Porovnanie predikčných metód na nabíjanie lítiovej batérie (SOC) porovnanie metódy predikcie

2022/04/08

Autor: Iflowpower -Dodávateľ prenosných elektrární

Po prvé, stav nabitia (SOC), čo znamená, že SOC je stav nabitia, sa vzťahuje na stav nabitia batérie. Z rôznych uhlov, ako je elektrina, energia atď., má SOC množstvo rôznych významov.

Vo veľkej miere sa používa SOC americkej federácie pokročilých batérií (USABC), konkrétne pomer menovitej kapacity pri zostávajúcom výkone a rovnakých podmienkach pri určitej rýchlosti vybíjania. Zodpovedajúci vzorec výpočtu je: qm, maximálna kapacita vybíjania pri vybíjaní batérie podľa konštantného prúdu I; Q (in) je v čase T, batéria uvoľní batériu pod batériou pod batériou. Po druhé, metóda predpovedania stavu nabitia lítium-iónovej batérie Stav nabitia lítium-iónovej batérie je jedným z dôležitých parametrov systému riadenia batérie, ale je tiež základom stratégie riadenia nabíjania a vybíjania celého auta a rovnováhy batérie.

Vzhľadom na zložitosť samotnej lítium-iónovej batérie však jej roztrhnutý stav nie je možné získať priamym meraním, iba podľa určitých vonkajších charakteristík batérie, ako je vnútorný odpor batérie, napätie naprázdno, teplota, aktuálne, atď. súvisiace parametre, pomocou súvisiacich parametrov. Charakteristická krivka alebo výpočtový vzorec na dokončenie predikčných prác na stave nabitia.

Odhad stavu nabitia lítium-iónovej batérie je nelineárny. V súčasnosti je dôležitá v súčasnosti bežná metóda experimentu vybíjania, metóda otvoreného napätia, bezpečnostné body, metóda Kalmanovej filtrácie, metóda neurónovej siete atď. pri konštantnom prúde vypočítajte množstvo vybitia, keď výboj dosiahne medzné napätie.

Hodnota predúpravy hodnoty konštantného prúdu a čas vybíjania použitý pri vybíjaní hodnoty vybíjacieho výkonu. Metóda experimentu s vybíjaním často odhaduje stav nabitia batérie v laboratórnych podmienkach a mnohí výrobcovia batérií tiež používajú metódu vybíjania na testovanie batérie. Jeho významnou výhodou je, že metóda je jednoduchá a presnosť odhadu je pomerne vysoká.

Nevýhoda je tiež zdôraznená: nedá sa načítať a zaberá veľa času merania a pri meraní vybitia musí byť batéria prerušená, takže batéria je umiestnená offline, takže ju nemožno merať online. Batéria elektrického auta počas jazdy pracovala v prevádzkovom stave a jej vybíjací prúd nie je konštantný, táto metóda nie je použiteľná. Metóda experimentu s vybíjaním sa však môže použiť pri určovaní modelu generálnej opravy batérie a modelu parametrov.

2 Metóda napätia naprázdno Batéria je po dlhom čase relatívne stabilná a aj funkčný vzťah medzi napätím naprázdno a stavom nabitia batérie je relatívne stabilný. Ak chcete získať hodnotu stavu nabitia batérie, stačí zmerať napätie naprázdno na oboch koncoch batérie a získať príslušné informácie podľa krivky OCV-SOC. Výhodou metódy napätia v otvorenom obvode je jednoduchá prevádzka, jednoducho zmerajte mapu riadiacej krivky hodnoty otváracieho napätia, aby ste získali hodnotu stavu nabitia.

Existuje však veľa nedostatkov: V prvom rade, na získanie presných hodnôt musí byť napätie batérie v relatívne stabilnom stave, ale batéria sa často nechá stáť dlhú dobu, aby sa monitorovanie v reálnom čase požiadavky nie je možné splniť. Dlhodobé parkovanie elektromobilu. Keď je pomer nabíjania batérie odlišný, pretože kolísanie prúdu mení otváracie napätie batérie, napätie naprázdno batérie je nekonzistentné, takže predpokladaný zostávajúci výkon a skutočný zostávajúci výkon batérie majú veľkú odchýlku.

3 AmateThe Points France Integral Law nezohľadňuje použitie vnútrajška batérie v závislosti od určitých vonkajších funkcií systému, ako je prúd, čas, teplotná kompenzácia atď., integráciou času a prúdu, niekedy pridať určitú kompenzáciu. Faktor sa vypočíta na výpočet celkového množstva energie prúdiacej z batérie na odhad stavu nabitia batérie. V súčasnosti je čas prevádzky široko používaný v systémoch správy batérií.

Výpočtový vzorec metódy bezpečnostných bodov je nasledovný: Vzorec, SOC0 je počiatočná elektrická hodnota stavu nabitia batérie; CE je menovitá kapacita batérie; i (t) je nabíjací a vybíjací prúd batérie v čase T; T je čas nabíjania a vybíjania; η je koeficient rýchlosti nabíjania a vybíjania a nazýva sa koeficient účinnosti Cullen, ktorý predstavuje stratový výkon batérie vo vnútri batérie počas procesu nabíjania a vybíjania, ktorý je vo všeobecnosti založený na zväčšení a teplotnom korekčnom faktore vybíjania. . Výhodou bezpečnostného integrálneho zákona je, že obmedzenia samotnej batérie sú relatívne malé, metóda výpočtu je jednoduchá, spoľahlivá a dokáže odhadnúť stav nabitia batérie v reálnom čase. Nevýhodou je, že z dôvodu detekcie spôsobu bezpečnostného merania v riadení, ak presnosť odberu prúdu nie je vysoká, daný počiatočný stav nabitia má určitú chybu, s predlžovaním doby chodu systému sa chyba postupne hromadí. , čím ovplyvňuje výsledok predikcie stavu nabitia.

A pretože metóda bezpečnostných bodov je analyzovaná iba z vonkajších charakteristík, existuje určitá chyba v multilinke. Je to zrejmé z výpočtového vzorca metódy bezpečnostných bodov a počiatočný výkon batérie má veľký vplyv na presnosť výsledkov výpočtu. Aby sa zlepšila presnosť merania prúdu, zvyčajne sa merajú vysokovýkonné snímače prúdu, ale toto je zvýšené.

Na tento účel mnohí vedci aplikovali metódu napätia v otvorenom obvode, zatiaľ čo metódu integrálnej bezpečnosti aplikácie v kombinácii s oboma. Metóda napätia v otvorenom obvode sa používa na odhad počiatočného stavu nabitia batérie a metóda integrovanej korekcie sa používa v reálnom čase a pridáva korekčné faktory na zlepšenie presnosti výpočtu. 4 Kalmanova metóda filtrovania Algoritmus Kalmanovej filtrácie je minimálny ekvivalentný odhad teórie stavového priestoru v časovej doméne, ktorý patrí do kategórie štatistických odhadov a makro má znížiť a eliminovať vplyv šumu na pozorovaný signál.

Jadro je najlepšie. Odhaduje sa, že vstup systému je platný pre stavové premenné na základe predpokladu. Základným princípom tohto algoritmu je použiť model stavového priestoru šumu a signálu ako model algoritmu, pri meraní pozorovanej hodnoty aktuálneho času a odhadovanej hodnoty predchádzajúceho času a aktualizovať odhad stavovej premennej. .

Algoritmus Karmanovho filtrovania predpovedá podstatnú časť stavu nabitia lítium-iónovej batérie a používa nameranú hodnotu napätia na korekciu hodnoty predbežnej predikcie. Výhodou Kalmanovej filtračnej metódy je, že počítač je vhodný na prevádzkové spracovanie dát v reálnom čase, široký rozsah použitia, je použiteľný pre nelineárne systémy a má dobrý vplyv na predikciu stavu nabitia elektromobilov počas jazdy. Nevýhodou Kalmanovej filtračnej metódy je, že presnosť modelu batérie je závislá, aby sa zlepšila presnosť a presnosť výsledkov predpovede algoritmu, vytvorte spoľahlivý model batérie.

Algoritmus Kalmanovej filtračnej metódy je navyše komplikovanejší, takže jeho výpočtový objem je pomerne veľký a má vysoký výkon operátora. 5 Účelom neurologickej siete neurónovej siete je napodobňovať správanie ľudskej inteligencie prostredníctvom paralelnej štruktúry a silnej schopnosti učenia získať vyjadrenie údajov a môže poskytnúť zodpovedajúcu výstupnú odozvu pri externom vzrušení a vytvoriť dobré nelineárne mapovanie. Princíp metódy neurónovej siete je aplikovaný na stav lítium-iónovej batérie: externé údaje, ako je veľké množstvo zodpovedajúcich napätí, prúdov a údaje o stave nabitia batérie, sa používajú ako tréningová vzorka a dopredné smerovanie informácie v samotnej neurónovej sieti.

Spätné šírenie šírenia a prenosu chýb opakovaného trénovania a modifikácie, keď predpovedaný stav nabitia dosiahne rozsah chýb konštrukčných požiadaviek, zadaním nových údajov na získanie predikčnej hodnoty stavu nabitia batérie. Výhodu metódy neurónovej siete možno odhadnúť na odhad kladného stavu rôznych batérií. Je široko použiteľný.

Nevytvárajte konkrétny matematický model. Neuvažujte o zložitých chemických zmenách v batérii, stačí vybrať vhodnú vzorku a vytvoriť lepší model neurónovej siete, čím viac údajov o vzorke, tým vyššia je presnosť jej odhadu; je možné kedykoľvek zistiť stav nabitia batérie. Nevýhodou metódy neurónovej siete je, že presnosť, kapacita vzorky a distribúcia vzoriek dátových vzoriek, kapacita vzorky a metódy distribúcie vzoriek a tréningu sú výrazne ovplyvnené batériou batérie.

Po tretie, zhrnutie tohto dokumentu pre jednoduchý úvod do súčasnej metódy predpovedania niekoľkých dôležitých nabíjaní lítium-iónových batérií a podrobná analýza ich príslušných výhod a nevýhod. V súčasnosti je integračná metóda stále najpoužívanejšou metódou predikcie pozitívneho stavu. Avšak kvôli obmedzeniam bezpečnostných bodov bezpečnostného bodu sa často dopĺňa inými metódami, ako je napätie naprázdno a iné metódy na testovanie počiatočného nabitia lítium-iónovej batérie.

Z pohľadu vývojových trendov sú faktory predikcie stavu nabitia lítium-iónovej batérie čoraz komplexnejšie a používané predikčné metódy sú často komplexnou aplikáciou viacerých metód, čím sa spresňujú výsledky prognózy. Okrem toho v súčasnosti vyvíja ekvivalentný obvodový model lítium-iónovej batérie, ktorý sa viac približuje skutočnosti, takže presnosť predpovede nabitej elektriny sa ďalej zlepšuje.

KONTAKTUJ NÁS
Povedzte nám svoje požiadavky, môžeme urobiť viac, než si dokážete predstaviť.
Pošlite svoj dotaz
Chat with Us

Pošlite svoj dotaz

Zvoľte iný jazyk
English
العربية
Deutsch
Español
français
italiano
日本語
한국어
Português
русский
简体中文
繁體中文
Afrikaans
አማርኛ
Azərbaycan
Беларуская
български
বাংলা
Bosanski
Català
Sugbuanon
Corsu
čeština
Cymraeg
dansk
Ελληνικά
Esperanto
Eesti
Euskara
فارسی
Suomi
Frysk
Gaeilgenah
Gàidhlig
Galego
ગુજરાતી
Hausa
Ōlelo Hawaiʻi
हिन्दी
Hmong
Hrvatski
Kreyòl ayisyen
Magyar
հայերեն
bahasa Indonesia
Igbo
Íslenska
עִברִית
Basa Jawa
ქართველი
Қазақ Тілі
ខ្មែរ
ಕನ್ನಡ
Kurdî (Kurmancî)
Кыргызча
Latin
Lëtzebuergesch
ລາວ
lietuvių
latviešu valoda‎
Malagasy
Maori
Македонски
മലയാളം
Монгол
मराठी
Bahasa Melayu
Maltese
ဗမာ
नेपाली
Nederlands
norsk
Chicheŵa
ਪੰਜਾਬੀ
Polski
پښتو
Română
سنڌي
සිංහල
Slovenčina
Slovenščina
Faasamoa
Shona
Af Soomaali
Shqip
Српски
Sesotho
Sundanese
svenska
Kiswahili
தமிழ்
తెలుగు
Точики
ภาษาไทย
Pilipino
Türkçe
Українська
اردو
O'zbek
Tiếng Việt
Xhosa
יידיש
èdè Yorùbá
Zulu
Aktuálny jazyk:Slovenčina