учене за получаване на израз на данни и може да даде съответния изходен отговор при външно възбуждане и да направи добро нелинейно картографиране. Принципът на метода на невронната мрежа се прилага към състоянието на литиево-йонната батерия е: външните данни като голям брой съответни напрежения, токове и данните за състоянието на заряда на батерията се използват като образец за обучение и посоката на информацията в самата невронна мрежа.

Обратното разпространение на разпространението и прехвърлянето на грешки, повтарящо се обучение и модификация, когато прогнозираното състояние на заряд достигне обхвата на грешката на проектните изисквания, чрез въвеждане на нови данни, за да се получи прогнозната стойност на състоянието на заряд на батерията. Предимството на метода на невронната мрежа може да бъде оценено за оценка на положителното състояние на различни батерии. Има широко приложение.

Не установявайте конкретен математически модел. Не вземайте под внимание сложни химични промени в батерията, просто изберете подходящата проба и установете по-добър модел на невронна мрежа, колкото повече примерни данни, толкова по-висока е точността на нейната оценка; възможно е да се определи нивото на зареждане на батерията по всяко време. Недостатъкът на метода на невронната мрежа е, че точността, капацитетът на извадката и разпределението на извадката на извадките от данни, капацитетът на извадката и методите за разпределение на извадката и обучението са силно повлияни от батерията на батерията.

Трето, обобщава този документ за просто въведение в текущия метод за прогнозиране на няколко важни зареждания на литиево-йонни батерии и анализира подробно техните предимства и недостатъци. Понастоящем методът на интегриране все още е най-прилаганият метод за прогнозиране на положително състояние. Въпреки това, поради ограниченията на точките за безопасност на точката за безопасност, тя често се допълва с други методи, като напрежение на отворена верига и други методи за тестване на първоначалния заряд на литиево-йонната батерия.

От гледна точка на тенденциите на развитие, факторите за прогнозиране на зареденото състояние на литиево-йонната батерия са все по-изчерпателни, а използваните методи за прогнозиране често са цялостно приложение на няколко метода, което прави прогнозните резултати по-точни. Освен това в момента се разработва модел на еквивалентна схема на литиево-йонна батерия, който е по-близък до действителния, така че точността на прогнозиране на зареденото електричество е допълнително подобрена.