Investigación sobre el método de predicción de la temperatura basado en una batería de reserva fotovoltaica

2022/04/08

Autor :Iflowpower –Proveedor de central eléctrica portátil

En comparación con los suministros de energía de rutina, como la energía hidroeléctrica, la energía eléctrica, la energía térmica y otros suministros de energía convencionales, hay un gran impacto en la red eléctrica. Una predicción más precisa de la generación de energía fotovoltaica permitirá que el departamento de programación de energía se adelante a la estación fotovoltaica para cambiar el cambio de rendimiento y ajustar oportunamente el plan de programación, reduciendo así la capacidad adicional del sistema y los costos operativos del sistema de energía. Este es un medio efectivo para reducir los efectos adversos de la generación de energía fotovoltaica en la red, mejorar la escala de generación de energía fotovoltaica en el sistema y mejorar los medios efectivos de seguridad operativa y rendimiento económico en el sistema.

En la actualidad, se ha desarrollado activamente la predicción de energía fotovoltaica de generación de energía fotovoltaica, y la predicción de generación de energía fotovoltaica se realiza a través de enfoques físicos y métodos estadísticos. Sin embargo, la mayoría de estos métodos de predicción no consideran los factores de aumento de temperatura en el uso de componentes fotovoltaicos, sino que se utiliza la temperatura ambiente como la temperatura de trabajo del conjunto fotovoltaico, lo que afecta en gran medida la precisión de la predicción de energía fotovoltaica. Al igual que todos los demás dispositivos semiconductores, las células solares son muy sensibles a la temperatura.

El aumento de temperatura reducirá el ancho del material de silicio, por lo que la mayoría de los parámetros de rendimiento de los materiales de caracterización se ven afectados, lo que a su vez afecta los parámetros de rendimiento eléctrico de los componentes, lo que hará que la tensión de circuito abierto del conjunto disminuya. disminuirá, y la corriente de cortocircuito aumentará ligeramente, en general El resultado es una disminución en la potencia. A medida que la temperatura de la celda fotovoltaica, el voltaje de circuito abierto se reduce, en el rango de 20 ~ 100 ° C, alrededor de 1 ° C por litro, se reduce el voltaje de la batería fotovoltaica; el caudal fotovoltaico tiene un ligero aumento, sobre cada 1°C elevado, la corriente fotovoltaica de la batería suma una milésima. En general, la temperatura es de 1°C por litro, y la potencia se reduce en 0.

35%. Se puede ver que la temperatura del componente es un factor importante que afecta la eficiencia de conversión de los paquetes de celdas solares. Para mejorar la precisión de la predicción de energía fotovoltaica, es urgente llevar a cabo el método de predicción de temperatura del paquete de baterías.

1 Medidas de previsión de la temperatura de los componentes 1.1 Descomposición del factor de influencia de la temperatura de los componentes Estación de energía fotovoltaica confusa He puesto en funcionamiento, la temperatura del paquete de baterías solares está relacionada con la temperatura ambiente, la intensidad de la radiación solar. Durante el uso real, además del cambio de temperatura ambiente causado por el cambio estacional, la intensidad de la radiación solar varía en el rango de 0 a 1300 W/m2 cada día, el espectro cambia de AM∞ a AM1, la temperatura ambiente cambia de la temperatura más baja del amanecer hasta la temperatura más alta del mediodía está disminuyendo, la temperatura de la batería solar también está cambiando constantemente.

La Figura 1 muestra la radiación total y la temperatura de los componentes y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente y la temperatura ambiente vigilancia de la energía nacional desarrollo de energía solar (experimentación) techo central (Nanjing Pukou, Slenette 118,7°, latitud 32,17°).

Como se puede ver en la Figura 1, la temperatura del paquete de baterías solares está relacionada con la temperatura ambiente y la radiación total del sol. 1.2 Modelado estadístico de la temperatura de los componentes Mediante la construcción de una estación de monitoreo meteorológico automático en tiempo real para obtener la intensidad de la radiación solar instantánea, la temperatura de los componentes y la temperatura ambiente, como la capa terrestre del centro nacional de plantación de energía solar.

La estación de monitoreo consta de un módulo de adquisición de datos, un módulo de comunicación, un sensor meteorológico y un módulo de energía solar. El sistema tiene una capacidad de acceso multicanal, de acuerdo con las condiciones de comunicación reales del sitio, la transmisión remota inalámbrica y de muy alta frecuencia (VHF), servicio universal de radio por paquetes (GPRS), satélite, etc., etc.

, y cuenta con transmisión remota de datos por canales de cable, y con capacidad de seguir trabajando 15D sin hundirse. Estación de monitoreo meteorológico automático en tiempo real, de acuerdo con los requisitos técnicos, como la evaluación del recurso solar, la especificación de observación meteorológica terrestre y la experiencia relacionada con la referencia en la construcción de la torre eólica, a través de todos los sensores meteorológicos, la radiación total, la radiación directa, radiación directa, radiación directa, radiación de impacto, temperatura de los componentes, temperatura ambiente, dirección de la velocidad del viento, etc. Los elementos de monitoreo meteorológico detallados y los indicadores técnicos se enumeran en la Tabla 1.

Después de recopilar datos históricos como la radiación solar, la temperatura de los componentes, la temperatura ambiente y otros datos históricos de la estación fotovoltaica, los datos se pueden filtrar y se puede establecer la base de datos del historial meteorológico de la estación de energía fotovoltaica. Con base en la base de datos del historial meteorológico de la planta de energía fotovoltaica, la relación de temperatura del componente establecida por el enfoque estadístico es la siguiente: Y = T + KX + C (1), y es la temperatura del componente; T es la temperatura ambiente; X es la radiación total; K , C es el coeficiente. Usando la estadística de datos a diciembre de 2011, la estación fotovoltaica de techo del centro de desarrollo (prueba) de energía solar nacional es: y = t + 0.

0214x + 0.971.3 Predicción de temperatura de componentes con relación y = T + 0.

0214X + 0,97, entrada de la adquisición numérica del pronóstico del tiempo, los datos de radiación total y los datos de temperatura ambiente, predicen el valor de temperatura del componente; Filtro Kalman, utiliza datos de monitoreo de temperatura del componente en tiempo real del suelo para corregir en tiempo real el valor de predicción Además, es más preciso predecir el valor futuro de la temperatura del componente. Diagrama de Flujo de Predicción de Temperatura de Componentes Como se muestra en la Figura 2.

La figura 3 muestra el diagrama de flujo de predicción de radiación total y temperatura del aire del pronóstico numérico del tiempo. 2 Descomposición de ejemplo De acuerdo con el suministro de agua de foto de techo central de I + D (prueba) de generación de energía solar de energía nacional de marzo de 2012 mencionado anteriormente, el sistema funciona de manera estable y confiable, en los datos acumulados, 5 minutos es hora de distinguir Tasa, la predicción la temperatura del componente, los datos reales de la temperatura del componente, la descomposición proporcional de la distribución del error específico se muestra en la Tabla 2. De la Tabla 2, se puede concluir que el error absoluto está en 5 ° C, que es 0.

9334, y el efecto predictivo es ideal. 3 Conclusión Debido a la rápida agregación de la generación de energía fotovoltaica en los últimos años, es urgente predecir la potencia de generación de energía de la central eléctrica fotovoltaica para garantizar la programación de seguridad de las redes bajo la generación de energía fotovoltaica a gran escala, y la predicción de la temperatura de los componentes es energía fotovoltaica predicción. El del medio.

Los resultados de predicción declaran que la precisión de predicción de la predicción de temperatura del paquete de baterías fotovoltaicas en este documento es alta y es posible satisfacer completamente la demanda de uso de ingeniería.

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