loading

  +86 18988945661             contact@iflowpower.com            +86 18988945661

რა არის ბატარეის SOC-ის შეფასების მეთოდი?

ავტორი: Iflowpower - პორტატული ელექტროსადგურის მიმწოდებელი

ზუსტად შეაფასეთ ბატარეის SOC, ერთი მხრივ, ელექტრო მანქანების მოთხოვნებიდან, ბატარეის ეფექტური მართვა ადეკვატური სათამაშო ბატარეის ტევადობიდან და გააუმჯობესეთ უსაფრთხოება; მეორეს მხრივ, ელექტრო ავტომობილის ბატარეის მაღალი არაწრფივიობა გამოხატულია გამოყენების პროცესში. SOC-ის ზუსტი შეფასება ძალიან რთულია. (1) განმუხტვის ექსპერიმენტის მეთოდი გამონადენის ტესტის მეთოდი არის სამიზნე ბატარეის მუდმივი დენის განმუხტვის გაგრძელება ბატარეის გამორთვის ძაბვამდე, გავამრავლოთ ამ გამონადენის პროცესის მიერ გამოყენებული დრო გამონადენი დენის სიდიდეზე, ანუ ბატარეის დარჩენილ სიმძლავრეზე.

ეს მეთოდი ზოგადად იყენებს ამ მეთოდს, როგორც ბატარეის SOC-ის შეფასების კალიბრაციას ან ბატარეის შემდგომ შენარჩუნებას, რაც შედარებით მარტივი და საიმედოა ბატარეის SOC მნიშვნელობის გაგების გარეშე. (2) ამბარნის გაზომვის მეთოდი ასევე ცნობილია როგორც მიმდინარე ინტეგრალური მეთოდი, უსაფრთხოების წერტილის მეთოდი და უსაფრთხოების ზომების განრიგის მეთოდი არის ბატარეის გამონადენის სიმძლავრე სხვადასხვა დენებში და ა.შ. ეს არის PEUKERT განტოლება.

ნაცრის გაზომვის მეთოდი ბატარეის გამოთვლა SOC შედარებით მარტივი მეთოდია. ეს მეთოდი მხოლოდ სისტემის გარე მახასიათებლებზე ყურადღების მიქცევაა. შეფასების პროცესში, მხოლოდ ენერგია მიედინება და გამოდის ბატარეიდან.

(3) ღია მიკროსქემის ძაბვის მეთოდი ემყარება ბატარეის ღია წრედის ძაბვასა და ბატარეის შიდა ლითიუმის იონების კონცენტრაციას შორის ცვლილებას და ირიბად ერგება შესაბამის ურთიერთობას ბატარეის SOC-ს შორის. როდესაც ფაქტობრივი ოპერაცია შესრულებულია, ბატარეა იაფია გამონადენი ფიქსირებული გამონადენის გადიდებით, სანამ გამონადენი არ შეჩერდება, და გამონადენის პროცესი ღებულობს კავშირის მრუდს OCV-სა და SOC-ს შორის გამონადენის პროცესის მიხედვით. (4) ნერვული ქსელის მეთოდი ნერვული ქსელის მეთოდი არის ანალოგური ადამიანის ტვინი და მისი ნეირონი, რომელიც გამოიყენება არაწრფივი სისტემების ახალი ტიპის ალგორითმის გადასაჭრელად და არ არის საჭირო ბატარეის შიდა სტრუქტურის შესწავლა.

საჭიროა მხოლოდ სამიზნე ბატარეიდან დიდი რაოდენობის სამუშაო მახასიათებლების წინასწარ ამოღება. შეიყვანეთ გაშვების SOC მნიშვნელობა გამომავალი ნიმუშიდან და შეიყვანეთ იგი ამ წევრის გამოყენებით დაარსებულ სისტემაში.

დაუკავშირდით ჩვენთან
რეკომენდებული სტატიები
ცოდნა ამოცნობა მზის სისტემის შესახებ
მონაცემები არ არის

iFlowPower is a leading manufacturer of renewable energy.

Contact Us
Floor 13, West Tower of Guomei Smart City, No.33 Juxin Street, Haizhu district, Guangzhou China 

Tel: +86 18988945661
WhatsApp/Messenger: +86 18988945661
Copyright © 2025 iFlowpower - Guangdong iFlowpower Technology Co., Ltd.
Customer service
detect