Nuovo metodo e metodo di utilizzo della scala per il rilevamento dinamico dello stato di salute della batteria al litio

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Università cinese dell&39;energia elettrica, China Key Laboratory, il mio paese Automotive Technology Research Center Co., Ltd. Nel "Journal of Electrician Technology", "Il documento è" il titolo del documento "basato sullo studio di rilevamento dello stato di salute e utilizzo della scala basato su altrove adattivo"), stima accuratamente che le singole celle nello stato paletturale (SOC) e nello stato di salute (SOH) del pacco batteria agli ioni di litio sono essenziali per prolungare la durata dei pacchi batteria agli ioni di litio e l&39;utilizzo della scala.

Questo articolo si basa sul modello di circuito equivalente di secondo ordine di Thevenin e utilizza l&39;algoritmo del filtro di Kalman Elseheld adattivo (AUKF) per stimare in tempo reale lo stato di carica della batteria e la resistenza interna in ohm e, in base alla corrispondenza tra resistenza interna in ohm e stato di carica della batteria, stimare lo stato di carica della batteria in tempo reale. Preparare la batteria in due condizioni diverse, verificare la fattibilità e l&39;accuratezza del metodo. Stimando lo stato di salute generale di ogni singola cella e pacco batteria nel gruppo di batterie agli ioni di litio, viene posizionata la batteria monomerica non qualificata, il pacco batteria viene integrato e viene formulato il metodo di utilizzo della scala del pacco batteria agli ioni di litio per veicoli elettrici trasparenti.

Massimizzare l&39;utilizzo delle risorse delle batterie dinamiche agli ioni di litio di scarto. Con l&39;aumento del consumo di nuove energie a livello mondiale e dell&39;inquinamento atmosferico, lo sviluppo di nuovi veicoli energetici è diventato un compito importante per lo sviluppo industriale moderno. Tra questi, i veicoli elettrici hanno ricevuto attenzione perché sono molto efficienti e poco inquinanti.

Il pacco batterie agli ioni di litio è l&39;unico sistema di accumulo di energia nel veicolo elettrico. Se le prestazioni del pacco batteria agli ioni di litio per veicoli elettrici si riducono all&39;80% rispetto alle prestazioni originali, il pacco non sarà adatto all&39;uso nei veicoli elettrici. Il processo di produzione del pacco batterie agli ioni di litio è avanzato e, anche dopo il ritiro, mantiene elevati livelli di sicurezza ed energia elettrica.

Se queste batterie agli ioni di litio venissero recuperate, causerebbero un&39;enorme quantità di rifiuti, per cui si potrebbe prendere in considerazione la costruzione di scale con batterie agli ioni di litio dismesse. riciclare e riutilizzare. A causa della differenza nel grado di autoscarica e nella temperatura ambiente nell&39;uso di diverse batterie monomeriche e nell&39;uso di diverse celle singole, la capacità, la resistenza interna e la tensione della batteria dinamica agli ioni di litio dismessa, ogni batteria monomera presenta un invecchiamento diverso.

Pertanto, per ottenere un utilizzo ragionevole della batteria, è necessario rivalutare lo stato di ciascuna cella unitaria nel pacco batterie agli ioni di litio. Lo stato del veicolo elettrico è caratterizzato dallo stato della batteria agli ioni di litio (stato di carica, SOC) e dallo stato di salute (stato di salute, SOH). Lo SOC è il rapporto tra la capacità residua attuale e la capacità nominale.

Può riflettere direttamente la capacità residua della batteria e l&39;attuale chilometraggio massimo di guida del veicolo elettrico. Uno dei parametri decisionali più importanti per la gestione energetica delle batterie agli ioni di litio è SOH. La quantità massima di potenza e la capacità nominale della corrente che può essere caricata, caratterizzano il grado di invecchiamento della batteria e si riflettono nella riduzione della sostanza attiva nella batteria, la capacità effettiva si riduce, la resistenza interna aumenta, ecc. Stimare con precisione lo stato della batteria agli ioni di litio, che è una delle tecnologie chiave della batteria dinamica agli ioni di litio.

L&39;attuale metodo di stima dello stato di carica della batteria può essere suddiviso nelle seguenti quattro categorie: 1Metodo dei punti Amity: questo metodo appartiene alla modalità a circuito aperto, partendo dal significato di SOC, calcolando il calcolo della corrente campione nel tempo dello stato di carica della batteria. Nel caso in cui il valore iniziale SOC sia accurato, il metodo mantiene un&39;elevata precisione in un breve lasso di tempo, ma con l&39;aumentare del tempo di lavoro, la precisione di questo metodo diminuisce sempre di più a causa dell&39;incertezza dell&39;efficienza Cullen incerta e della corrente di prova. Non è possibile un utilizzo a lungo termine.

2 Caratteristiche Parametro: Le caratteristiche della batteria sono in genere il circuito aperto della batteria (tensione a circuito aperto, OCV) e la resistenza interna. Il metodo della tensione a circuito aperto ottiene il valore SOC corrispondente misurando la relazione corrispondente tra OCV e SOC della batteria, ma il valore della tensione di apertura della batteria è più difficile da ottenere, poiché rimane invariato per un lungo periodo, con conseguente errore maggiore. La misurazione della resistenza interna è più complicata a causa delle apparecchiature di prova e non può soddisfare i requisiti di stima online.

3 Basato sui dati: questo metodo è modellato sulla base dei dati e quindi utilizzato per stimare lo stato della batteria. Questo metodo è importante per la logica fuzzy, le reti neurali artificiali, le reti neurali fuzzy e le macchine a vettori di supporto. Tali metodi si basano in larga misura sulla completezza e sull&39;efficacia dei dati di addestramento.

Con l&39;invecchiamento della batteria, con i cambiamenti nelle sue caratteristiche, i dati di allenamento diventano gradualmente non validi, influenzando così l&39;effetto stimato. 4 Metodo di stima basato su una varietà di metodi: questo tipo di metodo di stima si basa sul modello della batteria, che è una modalità di lavoro a circuito chiuso. Le tecnologie più rappresentative sono: filtro Karman ad espansione adattiva, filtro Kalman a doppia espansione, filtro Kalman ad espansione robusta, filtro antiparticolato, ecc.

Tali metodi sono integrati organicamente con più metodi di stima SOC per evitare debolezze, consentendo loro di monitorare efficacemente i SOC; questa è la direzione attuale dell&39;attuale stima SOC. L&39;attuale metodo di stima dello SOH della batteria presenta diversi aspetti: 1 Metodo di scarica diretta: è un metodo per valutare l&39;effetto del carico sullo SOH della batteria. Questo metodo è complesso e richiede di testare lo stato di carica (SOH) della batteria.

Non è possibile realizzare il monitoraggio online; Metodo di misurazione dell&39;impedenza interna: l&39;SOH della batteria può essere caratterizzato dalla relazione della resistenza interna ohmica e l&39;interprestazione ohmica della batteria si ottiene misurando l&39;analisi, calcolando così l&39;SOH della batteria per ottenere una batteria (analisi dell&39;impedenza elettrochimica) (EIS): questo metodo Il pensiero importante è quello di applicare una pluralità di segnali sinusoidali alla batteria misurata e analizzare le informazioni sui dati ottenute dalla teoria della sfocatura, prevedere il grado di invecchiamento della batteria, questo metodo dovrebbe essere un gran numero di dati sperimentali, bassa praticità; 4 analisi chimica: questo metodo L&39;SOH viene stimato misurando la variazione della densità dell&39;elettrolita, ma il metodo deve danneggiare la struttura della batteria in modo che la batteria non possa più essere utilizzata; 5 stima moderna: importante algoritmo del filtro di Kalman, algoritmo di rete neurale, algoritmo di logica fuzzy, ecc. Il metodo consente di analizzare qualitativamente lo stato della batteria e l&39;effetto applicativo effettivo è migliore. In risposta a problemi quali lo stato attuale della batteria, la differenza è scarsa, questo documento utilizza il modello di circuito equivalente di secondo ordine della batteria agli ioni di litio e utilizza l&39;algoritmo adattivo di Kalmanfilter (Aukf) per la stima in tempo reale.

Algoritmo di elsencing adattivo combinato con l&39;algoritmo del filtro di Kalman di elsencing e l&39;algoritmo di Kalman esteso, che stabilisce una relazione iterativa ciclica, i parametri noti della batteria stimano lo stato della batteria e quindi utilizzano lo stato della batteria come una quantità nota di parametri del modello stimati, in questo tipo di calcolo ricorsivo, stima in tempo reale dello SOC della batteria e della resistenza interna in ohm. È possibile stimare in tempo reale lo stato di carica della batteria utilizzando la resistenza ohmica e lo stato di carica della batteria. Stimando lo stato di salute generale di ogni cella unitaria e di ogni pacco batteria nel pacco batteria, si quantifica il valore del pacco batteria e si sviluppa il metodo di utilizzo a scala del pacco batteria agli ioni di litio per veicoli elettrici.

Figura 1 Modello di circuito equivalente di THEVENIN di secondo ordine della batteria Conclusione 1) Sulla base del modello di circuito equivalente di THEVENIN di secondo ordine della batteria, è progettato per l&39;algoritmo di filtraggio di Kalman adattivo elsencing. L&39;esperimento verifica l&39;accuratezza dell&39;algoritmo di filtraggio adattivo di Calman in due diverse condizioni correnti; l&39;algoritmo non è limitato dalle condizioni correnti ed è in grado di identificare l&39;algoritmo. Муқовимати ҳамаҷониба.

2) Ин мақола ом ахеологии системаи ҳуҷайраи ба вақт асосёфтаро истифода мебарад ва сипас муқовимати дохилӣ ва функсияи батареяи SOH-ро барои ҳисоб кардани SOH батарея ва дурустии баҳодиҳии он тавассути таҷрибаҳо тафтиш мекунад. Ин алгоритми тез, дақиқи баланд ва амалияи хуб дорад. 3) Ин коғаз тавассути баҳодиҳии SOH ва батареяи миёнаи мономерии ҳар як ҳуҷайра дар батареяи литий-ион, батареяи мономери беихтисос, ҳамгироии бастаи батарея, фармоишҳои фарсудашавии мошини барқии бастаи батареяи литий-иониро ба таври возеҳ таҳия мекунад, усули нигоҳдории батареяи баданро иваз мекунад. аз ин усул.

4) Алгоритми филтркунии Калман мутобиқшавӣ метавонад на танҳо муқовимати дохилии SOC ва ohm-и батареяро ҳисоб кунад, дар асоси модели батарея, модели фазои давлатӣ барои параметрҳои гуногун муқаррар карда мешавад ва ба хусусиятҳои поляризатсияи модели батарея ноил шудан мумкин аст. Арзёбии онлайн дар вақти воқеӣ. .