Paghahambing ng mga paraan ng paghula para sa pag-charge ng lithium battery charge state (SOC) paghahambing ng paraan ng paghula

Awdur: Iflowpower - Mofani oa Seteishene sa Motlakase se nkehang

Una, ang charge state (SOC) ibig sabihin ang SOC ay stateofcharge, ay tumutukoy sa estado ng charge ng baterya. Mula sa iba&39;t ibang anggulo tulad ng kuryente, enerhiya, atbp., ang SOC ay may iba&39;t ibang kahulugan.

Ang SOC ng US Advanced Battery Federation (USABC) ay malawakang ginagamit, lalo na ang ratio ng na-rate na kapasidad sa ilalim ng natitirang kapangyarihan at ang parehong mga kondisyon sa isang tiyak na rate ng paglabas. Ang kaukulang formula ng pagkalkula ay: qm, ang pinakamataas na kapasidad ng paglabas kapag ang baterya ay na-discharge ayon sa pare-parehong kasalukuyang I; Ang Q (in) ay nasa T time, ang baterya ay naglalabas ng baterya sa ilalim ng baterya sa ilalim ng baterya. Pangalawa, paraan ng paghula ng estado ng singil ng baterya ng lithium-ion Ang estado ng pagsingil ng baterya ng lithium ion ay isa sa mga mahalagang parameter ng sistema ng pamamahala ng baterya, ngunit din ang batayan para sa diskarte sa pagkontrol sa pagsingil at paglabas ng buong trabaho ng ekwilibriyo ng kotse at baterya.

Gayunpaman, dahil sa pagiging kumplikado ng lithium-ion na baterya mismo, ang napunit na estado nito ay hindi maaaring makuha sa pamamagitan ng direktang pagsukat, ayon lamang sa ilang mga panlabas na katangian ng baterya, tulad ng panloob na resistensya ng baterya, ang bukas na boltahe ng circuit, temperatura, kasalukuyang, atbp. mga kaugnay na parameter, gamit ang mga kaugnay na parameter. Ang curve ng katangian o formula sa pagkalkula upang makumpleto ang gawaing paghula sa estado ng pagsingil.

Ang pagtatantya ng estado ng pagsingil ng baterya ng lithium-ion ay hindi linear. Sa kasalukuyan, ang kasalukuyang karaniwang pamamaraan ay mahalaga sa paglabas ng eksperimento, paraan ng boltahe ng bukas na circuit, mga punto ng kaligtasan, paraan ng pag-filter ng Kalman, paraan ng neural network, atbp. 1 Ang prinsipyo ng discharge experimental discharge test method ay upang gawin ang baterya sa isang tuluy-tuloy na estado ng discharge sa isang pare-parehong kasalukuyang, kalkulahin ang halaga ng discharged kapag ang discharge ay dumating sa cutoff boltahe.

Halaga ng pretreatment ng pare-parehong kasalukuyang halaga at ang oras ng paglabas na ginamit kapag ang halaga ng discharge power ay na-discharge. Ang paraan ng eksperimento sa paglabas ay madalas na tinatantya ang estado ng pagkarga ng baterya sa ilalim ng mga kondisyon ng laboratoryo, at maraming mga tagagawa ng baterya ang gumagamit din ng paraan ng paglabas upang subukan ang baterya. Ang makabuluhang bentahe nito ay ang pamamaraan ay simple, at ang katumpakan ng pagtatantya ay medyo mataas.

Ang kawalan ay naka-highlight din: hindi ma-load, at sakupin ang isang malaking halaga ng oras ng pagsukat, at kapag ang pagsukat ng discharge, ang baterya ay dapat na magambala, upang ang baterya ay mailagay offline, kaya hindi ito masusukat online. Ang baterya ng electric car sa pagmamaneho ay gumagana sa isang gumaganang kondisyon, at ang discharge current nito ay hindi pare-pareho, ang pamamaraang ito ay hindi naaangkop. Gayunpaman, ang paraan ng eksperimento sa paglabas ay maaaring gamitin sa pagtukoy ng overhaul ng baterya at modelo ng parameter.

2 Open-circuit na paraan ng boltahe Ang baterya ay relatibong stable pagkatapos ng mahabang panahon, at ang functional na relasyon sa pagitan ng open circuit boltahe at ang battery-charged state ay medyo stable din. Kung gusto mong makuha ang halaga ng estado ng pagsingil ng baterya, kailangan mo lamang sukatin ang boltahe ng bukas na circuit sa magkabilang dulo ng baterya, at kunin ang kaukulang impormasyon laban sa curve ng OCV-SOC. Ang bentahe ng paraan ng open circuit boltahe ay upang gumana nang simple, sukatin lamang ang pambungad na halaga ng boltahe control katangian curve mapa upang makuha ang halaga ng estado ng singil.

Gayunpaman, maraming mga pagkukulang: Una sa lahat, upang makakuha ng tumpak na mga halaga, dapat itong gawin ang boltahe ng baterya sa isang medyo matatag na estado, ngunit ang baterya ay madalas na pinapayagan na tumayo nang mahabang panahon, upang ang mga kinakailangan sa real-time na pagsubaybay ay hindi masiyahan. Matagal na paradahan ng electric car. Kapag ang charging ratio ng baterya ay naiiba, dahil ang mga pagbabago ng kasalukuyang ay nagbabago sa pagbubukas ng boltahe ng baterya, ang open circuit na boltahe ng baterya pack ay hindi pare-pareho, upang ang hinulaang natitirang kapangyarihan at ang aktwal na natitirang kapangyarihan ng baterya ay may malaking paglihis.

3 AmateThe Points France Integral Law ay hindi isinasaalang-alang ang paggamit ng loob ng baterya, ayon sa ilang mga panlabas na feature ng system, tulad ng current, time, temperature compensation, atbp., sa pamamagitan ng pagsasama ng oras at current, minsan magdagdag ng ilang kabayaran. Sa kasalukuyan, ang oras ng operasyon ay malawakang ginagamit sa mga sistema ng pamamahala ng baterya.

Ang formula ng pagkalkula ng paraan ng mga safety point ay ang mga sumusunod: Formula, SOC0 ay ang paunang halaga ng kuryente ng estado ng singil ng baterya; Ang CE ay ang na-rate na kapasidad ng baterya; i (t) ay isang charge at discharge current ng baterya sa T oras; T ay oras ng pagsingil at paglabas; Ang η ay ang charge at discharge rate coefficient, at ito ay tinatawag na Cullen efficiency coefficient, na kumakatawan sa power dissipation ng baterya sa loob ng baterya sa panahon ng proseso ng charge at discharge, na sa pangkalahatan ay nakabatay sa magnification at temperature correction factor ng charging discharge. Ang bentahe ng integral na batas sa kaligtasan ay ang mga limitasyon ng baterya mismo ay medyo maliit, ang paraan ng pagkalkula ay simple, maaasahan, at maaaring magsagawa ng real-time na pagtatantya sa estado ng pagkarga ng baterya. Ang kawalan ay dahil ang paraan ng pagsukat ng kaligtasan ay nakita sa kontrol, kung ang katumpakan ng pagkolekta ng kasalukuyang ay hindi mataas, ang ibinigay na estado ng panimulang singil ay may isang tiyak na error, kasama ang pagpapalawig ng oras ng pagtakbo ng system, ang error ay unti-unting Mag-iipon, kaya makakaapekto sa resulta ng hula ng estado ng pagsingil.

At dahil ang paraan ng mga punto ng kaligtasan ay nasuri lamang mula sa mga panlabas na katangian, mayroong isang tiyak na error sa multi-link. Ito ay makikita mula sa formula ng pagkalkula ng paraan ng mga punto ng kaligtasan, at ang paunang kapangyarihan ng baterya ay may malaking epekto sa katumpakan ng mga resulta ng pagkalkula. Upang mapabuti ang katumpakan ng kasalukuyang pagsukat, ang mga kasalukuyang sensor na may mataas na pagganap ay karaniwang sinusukat, ngunit ito ay tumaas.

Sa layuning ito, maraming mga iskolar ang nag-apply ng isang open circuit na paraan ng boltahe habang ang application safety integral method, na pinagsama sa pareho. Ang paraan ng boltahe ng bukas na circuit ay ginagamit upang tantiyahin ang estado ng panimulang singil ng baterya, at ang pinagsama-samang paraan ng pagwawasto ay ginagamit sa real time at magdagdag ng mga kadahilanan ng pagwawasto upang mapabuti ang katumpakan ng pagkalkula. 4 Kalman filtering method Kalman filtering algorithm ay isang minimum na katumbas na pagtatantya ng time domain state space theory, na kabilang sa kategorya ng statistical estimation, at ang macro ay upang bawasan at alisin ang ingay na epekto sa observation signal.

Ang core ay ang pinakamahusay. Tinatantya na ang input ng system ay wasto para sa mga variable ng katayuan sa batayan ng premise. Ang pangunahing prinsipyo ng algorithm na ito ay ang paggamit ng status space model ng ingay at signal bilang isang modelo ng algorithm, kapag sinusukat, ang naobserbahang halaga ng kasalukuyang oras at ang tinantyang halaga ng nakaraang oras, at i-update ang pagtatantya ng variable ng status.

Hinuhulaan ng algorithm ng pag-filter ng Karman ang kalakhan ng estado ng singil ng baterya ng lithium ion, at ginagamit ang sinusukat na halaga ng boltahe upang itama ang halaga ng paunang hula. Ang bentahe ng Kalman filtering method ay ang computer ay angkop para sa real-time na pagpoproseso ng data, malawak na saklaw ng aplikasyon, maaaring magamit para sa mga nonlinear system, at may magandang epekto sa paghuhula ng estado ng singil ng mga de-koryenteng sasakyan habang nagmamaneho. Ang kawalan ng paraan ng pag-filter ng Kalman ay ang katumpakan ng modelo ng baterya ay nakasalalay, upang mapabuti ang katumpakan at katumpakan ng mga resulta ng pagtataya ng algorithm, magtatag ng isang maaasahang modelo ng baterya.

Bilang karagdagan, ang algorithm ng pamamaraan ng pag-filter ng Kalman ay mas kumplikado, kaya ang halaga ng pagkalkula nito ay medyo malaki, at mayroon itong mataas na pagganap ng operator. 5 Ang layunin ng neurological network ng neural network ay upang tularan ang pag-uugali ng katalinuhan ng tao, sa pamamagitan ng parallel na istraktura at malakas na kakayahan sa pagkatuto upang makakuha ng data expression, at maaaring magbigay ng kaukulang tugon sa output kapag nasasabik sa labas, at gumawa ng mahusay na non-Linear na pagmamapa. Ang prinsipyo ng pamamaraan ng neural network ay inilalapat sa estado ng baterya ng lithium ion ay: ang panlabas na data tulad ng isang malaking bilang ng mga katumbas na boltahe, alon, at data ng estado ng pagsingil ng baterya ay ginagamit bilang sample ng pagsasanay, at ang direksyon ng pasulong ng impormasyon sa neural network mismo.

Ang reverse propagation ng propagation at error transfer paulit-ulit na pagsasanay at pagbabago, kapag ang hinulaang charge state ay umabot sa error range ng mga kinakailangan sa disenyo, sa pamamagitan ng pagpasok ng bagong data para makuha ang charge state prediction value ng baterya. Ang bentahe ng pamamaraan ng neural network ay maaaring matantya upang matantya ang positibong estado ng iba&39;t ibang mga baterya. Ito ay malawak na naaangkop.

Huwag magtatag ng isang partikular na modelo ng matematika. Huwag isaalang-alang ang mga kumplikadong pagbabago sa kemikal sa baterya, piliin lamang ang naaangkop na sample, at magtatag ng mas mahusay na modelo ng Neural network, mas maraming sample na data, mas mataas ang katumpakan ng pagtatantya nito; posibleng matukoy ang estado ng pagkarga ng baterya anumang oras. Ang kawalan ng paraan ng neural network ay ang katumpakan, kapasidad ng sample at pamamahagi ng sample ng mga sample ng data, kapasidad ng sample, at pamamahagi ng sample at mga pamamaraan ng pagsasanay ay lubos na naiimpluwensyahan sa baterya ng baterya.

Pangatlo, pagbubuod sa papel na ito para sa isang simpleng pagpapakilala sa kasalukuyang paraan ng paghula ng ilang mahahalagang singil sa baterya ng lithium-ion, at pinag-aaralan nang detalyado ang kani-kanilang mga pakinabang at disadvantages. Sa kasalukuyan, ang paraan ng pagsasama ay ang pinaka-inilapat na paraan ng paghula ng positibong estado. Gayunpaman, dahil sa mga limitasyon ng mga punto ng kaligtasan ng punto ng kaligtasan, madalas itong nakumpleto ng iba pang mga pamamaraan tulad ng mga boltahe ng bukas na circuit at iba pang mga pamamaraan upang subukan ang paunang singil ng baterya ng lithium-ion.

Mula sa pananaw ng mga uso sa pag-unlad, ang mga salik para sa paghula ng sisingilin na estado ng baterya ng lithium-ion ay lalong komprehensibo, at ang mga pamamaraan ng hula na ginagamit ay kadalasang isang komprehensibong aplikasyon ng ilang mga pamamaraan, na ginagawang mas tumpak ang mga resulta ng pagtataya. Bukod dito, kasalukuyang ginagawa nito ang katumbas na modelo ng circuit ng lithium-ion na baterya, na mas malapit sa aktwal, upang ang katumpakan ng hula ng sisingilin na kuryente ay higit pang mapabuti.